数据挖掘在工程项目管理中的应用

近年来,中国网络和信息技术得到了飞速的发展,我国步入了大数据发展的新时代,在工程管理方面也随着数据挖掘的深入产生了不少变化。利用数据挖掘的技术促进工程项目管理的发展,已经成为了一个转折点,一个关键点,一个突破口。以大数据挖掘为基点,正确的面对工程项目管理问题,对工程项目管理问题的解决提供有效的措施,从而使大数据挖掘成为工程项目发展的一把利剑,促使工程项目的发展推向一个新的历史高度。

两级决策模型下的多网融合农业物联网智能节水灌溉系统

针对现阶段我国农田、果林等大面积栽培种植区灌溉技术落后、实时性差等问题[1]设计了一款多种传输网络融合的终端信息采集系统和智能节水灌溉系统。终端信息采集系统通过无线传感器网络将采集到的数据传递到云服务器上;智能节水灌溉决策系统部署在云平台上;通过Penman-Monteith公式计算蒸腾量;运用水平衡方程以确定灌溉时间间隔;采用两级判断模型得出最佳的灌溉决策;系统实现了大数据精准分析,智能灌溉等功能,实测结果表明:该系统可在无人条件下自动采集环境因素通过大数据分析得出在保证作物最佳生长条件下的最优灌溉量,真正达到精准灌溉。

新零售:汽车行业销售转型的利器

随着消费市场的不断变化,传统零售逐渐无法满足消费者的需求,新零售的出现,给传统零售企业带来了变革的方向。新零售作为一种全新的零售模式,颠覆了传统零售模式,运用大数据,云计算等技术手段,以全新的营销模式对消费者进行精准服务。汽车销售行业作为传统销售的代表,已经向着更深层次的产业生态构建方向发展。