基于超混沌映射的医学图像小波域加密算法

针对当前医学图像加密算法在抗攻击能力和加密效率上的不足,提出了一种新颖的基于小波变换和超混沌映射的医学图像加密算法.首先,分析了Le Gall 5/3整数小波变换的特点,提出利用去相关性强度指标确定小波变换分解级数,充分降低像素间相关性;然后,设计新的二维超混沌系统产生快速伪随机序列,提高混沌密码的安全性和产生效率;最后,对选取的医学图像小波低频系数进行两轮扩散加密,增加密文对明文的敏感性和降低迭代次数.实验结果表明,算法具有高安全性和良好的加密效率,与现有方法相比,密文像素相关性降低20%,以上,加密所需时间约为原方法的0.01倍.算法适用于大容量医学图像的实时加密和解密.

高校智慧校园数据治理探索与实践

近年来,智慧校园建设和发展过程中,为消除数据孤岛,各高校也在逐渐开展数据治理工作。文章首先阐述了高校数据治理普通存在的问题;再结合该校实际情况,介绍数据治理的建设过程以及存在的一些问题。最后,总结了该校通过数据治理工作,挖掘了数据价值,建设了四大场景服务应用平台(智慧管理平台、部门情况分析、教师个人综合情况、学生个人画像),初步实现“让数据用起来、活起来”和“让数据多跑路,师生少跑腿”的数据治理目标。

基于小波包能量熵的混沌序列复杂度分析

混沌密码学是密码学的一个新方向,混沌序列的复杂度是衡量混沌密码学安全性的重要指标.本文将小波包能量熵应用到混沌序列的复杂度分析中,首先将混沌序列进行小波包分解,然后通过小波包能量熵计算方法确定各频段能量大小,从而确定混沌序列的复杂度.通过对Logistic、TD-ERCS和Henon产生的混沌序列进行比较分析,结果表明,小波包能量熵具有全局统计特性,无需引入新参数进行相空间重构.另外,计算方法简单,且不依赖于混沌序列的采样长度与初始值,能有效衡量混沌序列的复杂度.

基于混沌加密的医学图像安全共享方案

采用Shamir秘密共享方案对医学图像进行安全分发是一个重要的研究领域.针对现有方法在影子图机密性和传输效率上的不足,提出基于混沌加密的医学图像安全共享方案.方案首先利用Lagrange插值原理对医学图像进行分解得到若干影子图;然后利用离散混沌函数对影子图进行加密,最后对加密后的影子图采用Shamir秘密共享方案进行分发.本文方案中影子图容量为秘密医学图像的1/r,提高了大容量医学图像传输效率,降低存储空间要求;利用混沌的混合性和对初始值敏感特性对医学图像加密,大大加强医学图像的机密性,防止图像在传输过程中被篡改.实验分析表明,本文方案在传输效率、影子图机密性、图像完整性保护和时间效率上具有优势.算法适用于共享环境下的医学图像安全传输.

入侵检测系统中生成成熟检测子集的研究

提出一种将基因库进化与否定选择相结合生成成熟检测子集的算法,采用基因库易于结合抗体进化原理对基因实施进化,改进的否定选择算法维持了抗体的多样性和一般性,从而提高入侵检测系统中生成成熟检测子的效率。反馈学习双网络结构可以有效处理基因库进化中抗体突变对生成抗体带来的不利影响,同时进行反复学习使抗体不断向抗原进化,提高入侵检测的准确率。

Logistic混沌映射性能分析与改进

混沌系统是基于混沌的数据加密领域的一个重要研究对象,Logistic混沌映射是最简单和有效的混沌系统,被广泛应用在大多数混沌加密算法中,Logistic映射的安全性成为研究的热点。针对Logistic序列存在的吸引子与空白区问题,该文提出一种基于初始值和分形控制参数之间关系的Logistic映射改进方法。利用两者之间关系对映射自变量区间进行合理分段,扩大了混沌控制参数区域,将满射范围扩大到整个控制参数区间,使产生的序列分布更均匀,解决了"稳定窗"与空白区等问题。通过将改进Logistic与其它分段Logistic映射进行仿真对比,实验结果表明改进后的映射产生的序列混沌特性得到显著加强,分布更均匀,具有更好的随机性能测试指标。另外,改进Logistic映射计算复杂度低,实现简单,在扩频通信与混沌密码等领域有广阔的应用前景。

