4行气吸式马铃薯原原种精量播种机设计

马铃薯原原种的繁育最早由人工种植,其生产成本高,不利于规模化生产。基于原原种的种植农艺要求、种子物理性状和耕作种床条件等情况,进行了4行气吸式马铃薯原原种精量播种机的研究设计。通过台架和田间试验得到,该播种机的操作性能、播种精度和质量都满足种植的农艺要求,实现了马铃薯原原种机械化精量播种作业。

智能社会转型下的青年教育适应研究

人工智能技术正在重塑人类社会的职业结构,并引发了学术界对生产力发展模式的反思。在人工智能时代准确把握由人工智能技术所带来的生产力发展新规律,并及时抢占发展先机至关重要。人工智能技术通过提升生产效率,使得劳动力从传统的劳动形态向更具创新内涵和附加值的新形态转换,最终推动人类社会生产力的迅猛增长。这一转型正在引致现实中的教育体系人才供给与新兴产业对劳动力的需求之间产生着日益扩大的差距。基于高等教育领域专业替代率的初步经验数据,文章认为,现行教育体系亟需实施系统且具有前瞻性的改革与优化措施,即学科建设应从专业主义走向互融共生;以人机合作的自主创新学习方式提升创新能力;教育实践应以传授型教育转向启发型教育。

白浆土改良对农业生产的可持续性影响

白浆土是我国黑龙江省和吉林省常见的一种低产土壤,其特点包括养分含量低、质地硬、透水效果差等。三江平原作为国家重要商品粮基地,面临着土壤肥力不足、水资源紧缺等挑战。针对白浆土的这些缺点,该文探讨了白浆土改良对农业生产可持续性的影响。通过采用有机肥配施无机肥、覆盖种植等方法,可以有效提高白浆土的肥力和水分保持能力,改善土壤质地,促进作物生长和增产,同时有助于提升农业生产的可持续性,保护土壤生态环境,实现农业生产与环境保护的良性循环。

数据革命与人口研究新视野

数字时代,互联网的传播和人工智能技术的快速发展改变了数据的生产和使用方式,促进了可用数据的爆炸式增长,在社会科学领域掀起了一场数据革命,迎来了从设计数据(过去)到痕迹数据(现在)再到生成性数据(未来)的发展变迁。痕迹数据包括电子存档数据、设备感知数据和网络平台数据,相较传统的设计数据在时效、规模、范围和成本上的优势为人口研究的拓展和创新带来了巨大潜力。在研究内容上,痕迹数据通过强化流动性测量、收集人口行为背景、捕捉特定研究对象,极大地推动了人口的迁移流动研究,并为微观的人口过程分析提供了丰富洞见。在研究思路上,痕迹数据从时间尺度改变了人口动态的分析单位,空间维度打破了传统人地分离的研究瓶颈,方法上要求促进不同来源类型数据的结合提升研究效度,应用中推进了人口与社会动态的实时监测与预警,为循证决策提供了及时有效的研究支撑。新时代,对痕迹数据的挖掘需要充分发挥数据想象力,加快对前沿计算方法的掌握和跨学科合作的形成,建立现代化的数据生态系统以实现数据的开放、共享和使用。

中国式现代化背景下的社会学发展

在世界百年未有之大变局中,科技革命加速发展,国际力量深刻调整,为我国发展带来了新的战略机遇。因此,梳理中国式现代化与西方式现代化之间的区别具有重大意义。本文认为中西方现代化道路差异的核心在于金融资本主义和工业社会主义之争。美国视市场经济为价值理性,发展到以新自由主义为意识形态的金融资本主义阶段;中国坚持发展主义,为实现中华民族伟大复兴,将市场经济视为工具理性,妥善处理市场和社会的关系。本文通过中国和西方社会结构对比和历史对比,将工业资本主义、金融资本主义和工业社会主义作为理想类型,用以分析中美社会。置身于全面建设社会主义现代化国家的新时期,中国社会学需要回应中国社会的真问题,具备时代性和国际视野。最后,本文提出中国式现代化背景下值得关注的社会学议题。

体育锻炼、社会资本对城乡居民身心健康的影响机制

使用CLDS 2016数据对体育锻炼、社会资本对我国城乡居民身心健康的影响机制进行实证检验,发现社会资本对体育锻炼的健康促进效应具有中介作用:参加体育锻炼不仅能直接影响居民的身心健康水平,也能通过提高居民的集体和个体社会资本存量间接影响居民的身心健康水平。通过城乡对比发现,城市居民的体育锻炼和社会资本均对身心健康有显著影响,而农村居民参加体育锻炼对提高身心健康水平并无显著的直接作用,农村居民反而更多地依靠参加体育锻炼后带来的集体和个体社会资本的增长来提高身心健康水平,农村居民的社会资本在体育锻炼和健康之间的中介效应比城市居民更高。

