高速切削刀具材料

介绍了高速切削中所使用的硬质合金、陶瓷、聚晶金刚石（ＰＣＤ）和立方氮化硼（ＣＢＮ）等刀具材料的性能、适用范围和研究方向。

瑞芬太尼及丙泊酚静脉复合麻醉在妇科腹腔镜手术中的应用

目的观察瑞芬太尼、丙泊酚静脉复合麻醉在妇科腹腔镜手术中的麻醉效果。方法选择200例ASAⅠ～Ⅱ级、心功能Ⅰ～Ⅱ级的妇科患者,麻醉诱导:咪达唑仑2mg、芬太尼0.1mg、丙泊酚1.0～1.5mg/kg、琥珀胆碱注射液100mg静注,1min后显露声门插入气管导管;麻醉维持:5%葡萄糖注射液250mL+丙泊酚400mg+瑞芬太尼1mg,静脉点滴,使用顺式阿曲库铵4～6mg,维持术中肌肉松弛。结果所有患者术中麻醉平稳,Bp、HR、ECG、SPO2、PETCO2监测均正常。停止静滴麻醉复合液,减浅麻醉,拔除气管导管,患者迅速清醒。结论瑞芬太尼及丙泊酚静脉复合麻醉可控性强,且术后苏醒迅速,降低了因麻醉过深所带来的各种不良反应和副作用,减轻了患者的痛苦,是妇科腹腔镜手术一种理想的麻醉方法。

陶瓷纳米复合材料

陶瓷纳米复合材料是一种新型复合材料，其室温强度和断裂韧性较单相陶瓷材料高２～５借，高温硬度、强度和耐热冲击性能也得到显著改善。本文从材料的制备、结构和性能方面综述了陶瓷纳米复合材料的研究现状。

Cu-Fe系原位复合线材

本文研究了Cu-14.7 vol％Fe和Cu-20 vol％Fe原位复合材料的性能和显微结构。经真应变为6.4的形变后,强度分别为860MN/m^2和1090MN/m^2,远远超过混合法则的预测值。随形变量的增加,Fe相沿拉拔方向纤维化,Fe纤维尺寸(t)和间距(λ)减小,复合材料强度和Fe纤维间矩,遵循Hall-Patch关系。

Cu－Fe系原位复合材料中纤维形状对性能的影响

本文研究了Ｃｕ－Ｆｅ原位复合体中，带状纤维与圆柱状纤维对复合体强度的影响。轧制样中纤维尺寸和间矩对强度的影响比拉拔样要小。轧制样的拉伸强度不像拉拔样那样遵循Ｈａｌｌ－Ｐｅｔｃｈ关系。

计算关井地层破裂压力允许值的新方法

目前钻井系统中使用的关井地层破裂压力允许值计算方法存在缺点 ,考虑各种影响因素及其它条件 ,根据“U”形管原理、压力平衡方程和气体状态方程 ,推出关井地层破裂压力允许值计算的新方法。现场应用结果表明 ,该方法计算精度高 ,简单实用 ,应用范围较广 。

石油化工企业安全生产管理探讨

本文通过化工产业安全管理工作分析,针对安全意识、制度管理、现场隐患排查、规范操作行为、夯实班组建设、加强施工管理、总结管理经验提出了建议和措施,对相关化工企业安全管理具有促进和借鉴意义。

节能环保的预抽真空多用炉

本文简要介绍了清洁生产及预抽真空多用炉实现清洁生产的保障措施。

超塑性研究展望

简述了超塑性领域今后研究的几个可能的发展方向。

正电胶钻井液的应用

正电胶钻井液具有抑制性强、携砂效果好、性能稳定等优点。文中结合室内实验及现场应用情况,阐述了正电胶钻井液的作用规律及应用要求,给出了钻井液的最佳配方,并结合地层特点,阐明了正电胶钻井液的配制及维护措施,通过多口井的实践证实,正电胶钻井液在性能、节约资金等各方面有较高的推广应用价值。

预抽真空多用炉

本文简述了一种新型多用炉(预抽真空多用炉)的结构和特点。

广西番茄产业基地现状与发展对策

番茄是广西“南菜北运”和“西菜东调”的主要蔬菜品种，2013年播种面积6.36万hm2（95.4万亩），重点销往全国各大批发市场，对稳定华北、西北、东北、珠江三角洲和香港、澳门地区冬春淡季市场蔬菜供应和物价平稳作用重大。番茄生产在广西蔬菜生产中占有重要地位，在吸纳农村劳动力就业、促进农民增收中担负重要角色。调查分析广西番茄产业基地现状及存在的问题，对广西番茄产业基地建设健康可持续发展具有重要意义。

