警惕公民社会安全感的缺失

历经几十年的改革开放,我国进入了一个转型时期,由于各种制度的不完善和不健全,导致一些社会现象的发生,出现了公民缺乏社会安全感的趋势。本文在分析公民缺乏社会安全感的现状的基础上,提出这种趋势继续下去的危害,并提出了相应的改进措施,希望能够引起相关部门的关注,警惕公民社会安全感的缺失。

万科的盈利能力分析

在宏观经济形势持续低迷以及房地产市场出现两极分化的情况下,万科2015年年度实现了2614.7亿元的销售额,338亿元的利润总额,可谓是金融危机以来万科最漂亮的一份财报。我国GDP的蛋糕越做越大,做大速度却逐渐放缓,2015年我国国民经济仅增长6.9%,钢铁、水泥、造船等行业没有在这份餐宴当中分得一份甜点。而作为需要消耗大量钢筋混凝土的上游企业,万科却获得了20.16%的营业毛利。在这鲜明对比的背后,我们不得不深思其原因。本文认为在我国资本市场发展不健全——缺乏投资渠道,大量人口为了寻找更好的就业机会不断向城市集中,万科通过把握我国越来越壮大的中产阶级的投资需求,准确定位其业务范围从而实现持续的盈利。

我国对外贸易经济效益评价指标存在的问题及分析

自从我国加入了WTO后，我国同世界其他国家或地区的经济和贸易的发展速度逐渐的加快，总的来说可谓是蓬勃发展。本文主要分析了对外贸易经济效益评价指标的含义、不足及修正的原则，有利于提高经济效益，推动我国对外经济贸易的发展。

我国楼市房价过高的原因及对策

文章从供给侧与需求侧求两个角度分析了我国房价过高的原因。经过逻辑推理以及相关的数据论证,文章认为,土地垄断是推高房价的根本原因;刚性需求对房价起到了基本的支撑作用;投资性需求主导了房地产市场的行情。本文认为,通过地票制度,盘活存量的工业用地,可打破现有的土地供给瓶颈进而可以缓解目前我国房价过高的问题。

基于公司治理视角的我国上市公司信息披露质量浅析

本文主要谈论公司治理对我国上市公司信息披露质量的影响。文章首先从对公司治理如何影响信息披露进行了分析,其次对影响上市公司信息披露质量的因素进行了研讨,并在此基础上对优化公司治理与上市公司信息披露提出了相应的的措施及建议。

基于公司治理视角的我国上市公司信息披露质量研究

本文主要谈论公司治理对我国上市公司信息披露质量的影响。文章首先从对公司治理如何影响信息披露进行了分析,其次对影响上市公司信息披露质量的因素进行了研讨,并在此基础上对优化公司治理与上市公司信息披露提出了相应的措施及建议。

基于定量CT构建的诺模图对重症新型冠状病毒肺炎的诊断价值

目的探讨基于定量CT构建的诺模图对重症新型冠状病毒肺炎的诊断价值。方法回顾性分析117例新型冠状病毒肺炎(corona virus disease 2019,COVID⁃19)患者的临床和胸部CT资料。所有患者分为轻症组(82例)和重症组(35例)。对两组间差异有统计学意义的临床和定量CT指标进行多因素logistic回归分析,确定重症COVID⁃19相关的独立危险因素,构建诺模图,并通过ROC曲线分析、校准曲线及Hosmer⁃Lemeshow拟合优度检验进行模型验证。结果多因素logistic回归结果显示年龄(OR=1.155,95%CI:1.069~1.247)、淋巴细胞计数与白细胞计数比值(OR<0.001,95%CI:0~0.005)、LeV%(OR=1.136,95%CI:1.013~1.274)、MLeD(OR=1.009,95%CI:1.001~1.018)是重症COVID⁃19的影响因素。绘制诺模图,其ROC曲线下面积为0.969,校准曲线显示预测概率与实际概率符合度良好。Hosmer⁃Lemeshow拟合优度检验(χ^(2)=4.352,P=0.824)显示诺模图诊断重症COVID⁃19具有较好效能。结论基于定量CT构建的诺模图对于重症COVID⁃19的临床诊断具有较好的效能。

基于AI定量检测新型冠状病毒肺炎胸部CT演变特征分析

目的探讨人工智能(AI)定量检测在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)不同分型中胸部CT动态变化特征的价值。方法回顾性分析2020年1月至2020年5月期间多家医疗中心确诊的95例COVID-19非重症患者和22例COVID-19重症患者的连续动态CT扫描结果及首次临床症状、实验室检查结果。使用AI技术自动分割COVID-19病灶得到CT定量结果。采用独立样本t检验或非参数检验比较两组间定量指标的差异。对发病后天数与CT定量数据进行三次多项式曲线回归函数拟合,得到变化曲线。结果重症组患者除GGO%小于非重症组外,剩余CT定量指标均大于非重症组(P﹤0.05)。非重症组CT定量指标约第10~11天达到峰值,10~30天内迅速好转,30~40天基本消散。重症组发病高峰迟于非重症组1~2天,病变吸收速度远低于非重症组,并且消失时间延长。结论AI定量检测有助于准确识别COVID-19肺炎胸部CT的动态演变过程。不同定量指标能够客观地评估肺内病变性质,为疾病的转归提供客观依据。

把科教资源转化为创新优势

合肥市科技创新和人才集聚两手同抓、相辅相成,形成良性循环,让各类人才有用武之地、无后顾之忧。大院大所赋能人才企业创新事业的发展离不开背后科教资源的支持。合肥是全国大科学装置最集中的城市之一,拥有中国科学技术大学等61所高等院校、中科院合肥物质科学研究院等8家中央驻合肥科研院所、200多个省部级科研平台。这些大院大所为泰禾智能科技股份有限公司这类科技创新型企业,提供了源源不断的人才与技术支持。

基于aLSTM的5G网络冲突预测

提出了一种自适应长短期记忆(adaptive long short-term memory,aLSTM)模型,以学习网络输入的超参数,以优化LDPC的编码率,网络平均流的吞吐量,以及上面所述间距离的用户和所述基站和用户数。分析了两个不同城市和地区用户数量的影响农村地区的延时。提高了网络覆盖和用户传输速率。通过比较的示例性数据与所述预测结果的LSTM预测方法,验证了所提出的aLSTM预测模型,实验结果表明,所提出的aLSTM预测模型使用的参数减少了0%~20%,且迭代次数减少了一半。该方法不仅有效,而且具有较高的预测精度。

鼓励职场女性生育怎样落到实处

面对居高不下的育儿成本和工作压力，职场女性在生育和事业的夹缝中生存，不少人直言。鼓励职场女性生育，要拿出更多诚意进入10月，各地人口统计工作者又要忙起来了。根据国家统计局近期发布的公告，今年10～11月要进行2018年人口变动调查。