我国玉米播种机现状及发展趋势

我国现已成为世界上第一大玉米种植国、第二大玉米生产国,年产量亿余吨,约占世界总产量的20%左右。由于地域气候、土壤等条件的不同,各地对玉米播种机的要求差异较大。为此,依托国家玉米产业体系项目,经过多年的调研,以我国面积最大的玉米种植区—东华北春玉米区为基点,系统阐述了可持续农业发展理念下我国玉米播种机的现状与发展趋势。

数据驱动下的自主行动者建模

人类社会是复杂的，在其中人和人之间、人和组织之间、组织和组织之间、组织和社会之间以及国家和国家之间都在不断互动，最终形成了全球尺度的人类社会。我们上面的描述可以提炼出两个重要的描述人类社会的概念：多层次和动态过程。正是这两个因素，造成了人类社会的演变是一个包含不确定性的非线性的过程。

特大城市中产阶层的国家认同研究——基于旅游行为的分析

在全球化、市场化和现代化的多重背景之下,旅游作为世界上最大的经济活动之一,对国家认同的影响越来越重要。作为经济活动的旅游,是否存在着阶层差异?通过实证研究发现,在旅游的发生上,国内旅游与国际旅游的发生率存在相关关系,国内旅游与国际旅游的发生概率存在着阶层差异,中产阶层旅游行为的发生概率高于低阶层;在旅游的后果上,旅游行为影响着人们的认同,国内旅游影响国内认同,国际旅游影响人们对亚洲人和世界公民的认同。由此,我们提出旅游对于建构国家认同的影响存在着阶层差异,中产阶层的国家认同比之低阶层更多地受到旅游的影响。

流出地调查法:农村流动人口调查的理论与实践

随着中国城市化、工业化进程的不断深入,有关农村流动人口的新的议题将不断增多,研究将日益深入。到目前为止,绝大多数有关农村流动人口的研究使用的都是通过流入地调查法收集的。本文首先分析了农村流动人口流入地调查法存在的难以克服的抽样框问题、样本选择性问题、追踪调查难的问题和系统误差问题,在此基础之上提出农村流动人口的流出地调查法,并从理论和实践两个维度证明其在减少调查系统误差、提高样本代表性、更具操作性以及可追踪性等几个重要的方面具有巨大的优势。结合"中国劳动力动态调查(CLDS)"数据,探索了农村流动人口的流出地调查法所拓展出的新的研究空间。

劳动参与过程的社会学研究

劳动参与是劳动力研究的核心议题,其主要集中在劳动力年龄人口进入、退出和再次进入劳动力市场等劳动参与过程的社会学研究。劳动力禀赋的歧视性回报是影响劳动参与过程最主要的因素;家庭因素和社会因素虽然有影响,却是次要因素。进一步的考察发现,高层主要劳动力市场与低层主要劳动力市场和次要劳动力市场的区隔是影响劳动选择的重要机制——高层主要劳动力市场的退出者的劳动力禀赋被低估得最为严重;低层主要劳动力市场和次要劳动力市场中低劳动力禀赋的劳动力供给过多是导致劳动力失业的主要因素。

算法治理、数据鸿沟与数据基础设施建设

数字治理走向算法治理,运用算法工具进行自动化决策从而实现更高效的社会治理是大势所趋。算法治理的核心是数据和算法的控制权。算法治理存在算法透明度低、数据所有权不明晰以及算法欠缺公平性的问题。这三个问题使得数据鸿沟越发明显。数据鸿沟在宏观上体现为平台、组织之间对数字资源控制权的差异,在微观上体现为个体之间对数字资源控制权的差异。为了解决算法治理中的数据鸿沟问题,应由政府主导,多方共同参与,将数据基础设施建设为一种公共资源。同时,在数据基础设施建设的过程中,通过大数据知识化缓解隐私泄露问题。

走出“走出中国社会学本土化讨论的误区”的误区

社会学复办将近40年了,中国社会学借此走进了需要大力开始本土化的新阶段。这个阶段的到来缘起于新时代中国社会的发展实践。在经验事实上关注中国走向世界"一流"的社会实践,在方法上采取谢宇教授所倡导的科学实证主义,在学理上实践边燕杰教授所倡导的本土知识的理论抽象治学思想,中国社会学才能最终做出"一流"的学术。践行社会学本土关怀和理论实证导向相结合的道路,中国社会学的本土化大潮必能对国际社会学界有所贡献,弥补现有基于西方社会学的研究成果的理论不足。

