基于雾计算的协同制造数据存取策略

云雾协同作为一种新兴的分布式计算框架,在复杂制造业领域有着广泛的应用,但其在资源分配以及安全性能方面仍存在较大不足。文中基于云雾混合架构提出了一种资源分配最优化和安全增强算法,实现了更低的时延和更优的安全性能。在资源分配最优化算法中,构建了时延与资源数据模型,同时针对粒子群算法的不足,使用二进制算法及混沌映射进行改进,从而对目标函数进行优化。通过引入同态加密算法防止了传输过程中的数据泄露。在实验测试中,所提算法时延对比PSO与BPSO分别降低了6.54 s和4.1 s,安全测试在所有对比算法中为最优,证明其充分发挥了云雾协同架构的优势,具有较强的工程实用价值。

面向复杂制造业协同云平台的高速数据传输技术

针对复杂制造业协同平台之间信息数据传输效率较低这一问题,文中提出了一种新型的面向制造业协同云平台的高速数据传输技术方案。该方案采用OPC UA通信架构作为数据传输的主体架构,在每个OPC服务器内置RoCEv2通信协议,并使用Spark数据分析处理引擎作为数据处理核心,构建了基于RoCEv2和Spark的OPC高速数据传输链路。利用Spark设计算法实现对传输数据的分类处理,从而提升了平台间的整体传输效率。实验测试结果表明,该技术方案的可行性较高,与同类文献数据相比,该方案数据的传输延迟减少约49.3%,数据传输速率提升了42.3%,数据传输完整性良好,为现代复杂制造业的海量数据传输提供了一种新的解决方案。