微生物基因检测技术在鄂尔多斯盆地神府南气田勘探中的应用

针对鄂尔多斯盆地构造复杂,储层分布差异大,气藏富集规律不明等问题,本文采用微生物基因检测技术的荧光定量PCR法测量研究区样品中油气指示基因的丰度,同时利用高通量基因测序法检测样品中的烃类微生物种群类型,分析认为,本区主要有东北部、西部、南部三个烃类异常带,展布特征与沉积认识吻合,且西部、南部有亲缘关系,东北部与二者无亲缘关系,可能与致密气、煤层气不同层系烃的逸散有关。实钻表明,本技术对于鄂尔多斯盆地致密气和煤层气混源区的含油气性评价方面具有较好的适用性,为油气有利区带筛选提供参考依据。

珠江口盆地低阻低渗储层测井渗透率预测方法及应用

为了解决南海西部海域珠江口盆地低阻低渗油藏渗透率评价的难题,详实调研了国内外低阻低渗储层的成因,在此基础上深入分析了珠江口盆地低阻低渗储层渗透率的影响因素。研究表明,孔喉半径是导致渗透率差异大的主要原因。基于岩心资料,采用FZI法将研究区储层划分为6类流动单元,通过建立每一类流动单元的精细渗透率模型求取低阻低渗储层渗透率参数。结果表明,使用流动单元渗透率模型能够有效提高渗透率计算的精度,目前该方法已在南海西部海域各区域推广应用。

珠江口盆地文昌X-2油田新近系珠江组低阻油层成因机理

珠江口盆地文昌X-2油田珠江组发育一套低阻油层,该套油层电阻率与水层电阻率非常接近,给储层流体识别和含水饱和度计算带来较大困难,目前其低电阻率成因机理尚不够明确。基于铸体薄片、CT扫描、X衍射等实验分析资料,结合地质、测井资料和导电数值模拟技术,从宏观与微观角度对低阻油层的成因机理进行了详细分析。研究结果表明:若条带状分布的泥质含量高于20%,泥质在岩石中连续性较好,可提供较好的导电网络,因此油层电阻率仍然低于1.6Ω·m,与水层差距不明显。低幅度构造和浅海沉积环境是低阻油层形成的主要宏观成因,复杂孔隙结构、细岩石粒度、高束缚水饱和度、高含量且条带状分布泥质是低阻油层形成的主要微观成因。

高泥质含量储层密闭取心饱和度校正新方法

为了定量评价实验室测量的密闭取心饱和度与地层条件下饱和度的差异,寻求适合珠江口盆地(西部)高泥质含量储层密闭取心饱和度的校正方法,本文分析了造成密闭取心饱和度损失的主要因素,认为常规的密闭取心饱和度校正方法未考虑高黏土含量的影响,这是造成实验室分析的含水饱和度偏高的一个重要原因。在常规密闭取心饱和度校正方法的基础上,利用核磁资料法与常规物性法对实验室测量的原始饱和度结果进行黏土水校正,消除高泥质含量对实验结果的影响,得到了一种改进的密闭取心饱和度校正方法。利用本文方法对该地区X4井的密闭取心饱和度进行了校正,结果表明校正后岩心饱和度与核磁测井饱和度吻合很好,可使密闭取心含油饱和度平均增加约7%。

基于流动单元的砂砾岩储层渗透率测井精细评价

随着南海西部海域的勘探与开发,越来越多的砂砾岩油气藏被发现。但由于研究区域砂砾岩储层孔隙结构复杂,因此,孔隙度基本相同的储层之间渗透率差别很大,并且低渗砂砾岩储层的油水层测井响应特征不明显。针对于此,本文深入分析砂砾岩储层的孔隙结构特征及其对储集层电性的影响,总结不同沉积环境条件下渗透率的分布特征及影响因素。从宏观上看:受近物源的控制,快速堆积的碎屑杂基充填孔隙,储层渗透率表现为低渗特征;由于溶蚀作用改善了孔隙,远物源孔隙连通性较好,渗透率表现为中高渗特征;而压实作用较为强烈的储层则表现为特低渗特征。从微观上看,岩石平均孔喉半径是渗透率的重要内在控制因素。依据不同的沉积环境及孔隙结构特征,采用流动单元分析法,将砂砾岩储层细分为三大类,从而建立了三大类砂砾岩储层渗透率测井解释模型;并采用最能表征储层储集性能的补偿密度、补偿中子、泥质体积分数、地层流动带指数进行模糊聚类分析,得到Fisher线性判别模型。结果显示,流动单元法所建渗透率模型最终预测渗透率相对误差基本保持在50%以内,比传统孔渗模型方法精度更高,在研究区域更具有适用性和准确性。