理论与数据双驱动的社会分层研究

以往社会分层研究的理论和方法可以归纳为理论和数据驱动两种范式,通过回顾和比较发现其都存在不可避免的局限性,为此提出一种结合二者优势的理论与数据双驱动的社会分层研究框架。该框架将社会阶层看作由类别和等级参数所构成的高维社会空间中聚集的子群体,基于分层理论所提出的阶层测量指标建构“社会阶层空间”,并使用机器学习算法识别出空间中的不同群体,从而进行阶层划分。使用这一框架对中国综合社会调查2017年的数据进行阶层划分,发现其既能区分出地位一致性高的、边界清晰的阶层,也能对地位不一致的、还未形成阶层的利益群体进行准确识别。此外还发现:(1)将当前中国社会划分为三个阶层是最好的划分方式,三个社会阶层在经济、声望、文化等维度上的特征分布都存在高、中、低的等级差异;(2)分层的指标并不是越多越好,对中国当前社会阶层划分和对个体阶层测量最有意义的指标是单位类型,其次是职业社会经济地位。

城市居民的体育锻炼模式与集体社会资本——一个异质社会空间的视角

针对“体育社团参与有益于提升集体社会资本”与“体育社团参与和集体社会资本无涉”这2种理论在学界一直存在争论的情况,结合中国情况,用体育锻炼方式代替体育社团参与,应用有限混合模型对城市居民的体育锻炼方式及其对集体社会资本的影响进行探究,发现:对于不同人群,两者的作用机制存在异质性;只有在那些集体社会资本水平较高的城市居民中,集体锻炼参与才会对集体社会资本起到正向作用。

求职过程的宏观—微观分析:多层次模型

本文针对中国大城市不断市场化过程中社会资本对求职过程的影响进行了研究。笔者从新制度主义的宏观与微观的联接理论出发,使用内生互动模型作为实证分析工具,揭示了市场制度的发育具有强化市场行动主体的偏好,即市场化程度、市场不确定性和市场规范性等三个市场化制度的重要特征的发育,均具有增加个体收入的效应,证明宏观制度的演进与诱导微观个体的制度偏好具有亲和性。本文同时证明了边燕杰提出的网络作用空间的"倒U模式"假设。

社会网络内生性问题研究

认为在社会关系发挥正功能的情况下,网络使用过程中显现的是穆尔(Movw)提及的拥有好的关系的行动者倾向于使用关系的内生性类型;而在社会关系发挥负功能的情况下,网络使用过程中显现的是有能力的行动者倾向于不使用关系这一个殊异的内生性类型;在此确定基础上,认为穆尔提出的内生性不具有普适性,其对网络研究的一般形式的否定是不成立的,并验证了关系的使用对于收入的效应呈现随着关系使用概率而呈现变化的异质性效应。

本地居民对外国移民的印象结构及其生产机制——一项针对广州本地居民与非洲裔移民的研究

本研究在梳理西方学界关于本地人对移民及移民现象的态度的理论解释基础上,提出在初期移民国家,由于外来移民的经济嵌入程度及生活空间均与西方国家有较大差异,以及本地人也未形成关于外来移民统一而稳定综合印象,因此区分对外来移民的印象结构,进而具体分析其形成机制非常必要。基于在广州市的实证调查数据发现:由于非洲裔移民并未真正进入广州劳动力市场,且以经商为主,因此不同类型的本地居民对他们经济影响方面的印象并无明显差异,本地人对他们的印象,主要由人们实际遇到的威胁以及感知到的威胁所决定,即感知到的非洲裔数量越大或者居住地越靠近非洲聚集区,越易产生负面社会生活影响印象,并与个体社会经济地位变量影响不大,而群体接触的正面效应则被否定。

谁在使用中医和西医?——一项关于死亡风险对医疗偏好影响的研究

在已有文献中,均发现在西方社会的补充和替代医疗的使用概率,以及在华人社会的中医使用概率,都一致地与年龄呈现出倒U形的关系。这一研究结论实际是建立在数据收集方面的抽样偏误上。我们的研究结果呈现的修订模型,不但揭示出它们之间真实的关系是线性关系;还揭示对补充和替代医疗、中医和西医的偏好实际上是由死亡风险所决定。进一步的考察显示,高死亡风险群体对中医的偏好,源于中医对病人社会身体和心灵的治疗优势。

保护性机械化耕作技术在黑龙江省的应用

保护性机械化耕作技术是指在农业生产中以免少耕技术为核心,充分利用现有资源,培肥地力,降低劳动能耗,提高土地的产出率和经济、生态效益的一项工程生物技术。为此,在总结大量科学资料的前提下,介绍了该项技术的原理?实用机具及在黑龙江省的应用和开展情况。