数字金融、技术进步与区域经济高质量发展

文章选取2011—2018年中国284个城市的面板数据,采用GPCA模型、GML模型和动态空间杜宾模型探究了数字金融对区域经济高质量发展的影响机制。研究表明:数字金融可通过支持技术进步,间接促进本地经济高质量发展,且长期中介效应占比高于短期;数字金融对邻近区域技术进步具有负向影响;数字金融对邻近区域经济高质量发展的短期影响为促进效应,而长期影响不显著。因此,要坚持推进数字中国战略,加强数字金融服务对技术进步的支持作用,从而更好地推动我国区域经济高质量发展。

数字金融、电商发展与产业结构优化协同发展的时空演化分析

走经济高质量发展道路必须促进产业结构优化升级,而数字金融和电商发展是促进产业结构优化升级的重要因素。本文以2013-2020年我国31个省(市、区)为研究对象,构建数字金融、电商发展与产业结构优化指标体系,测度三大系统间协同发展的时空演变关系。研究发现,我国各省市地区数字金融、电商发展与产业结构优化的协同发展处于中级协调水平;各区域空间差异随时间推移有扩大趋势;东部沿海地区处于优质协同发展阶段,而西部和东北地区还处于勉强协调和濒临失调阶段。

天气衍生品对农作物产量波动的对冲效果研究

气候变化对农作物生产具有重要影响,农户可以使用天气衍生品合理对冲天气风险。本文采用CNN-LSTM模型拟合降雨数据并进行有效预测,采用对数线性模型拟合大豆单量的变化,以此为基础得到累积降雨指数(RVD)期货价格,进而在方差最小化方法下采用RVD期货对冲大豆产量波动的数量风险。经实证分析可知,CNN-LSTM模型能更精准地预测降雨数据变化;RVD期货能有效对冲大豆产量的数量风险,这为农业气象风险管理增加了一个有效的风险分摊工具。