一种基于Kozeny-Carmen方程改进的渗透率预测新方法

在计算复杂孔隙结构储层渗透率时,常规采用的孔渗指数方法或流动单元分类方法几乎很难准确评价渗透率。针对这一问题,本文提出一种引入修正迂曲度因子的改进的Kozeny-Carmen方程渗透率计算新方法。首先引入迂曲度因子修正Kozeny-Carmen方程,迂曲度因子可以表达为孔隙度与岩电参数的函数;然后对改进的Kozeny-Carmen方程进行推演变换,得到新的流动单元指数,能够更好地将储层进行分类;最后利用自适应神经模糊推理系统建立取心段岩心渗透率与测井曲线的模型,并将此模型应用到非取心段的渗透率评价中。岩心渗透率与预测渗透率的对比验证了该方法的正确性与有效性,且渗透率计算精度较常规孔渗指数方法和流动单元分类方法有较大提高。该方法在南海西部海域莺歌海盆地东方气田储层评价中应用效果良好。

珠江口盆地低阻油层饱和度评价方法

珠江口盆地的低阻油层具有高泥质含量、低电阻率以及低产能的特点,其真实含油饱和度的确定存在很大的困难。首先分析了区域低阻油层的地质成因,指出地层束缚水含量高,以及由此形成的发达的导电网络是导致油层低阻的主要原因;在此基础上,利用多种适合于泥质砂岩地层的饱和度模型进行计算,并根据密闭取心资料,重点分析了在不同地层条件下,对岩样含油、水饱和度进行脱气校正、压实校正、体积系数校正以及漏失校正的方法;并结合核磁共振测井,对测井计算的含水饱和度进行标定。结果显示,低阻油层的含水饱和度平均在70%以上,且印度尼西亚公式计算的含水饱和度与岩心校正后的饱和度以及核磁束缚水饱和度吻合均很好,因此印度尼西亚公式是最适合本区域低阻油层的饱和度评价模型。

利用Stacking模型融合法识别高温、高压储层流体

东方X气田不同流体性质储层的测井响应差异不明显,尤其难以确定不同流体的电阻率下限;利用孔隙度测井曲线识别流体易受物性因素干扰,使不同流体性质的样本数据点存在重叠区域。因此,提出利用Stacking模型融合方法建模,集成了流体识别效果较好的机器学习算法(决策树、支持向量机、随机森林和极端梯度提升),并利用模型融合方法识别高温、高压储层流体,通过10折交叉验证法对各个算法进行迭代优化,使模型达到最优。相比于单一机器学习算法,Stacking模型融合算法能够考虑不同算法的数据观测与训练原理差异,充分发挥各个模型优势。生产测试结论表明,与表现最优的单一模型极端梯度提升树相比,Stacking模型将预测准确率从87.08%提升到92%,具有更强的学习能力,更适用于高温、高压储层流体识别,为测井解释建模提供了新思路。

北部湾盆地砂砾岩低阻油层成因及饱和度计算方法

乌石M油田流沙港组砂砾岩油层由于受特殊沉积和成岩作用影响,电阻率呈现低阻特征,为测井流体识别及含水饱和度定量评价带来了较大困难。基于岩心化验分析资料对低阻油层微观岩石物理特征开展了研究,认为该区复杂孔隙结构引起的高束缚水饱和度是低阻油层的主要成因。在此基础上,提出了更加符合该区地质特征的等效岩石组分(EREM)模型,通过数值模拟及岩电实验资料确定了模型参数变化规律,形成了一套适用于复杂孔隙结构砂砾岩储层的含水饱和度计算方法。对比分析结果表明,新模型计算的含水饱和度与岩心分析含水饱和度的相对误差为4.1%,低于阿尔奇(Archie)模型计算的含水饱和度误差12.8%,从而提高了复杂孔隙结构砂砾岩低阻油层的饱和度计算精度。

