1970–2017年海南岛Landsat系列卫星遥感深加工数据集

自海南省经济特区建立以来,海南岛的自然环境和城市发展均发生了沧海巨变。在新的国家战略形势下,面向海南国际旅游岛建设、海上丝绸之路建设以及东盟战略的重大需求,高质量的长时间序列的卫星遥感数据集对于城市建设、环境保护、农业规划、生态旅游等方面具有重大的参考价值。为了宏观了解海南岛的变迁,掌握40多年来自然资源的变化过程,本数据集选用了1970–2017年间无云或云量较低的Landsat系列卫星遥感数据,通过卫星遥感深加工服务系统,分别制作了1970年、1988年、1998年、2008年、2017年5期覆盖海南全岛的数据产品。卫星数据深加工处理工作主要包括数据选择、投影转换、波段融合和影像镶嵌等流程。本产品云量较少、时间跨度大,可用于海南岛40多年自然资源时空变化科学分析、行业应用监测和政府宏观决策。

基于极化特征和纹理特征的PolSAR影像建筑物提取方法

极化合成孔径雷达(PolSAR)以其多参数、多通道、多极化、信息记录更加完整等特点,在城市地物提取领域中发挥着重要作用,并已成为遥感影像研究领域的热点。选择覆盖苏州市的Radarsat2影像,利用极化非相干分解法和灰度共生矩阵法分别提取19种极化特征和8种纹理特征,通过分析建筑物、植被和水体的极化特征和纹理特征进行特征组合,结合主成分分析法(PCA)和支持向量机法(SVM)对城市建筑物进行提取,并定量评估精度。结果表明:基于极化特征的建筑物提取精度最高为92. 4%;基于纹理特征的提取精度最高为88. 9%;极化特征与纹理特征相结合可以提高精度,最高精度为93. 7%;PCA特征融合算法具有较高的运算效率,同时提高了精度。