江苏省艾滋病、淋病和梅毒发病率GM(1,1)灰色模型预测研究

目的:探析GM(1,1)灰色模型预测江苏省艾滋病、淋病和梅毒发病率的适用性,并评价预测效果。方法:运用GM(1,1)建模方法分别对2003-2009年间江苏省艾滋病、淋病和梅毒的发病率进行模型拟合,对拟合精度进行评判和相应修正,并运用论证后的GM(1,1)模型进行梅毒发病率预测。结果:江苏省艾滋病和淋病发病率不适合用GM(1,1)模型进行预测,梅毒发病率的GM(1,1)模型拟合精度和预测效果较好,可进行短期预测,且预测提示江苏省梅毒发病率在今后几年仍将呈上升趋势。结论:增加原始数据的平滑度、减弱极端值的影响以及正确选择建模择数据段是提高GM(1,1)模型预测艾滋病、性传播疾病发病率适用性的重要途径。

滨州市2008—2016年疑似预防接种异常反应监测分析

目的分析滨州市2008—2016年疑似预防接种异常反应(adverse events following immunization,AEFI)的发生特征,评价AEFI监测系统的运转情况,为进一步完善AEFI监测工作提供依据。方法通过中国AEFI信息管理系统,收集滨州市2008—2016年报告的AEFI个案数据,采用描述流行病学方法对其进行分析。结果滨州市2008—2016年共报告AEFI 3 052例,报告发生率为35.07/10万剂次,全市所辖7个县(区)均有AEFI数据报告;其中一般反应报告占94.20%、异常反应报告占4.59%、偶合症报告占1.21%,无疫苗质量事故和接种事故报告。48 h内报告率为98.39%,48 h内调查率为94.29%。各月均有AEFI报告,邹平县位居报告例数首位占18.12%。男女性别比为1.32∶1,且病例主要集中在≤1岁儿童,占48.92%;87.75%发生在接种后≤1 d。所涉及的34种疫苗中,无细胞百白破疫苗AEFI发生率最高;有95.31%的AEFI病例均治愈。结论滨州市2008—2016年AEFI监测系统运转良好,及时报告率与调查率均较高;一类疫苗不良反应报告发生率均在预期范围内,安全性良好。今后应提高AEFI监测和处置能力,加强督导,确保AEFI监测质量。

江苏省吕四港渔民艾滋病／性病高危行为流行病学研究

目的了解江苏省吕四港地区渔民艾滋病，陛病相关高危行为，分析其影响因素。方法以横断面调查方法收集目标人群的人口学信息、艾滋病，性病高危行为及潜在影响因素等信息，采用非条件logistic回归分析高危行为的影响因素。结果共有817名渔民参与调查。临时性行为和商业性行为是渔民感染艾滋病广陛病的主要高危行为，报告率分别为18．1％和28．9％。渔民高危性行为的危险因素：流动性（OR=1．516，P=0．038）、平时性生活频次高（OR=1．422，P=0．002）、离异或丧偶婚姻状态等（OR=7．527，P=0．014）；保护因素有饮酒少（OR=0．803，P=0．053）、无性病史（OR=0．268，P=0．001）、初次性行为≥22岁（OR=0．440，P=0．000）、不接受多性伴（OR=O．662，P=0．023）和商业性行为合法化的态度（OR=0．612，P=0．007）。结论渔民中存在着感染艾滋病／性病的风险；临时性行为与商业性行为是常见的高包行为。