北部湾盆地高放射性储层地质成因分析与评价

针对北部湾盆地高放射性储层测井评价中存在的困难,基于自然伽马能谱和成像测井,参考各种岩心分析资料,分析了储层的宏观、微观特征以及矿物组分与测井曲线之间的关系。分析表明:地层具有高放射性的主要原因是富含钾长石,结合区域构造和沉积特征,进一步指出这是近物源、短距离搬运和快速沉积的结果;针对高放射性储层的测井响应特征,根据电阻率、孔隙度曲线以及录井资料对其进行综合识别;在定量评价方面,采用多矿物最优化模型与中子—密度交会相结合的方法,计算出地层的泥质含量和孔隙度;也可得到地层中主要矿物组分的体积含量。最终的解释成果经过岩心资料的标定和取样的证实,表明所用的方法是有效和可靠的。

珠江口盆地低阻油层测井综合识别方法研究

文昌油田存在大量的低阻油层,储层泥质含量较重,物性较差,岩石颗粒细,束缚水含量高,电阻率较围岩无明显异常,导致在低阻油层识别方面遇到很大的困难;文昌A油田的2井区已经测试证实为油层,但与其相邻的1井区既无测试也无生产资料,为有效确定其流体性质,在分析低阻油层测井响应的基础上,一方面,引进了电阻率重叠法、神经网络法、流体指标法、三水模型等方法,并参考地层岩性、含油性与气测显示等信息,来建立定性识别低阻油层的判别标准;另一方面,通过对比两个井区储层的四性关系特征,采用类比的方法,来进一步证实1井区储层的含油性,解释结果后经地层测试的证实,表明测井综合解释的结果是可靠的。

高伽马含气储层泥质含量精细评价——以莺歌海盆地BV气田为例

在砂泥岩地层中,泥质含量的准确求取是油气田储层测井评价的基础。针对在实际生产过程中遇到的高伽马含气地层泥质含量准确计算的难题,通过对储层高伽马成因、常规泥质含量计算方法优缺点、中子-密度曲线含气校正、NDS值与岩心粒度分析资料关系等问题的分析研究,提出一种通过调整权重来综合利用伽马和中子、密度曲线反映的地质信息计算泥质含量的新方法。该方法克服了泥质含量计算过程中对单一某种曲线资料的严重依赖性,为解决该类储层泥质含量准确计算难题提供了一种新的方法。研究方法在莺歌海盆地BV气田实际资料处理过程中应用效果良好。

基于KNN-Fisher算法的测井解释知识库构建方法

包含专家经验知识的知识库对复杂测井解释评价有着重要作用,但测井解释知识库普遍存在自动调用准确度不高的问题。因此将KNN算法(K邻近法)与Fisher判别法相结合,提出了一种基于KNN-Fisher算法的测井解释知识库构建方法。该方法利用地区经验模型及专家经验参数等研究成果建立知识库,通过混合推理查找知识,对唯一确定的知识直接调用。如果存在多条知识,则利用KNN-Fisher判别法调用知识。方法具体流程如下:首先通过Fisher判别法建立知识模型,然后将需要调用知识的层组测井资料导入模型,再通过引入权重系数并利用质心点约束的K邻近法对知识进行判别调用,最终实现知识的自动调用。将该方法应用于南海西部海域油气田测井解释评价,结果表明,利用该方法自动获取到的知识与所在地层条件吻合,该方法可有效克服混合推理和KNN算法存在的不足,实现测井解释知识库的准确调用。

一种基于多条件约束测井有效储层解释方法

为了解决测井有效储层自动解释精度不高的问题,提出了基于泥质含量、含水饱和度以及孔隙度多成果曲线拟合,建立有效储层划分条件、层内曲线特征值提取条件以及储层有效厚度下限约束条件,实现多条件约束测井有效储层精确解释的方法。南海西部油田测井解释中的应用结果表明,该方法具有分层精度和自动化程度高的特点,与以前的解释结果相比精度有了较大的提高。

数值预测算法比较研究

为了找出不同数据类型适用的数值预测方法,提出了基于模型树、神经网络、回归方程及SMOReg四种常见的数值预测算法在多个具有不同数据类型的数据集上比较研究。通过实验结果表明M5P算法在混合数据类型表现较好;线性回归方程在数据量较少且数据因果之间能形成函数关系时有较好的表现;神经网络在数据量大且属性为整型的数据集表现较好; SMOReg在纯Real或Categorical的数据集有较好的表现。

