7m顶装焦炉成套设备电控系统

结合7 m顶装焦炉的工艺和控制要求,介绍7 m顶装焦炉设备电气控制系统的构成、功能和特点等。7 m顶装焦炉成套设备是太原重工自主研发设计制造的大型炼焦设备,有焦炉车辆联锁系统、焦炉车辆自动对位系统以及带位置检测和记忆功能的炉门装置,其焦炉控制系统控制精度比6 m焦炉有了很大提高,达到国内先进水平。

大型矿用挖掘机控制系统的特点及发展方向

比较了发电机—电动机组直流调速系统、可控硅直流调速系统、交流变频调速系统这3种调速系统在矿用挖掘机上的应用情况。

5.5m捣固焦炉可编程序控制系统

结合5.5 m捣固焦炉的控制要求和性能参数,介绍了5.5 m捣固焦炉的设备组成、生产工艺及可编程序控制系统的特点、功能、构成等。

焦炉设备安全监控管理系统

焦炉机械成套设备是太原重工自主研发设计制造的大型炼焦设备。简要介绍了焦炉设备安全监控管理系统的构成、功能和特点等。该系统的实施应用,将为焦炉设备全自动运行及车辆无人操作提供有力的技术支持。

7.63m干湿两用焦罐车电气系统

7.63 m焦炉机械是目前国内制造的最大焦炉设备。结合7.63 m干、湿两用焦罐车的工艺、性能参数和控制要求,介绍了7.63 m焦罐车电气自动控制系统的构成、功能和特点等,特别介绍了自动对位系统的组成和功能。

焦炉车辆智能化操作系统研究

简要介绍了焦炉车辆智能化操作系统的构成、功能和特点等。该操作系统已经在某钢厂7 m焦炉上成功使用,极大提高了太重焦炉设备自动化和智能化的水平。

基于XLNet的情感分析模型

目前通过深度学习方法进行语言模型预训练是情感分析的主要方式,XLNet模型的提出解决了BERT模型上下游任务不一致的问题。在XLNet基础上增加LSTM网络层和Attention机制,提出XLNet-LSTM-Att情感分析优化模型,通过XLNet预训练模型获取包含上下文语义信息的特征向量,接着利用LSTM提取上下文相关特征,最后引入注意力机制根据特征重要程度赋予不同权重,再进行文本情感倾向性分析。仿真实验中将XLNet-LSTM-Att模型与5种常用的情感分析模型进行对比,结果表明提出的模型优于其他测试模型,模型的精准率达到89.29%。

基于权重搜索树改进K近邻的高维分类算法

信息采集技术日益发展导致的高维、大规模数据,给数据挖掘带来了巨大挑战,针对K近邻分类算法在高维数据分类中存在效率低、时间成本高的问题,提出基于权重搜索树改进K近邻(K-nearest neighbor algorithm based on weight search tree, KNN-WST)的高维分类算法,该算法根据特征属性权重的大小,选取部分属性作为结点构建搜索树,通过搜索树将数据集划分为不同的矩阵区域,未知样本需查找搜索树获得最"相似"矩阵区域,仅与矩阵区域中的数据距离度量,从而降低数据规模,以减少时间复杂度。并研究和讨论最适合高维数据距离度量的闵式距离。6个标准高维数据仿真实验表明,KNN-WST算法对比K近邻分类算法、决策树和支持向量机(support vector machine, SVM)算法,分类时间显著减少,同时分类准确率也优于其他算法,具有更好的性能,有望为解决高维数据相关问题提供一定参考。

应用绳轮组预应力张紧装置对30／5^t桥式起重机调挠

本文阐述了绳轮组预应力张紧装置调挠的原理、应用实例、应用应注意的事项及调挠张拉力、钢丝绳受力的计算方法。