浅谈南方地区西葫芦种植技术

广西壮族自治区田阳县地处我国南部地区,气候温和,土地肥沃,十分适合西葫芦这种果蔬的种植。西葫芦作为广受欢迎的蔬菜,其营养价值较高,同时随着我国相关技术的不断发展,西葫芦的品种正在不断更新,种植面积也在不断的扩大,为广西田阳人们带来较好的经济效益。本文对西葫芦种植技术进行深入的分析,从而提高该地西葫芦种植水平。

云南省改革开放40年电力供需形势总结和中长期展望

改革开放以来,历经40余年发展,云南电网发展迅速,在国家能源战略及全省社会经济发展中发挥了重要的支撑作用.文章梳理了改革开放40年来云南省电力供需形势演变历程,分析了电力供需的各种影响因素,总结了云南省电力供需形势演变规律,展望未来电力供需形势,提出了适用于云南电网发展的措施及建议.

基于CNN-ISSA-GRU模型的短期负荷预测方法

电网的可靠运行及持续发展离不开对短期电力负荷的高效、准确预测。针对表征电网负荷变化的历史数据具有复杂性和时序性等特点,且现有的机器学习预测方法仍存在依据经验选取关键参数的不足,利用卷积神经网络(CNN)提取表征负荷变化的多维特征向量,构造成时间序列输入到门控循环单元(GRU),并使用改进麻雀搜索算法(ISSA)对GRU网络中的超参数进行迭代寻优。预测试验样本来自云南某地区的负荷数据,所提方法的预测精度达到了98.624%,与循环神经网络(RNN)、GRU和长短期记忆(LSTM)等神经网络预测方法进行对比,算例表明,所提方法克服了依据经验选取关键参数难题的同时具有更高的预测精度。

基于数据过采样和深层特征提取的变压器故障诊断

针对变压器故障样本类别不平衡和模型诊断精度低的问题,首先使用自适应综合过采样对训练样本中少数类别进行扩充以平衡样本,然后通过深度信念网络对平衡后样本进行深层特征提取,最后将特征向量输入到XGBoost(extreme gradient boosting)进行故障诊断。算例分析表明,所提出的诊断模型准确率最高达91.94%;在样本类别不平衡条件下,所提故障诊断方法与BP神经网络、支持向量机、随机森林、XGBoost相比更优。

涪陵区块12-4X页岩气水平井钻井关键技术

涪陵页岩气区块位于川东南地区,钻井过程中面临地层因素复杂、井壁稳定性差、井眼轨迹控制难、机械钻速低以及摩阻扭矩大等问题。以新完钻的井深最深、水平位移与水平段最长的12-4X井为例,对该地区的钻井关键技术展开探讨与分析。该井通过井深结构优化、井眼轨迹设计及控制技术、PDC钻头+螺杆复合钻井及钻井液技术,在保证井身和井眼质量的基础上,有效地提高了机械钻速,缩短了钻井周期,降低了事故发生率,取得了较好的经济效益。研究内容可为川东南区块生产井钻井工艺优化与页岩气开发提供参考。

钾肥生产过程中氯化钾收率的影响因素和提升要点

察尔汗盐湖储藏的氯化钾主要以光卤石形式存在,氯化钾生产过程中,在除去杂质(Na^+、Mg ^2+、Ca^ 2+等杂质离子)的同时造成KCl损失。随着产能的不断增加,原矿中的KCl、NaCl、MgCl2等组分的含量不断变化,为保障产品质量,加工厂氯化钾回收率将受到严重影响。文章就“反浮选—冷结晶”法钾肥生产过程中氯化钾收率的影响因素和提升氯化钾收率的要点进行简单总结分析。

智能管控系统在综合化工企业中的应用研究

随着数字化时代的急速发展,大数据云平台已广泛应用于各行各业,并在各行各业发挥着至关重要的作用。智能管控系统借助大数据,对生产、安全、环保进行一体化智能管控,实现企业信息共享和有效利用,优化生产经营过程。