一种基于多核CPU加速DLIS测井数据解码方法

为了解决现有的DLIS数据导出软件对于大DLIS文件解码效率低的问题,提出基于目前普遍使用的多核CPU处理器,根据DLIS测井数据文件的内部逻辑结构重新构建DLIS内部测井曲线信息结构,在北基础上设计并行算法来加速DLIS测井数据解码的方法。将该方法应用到多个同样结构不同大小的DLIS文件,结果表明,该方法能够加快DLIS的解码速度,与原来的串行解码方法相比获得较好的加速比。

利用气测录井资料优选致密砂岩气层

致密砂岩气层与常规气层相比,具有孔渗性差,非均质性强的特点。如何找到含气量大、产水量低的优质甜点储层是高效开发的难点和关键。临兴地区石盒子组致密砂岩气层在勘探开发中,利用气测录井资料,通过对气层含气量、冲注饱满度、含水性进行评价分析,科学辨识出单井优质产层,实现了单井生产层位优选,为致密砂岩气层高效勘探开发提供借鉴。

碎屑岩泥质分布形式的测井评价研究进展

泥质含量是分析碎屑岩地层沉积环境的重要指标,也是储层测井评价的关键参数,更是岩性和物性精细解释的基础.目前在泥质的测井响应特征认识和泥质含量参数精准计算方法上取得了大量的研究成果,但对于泥质分布形式的研究还不够完善.为了探寻计算泥质分布形式的有效方法,本文通过广泛调研,系统讨论了泥质分布形式与储层参数间的关系.其中不同分布形式泥质对包括孔隙度、渗透率、含水饱和度及束缚水饱和度在内的储层参数造成的影响主要表现在以下几个方面:层状泥质使有效孔隙度降低;结构泥质对有效孔隙度、渗透率影响不大;分散泥质使效孔隙度减小,渗透率变差,束缚水饱和度增加.随后深入分析了不同泥质分布形式对常规测井曲线的影响,其中分散泥质与结构泥质在伽马测井及自然电位测井曲线上表现出明显的特征.并初步探索了在包括电成像测井及核磁共振测井的特殊测井上响应特征;归纳总结了现有的泥质分布形式的计算方法,并对现有计算方法的适用性及优缺点进行了对比分析,最后利用Thomas Stieber交会图优化分析法在南海某油田低阻储层进行了应用并得到了良好的效果.

基于自然伽马和电阻率曲线的高温高压气层孔隙度计算方法

海上高温高压气田开发井受测井作业难度大和环境评估要求高的限制,测井项目通常只有自然伽马和电阻率曲线,储层定量评价中以孔隙度为核心的相关参数难以获取,严重制约了开发配产及后期储量核算等工作。以研究区含泥质砂岩储层导电模型--印度尼西亚方程为理论基础,分析了储层孔隙度与电阻率、含水饱和度和泥质含量的关系,揭示了常规基于数理统计思想的孔隙度计算方法存在的不足。在此基础上结合油气成藏毛管压力理论,通过严格的过程推导分岩性建立了储层孔隙度与电阻率、泥质含量和气柱高度的函数关系式。数值模拟研究表明:研究区电阻率的高低最能反映气层孔隙度的大小,泥质含量次之,烃柱高度影响较小;且在其他2个因素不变的前提下,电阻率、泥质含量均与孔隙度呈正相关,而烃柱高度与其呈反相关。最后利用数值求解手段确定了更加符合气藏特征的孔隙度数值解,形成一种基于自然伽马和电阻率曲线的孔隙度计算方法。与常规3种数理统计方法对比,孔隙度计算效果明显改善;与最优化算法相比,相对误差在±8%以内,证实了方法的可靠性。

莺歌海盆地高温超压气藏声波时差响应特征及孔隙度评价

莺歌海盆地近年来相继发现了东方X⁃1、东方X⁃2、乐东X⁃1等高温超压气田。高温超压气藏特殊的地质条件,导致低速泥岩发育,声波时差孔隙度分析中压实系数和泥质校正参数准确获取困难,Wyllie时间平均公式评价储层原生孔隙度的方法遇到挑战。通过对研究区高温超压地层泥岩和砂岩声波时差响应特征及影响因素的分析,在厘清气田超压演化史的基础上,分区建立地层压力、含气饱和度与声波时差校正系数统计规律图版,精确获取研究区不同压力、不同流体性质条件下的声波时差校正系数。结合碎屑岩储层泥质分布形式与成藏压实关系建立泥质校正时差精确获取方法,提高了高温超压气藏声波孔隙度评价精度,为后续储层孔隙结构和分类精细评价奠定了基础。该方法在相关探井评价中取得较好应用效果,且具有一定推广应用价值。