浅谈问题大学生的思想教育

本文针对近年来出现的一些关于大学生心理健康问题进行了简单的分类，并分别从学校、老师、家长以及学生的角度提出了相应的解决途径。

高速铁路牵引变压器容量与配置方案优化研究

根据高速铁路牵引负荷过程测试数据,构建基于热传递微分方程的牵引变压器温升模型,并给出牵引变压器中可靠性最弱的热改性绝缘纸的相对老化率算式,据此计算牵引变压器的寿命损失。结果表明:为了有效利用牵引变压器寿命损失,可以降低牵引变压器的容量,该高速铁路选择2×31.5MVA容量等级的牵引变压器较为合理;但是,为了充分利用既有单相牵引变压器和相关设施,针对当前的运输组织条件提出一主三备的牵引变压器配置优化方案,该方案能够有效提高牵引变压器容量利用率,对电能质量的影响远低于GB/T15543—2008标准的限值要求,具有良好的技术经济性。

基于贝叶斯网络的牵引变电所主接线可靠性评估

贝叶斯网络是研究不确定性问题的重要方法之一,把贝叶斯网络法用到牵引变电所的可靠性评估中,结合牵引变电所电气主接线的故障树和最小路来建立贝叶斯网络。通过故障树的贝叶斯网络计算了其可靠性指标,能够有效地识别系统的薄弱环节,实现了牵引变电所可靠性的定性和定量评估。用基于最小路的贝叶斯网络对上面的可靠性指标进行了验证,为牵引变电所可靠性评估提供了新的方法。

基于贝叶斯网络的铁路外部电源供电可靠性评估

可靠性评估是高速铁路外部电源方案设计的重要内容,将基于概率推理的贝叶斯网络应用于高速铁路外部电源供电可靠性评估,建立了最小割集法和最小路集法的贝叶斯网络模型,定量计算了每个牵引变电所断电的概率,算例分析验证了上述方法的可行性和正确性。利用贝叶斯网络双向推理技术,定量计算了外部电源系统中各元件的后验概率,实现了外部电源供电薄弱环节的辨识。上述研究方法和研究结果可以应用于高速铁路外部电源方案优化设计中。

基于贝叶斯网络的铁路外部电源供电可靠性评估

贝叶斯网络能够灵活地表示不确定性信息，并能进行不确定性推理。本文首次提出将贝叶斯网络运用干铁路外部电源供电可靠性评估中，建立了基于最小路集法的贝叶斯网络模型，计算出了每个牵引变电所断电的概率，验证了外部电源供电可靠性评估的准确性。最后，通过对外部电源供电系统中各个元件后验概率的计算、分析，识别了该系统的薄弱环节。

电气化铁路单线直供牵引网T-R短路故障隔离解决方案

及时准确发现、隔离、排除牵引网线路故障,是电气化铁路牵引供电系统正常运行的重要举措。以最常见的单线直供牵引网T-R短路故障为例,基于对故障机理的分析,在Matlab/S i m u l i n k平台下建立了测控模型;同时为实现故障供电区块的准确判断,提出了故障潮流符号值的概念,并在实际案例中得以应用。应用效果表明:该测控系统能够最大限度减少瞬时故障引起的误判,在保障无故障区段正常供电的前提下,可在60 ms内完成故障隔离,满足了电气化铁路保护系统的时限要求,提升了铁路运行质量。