酸浸法从黏土钒矿中提钒

研究采用直接加氧化剂酸浸法处理河南淅川黏土钒矿,对酸浸提钒阶段各影响因素进行优化。结果表明,在100℃,二氧化锰用量为3%,硫酸浓度为30%,酸浸时间为9h,液固比为4∶1的条件下,V2O5浸出率可达92%。与传统的钠化氧化焙烧法相比,减少了焙烧过程,有利于环境保护。

试论甘肃新疆巡抚的军政权力

甘肃新疆巡抚的军政权力是很大的,其掌握军政权力始于第一任巡抚刘锦棠。巡抚的军政权力不断的继承,使其掌握的军政权力愈来愈大。但是由于一定的限制使这一权力并没有造成尾大不掉之势。巡抚所掌握的军政权力是有益于边疆统治的。

结构描述符正交化及典型相关分析在饱和醇、醚质谱分类中的应用

对NIST6 2库中所包含的 377种饱和醇醚进行化学模式识别研究 ,基于块变量思想 ,将正交化和典型相关分析的方法应用于几类常见的质谱分类变量以提取分类信息 ,并由此建立最小二乘判别式分类模型。其最优模型的误判率为 1 0 6 % ,而交互检验的误判率为 1 36 %。

清季新疆教育发展概况初探

清朝是我国历史上最后一个统一的封建王朝,其发展经历了由盛到衰的过程。清朝国势的改变,在一定程度上影响了清朝教育政策的变化。新疆教育在此大的背景之下,其发展经历了新疆建省前和建省后两个时期,教育方式也逐渐由一元走向了多元。

酸雨人工与自动观测数据质量对比分析

选取2019年10月—2021年9月百色国家基本气象站(百色站)人工与自动酸雨观测资料,通过对比分析,研究酸雨人工观测与自动观测数据质量情况。结果表明,百色站pH值正偏差次数多于负偏差次数,正偏差随仪器对比观测时间变化长次数少;负偏差随仪器对比观测时间变化长次数多;相对电导率(K值)正偏差次数多于负偏差次数,正偏差随仪器对比观测时间变化长次数多,负偏差随仪器对比观测时间长变化次数少。自动酸雨观测捕获率较高,减少了基层观测员的工作压力,降低了人工观测的系统性操作误差,能全面的反应降水样品的酸碱度(pH)、电导率(EC)。

新课改下初中历史教学与德育的融合探究

初中历史是学生了解历史、学习历史的重要渠道,也是培养学生情感态度价值观的重要载体。在新一轮课程改革的发展过程中,提高初中学生的全面素质,是各学科教育教学的重点。因此,初中历史老师应把德育与学科教育有机地联系起来,在强化教学的基础上,将德育的内涵与课堂教学相结合,使学科德育因素在实际工作中更好地影响学生,实现了学科立德树人的基本目标。

研究高中体育教学核心素养培养策略

体育教学既可以提高学生的体质,又可以促进学生对体育的热情,提高学生的整体能。在新一轮的新课改中,教师要充分意识到体育课的重要作用,把体育课作为重点课程改革的内容中,通过对运动课程的研究,让广大的学生在体育课上感受到了运动热情,培养对运动教学的兴趣。

核心素养下小学语文阅读教学探究

在小学语文课程中指导学生进行阅读,需要教师重视对核心素养的分析,介于语文核心素养的各种要素,开展对学生阅读的有效指导,创新语文阅读教学模式,吸引学生的阅读积极性,引导学生积极进行阅读训练,掌握各种阅读技巧,从而培养学生的逻辑思维能力,开拓学生的个人视野,从而促进学生核心素养的培养。本文首先对核心素养下小学语文阅读教学的现状问题进行简单的分析,然后重点对核心素养下小学语文阅读教学的各种方法进行积极的探究,以供大家参考。

高中体育篮球教学中培养学生攻守意识的途径分析

目前 , 在对关于高中体育的课程展开教育内容中 , 应把篮球课程视为重点。它不但可以使学生的篮球技术提高 , 同时还可以培育其集体意志 , 一方面促进学生的身心健康。另一方面,它可以提高学生对篮球精神的理解。对此 , 本文以高中体育篮球教学中培养学生攻守意识的途径为题进行了一些分析。

小直径钢管全位置脉冲TIG焊

采用德国ORBIMATIC管-管全位置自动焊机对小直径薄壁钢管环缝焊接进行试验。结果表明,小直径薄壁钢管环缝的全位置对接焊分二步走较好。第一步控制成形,运用全位置脉冲TIG焊及单面焊双面成形技术,通过在各分段区间合理选择焊接工艺参数,获得内外成形美观的焊接接头;第二步进行组织调控,在第一步完成后,用适当电流、电弧对焊缝进行回烧、热处理,有效地消除焊缝组织中的柱状晶,细化晶粒。综合以上二步,可获得成形美观、组织均匀的焊接接头。同时探讨了主要工艺参数对焊缝成形的影响,并通过优化试验,对小直径薄壁钢管环缝全位置焊时的起弧位置作了研究。

广西台站观测设备监控系统的介绍及故障案例分析

介绍了广西台站观测设备监控系统的功能、构成、设计思路及原理,通过对台站监控系统在实际运行过程中出现的三次故障案例进行诊断与分析,加深对监控系统的了解,达到缩短故障恢复时间的目的,使监控系统在台站实际运转中更为稳定高效,进一步推进气象现代化、自动化进程。

一种新的质谱分类变量及在饱和醇醚中的应用

子结构模式识别一直是低分辨率质谱中的难点问题,为提供更多的分类信息,达到更好的识别和分类效果,将质谱图中被脱去碎片的信息,通过峰簇运算的方法提取出来,建立了一种新的质谱分类变量:FM(Fractional Mass)。联合块变量正交化和典型相关分析方法,以饱和醇醚的模式识别模型对变量进行了验证。结果表明,分类效果较好,无论是总体的模型还是交互检验,预测误差率都在2.5%以下,FM变量是传统分类变量的有益补充。