分区域的医学图像高容量无损信息隐藏方法

针对医学图像的分区域典型特征,提出一种基于区域和直方图平移的高容量无损信息隐藏方法。本方法用最大类间距分割法求得原始图像的前景区域,再用聚合多边形逼近和图像拟合法得到其数据嵌入区域。在数据嵌入过程中,提出利用差值直方图循环平移和基于编码的直方图平移方法分别在前景和背景区域嵌入数据,提高了原始直方图平移方法容量和解决了溢出问题。实验结果表明该方法总的嵌入容量可达1 bit/pixel以上,并且隐秘图像质量在40 d B左右,适用于具有区域特征的质量敏感图像的大容量信息隐藏。

基于2D sine logistic混沌映射的医学图像频域加密算法

针对现有医学图像加密算法在加密效率和安全性上的不足,提出一种基于2D sine logistic混沌映射的医学图像小波域加密算法。算法首先利用整数小波变换将医学图像从空域转换为频域,充分打破像素间的相关性;其次,利用2D sine logistic混沌映射生成混沌序列,选取三级小波分级的低频系数LL3进行扩散和置乱加密,提高加密效率;并且将二级小波分解的中高频系数HL2和LH2进行扩散加密,解决加密图像中存在的明显轮廓问题;最后将加密后的小波系数进行小波逆变换得到加密图像。实验仿真结果表明,算法具有高安全性和加密效率,与现有空域方法相比,加密时间约为1/40;与现有频域方法相比,在保证加密效率情况下具有更好的加密图像隐蔽性。

基于多混沌系统的医学图像加密算法

针对医学图像数据量大、同色像素连续性高的特点,提出了一种基于混沌理论的图像加密算法。算法通过在多个一维混沌系统间的随机切换产生加密序列,在加密过程中对图像本身引入了双重反馈,从而有效延长了混沌序列的周期,提高了算法的安全性。实验证明,本算法具有较好的运行效率与加密效果。

基于预测误差修改的医学图像数据隐藏方法

针对医学图像可逆数据隐藏高保真、高容量、高频繁地插入和可逆性等特点,提出了一种基于预测误差修改的可逆数据隐藏算法,不需要对图像进行分块处理,利用加权线性预测得到预测图像,在预测误差直方图中采用4峰值点进行隐秘数据嵌入,较好地解决了医学图像中出现得较多的溢出问题,并在保证图像质量的同时增加了嵌入容量。理论分析和实验结果证明了算法的优越性。

挖掘多粒度时间下异步周期的模式

把异步周期和多时间粒度下的时态模型结合起来研究,并利用异步周期的特点提出了一种有效的挖掘算法。算法先找到所有的有效时间节,再通过有效时间节求出最长的有效时间段。实验表明所提出的算法是稳定而有效的。

地方院校信息化管理队伍建设的思考

大部分地方院校信息化队伍存在组织地位低,人员技术、技能和素质参差不齐,管理水平较低,管理体制不健全,人才流失严重等问题。针对这些问题,采取提高信息化管理部门的组织地位,完善岗位设置和人员聘用制度,细化绩效考核和奖惩激励制度,加强管理人员的技能培训和进修深造、着力提高创新能力等一系列措施,长沙理工大学信息化管理队伍建设与管理步入良性轨道。

应用技术大学软件类人才培养模式探讨

为了适应我国高等教育发展的新常态,独立学院向应用技术大学转型发展成为必然趋势。针对国家紧缺的软件开发人才的培养,指出了转型发展过程中存在的问题。借鉴国外应用技术大学的先进经验和独立学院的办学实际,提出了"3311"的应用技术大学软件类人才培养模式。新的培养模式以"分类教学、校企融合、突出实践"为教学基本原则,以加强"双师型"师资队伍建设、改革课程考评方式、"四真"项目实训和鼓励创新创业为具体措施。通过在江西理工大学应用科学学院试点运行,新的培养模式教学效果明显,值得在国内应用技术大学中推广使用。

基于深度学习中小学生错题本的设计与实现

因智能手机的普及,教育类APP成为学生自主学习、获取学习资料的重要途径和工具。本文针对传统手写错题本整理效率低、不便查找和巩固训练、难以直观反映学生的掌握程度等缺点,设计并开发了基于深度学习的中小学生错题本软件,实现推荐相似错题、组卷自测等特色功能,旨在借助计算机技术,帮助学生高效管理错题,充分利用错题资源,对薄弱知识点进行针对性学习,培养良好的学习习惯。