计量设备故障下交流微电网缺失电量智能追补

随着以新能源为主体的新型电力系统的构建,分布式电源因发电灵活、就地消纳、绿色清洁等优势已成为新型电力系统发展的重要补充。大量含非线性负载灵活接入交流微电网中,与交流微电网之间电能双向流动,具有随机性和不确定性等特征。针对交流微电网中电能计量装置故障引起的电能无法准确计量与及时追补问题,借助标准粒子群算法优化了深度信念网络的结构参数,提出了一种深度信念网络与标准粒子群算法相结合的缺失电量智能追补算法。相比于传统电量追补方法,所提算法可以实现缺失电量数据的准确追补,并通过对比优化前后的功率拟合曲线验证了所提算法的准确性。