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题名城市电网线损管理与降损措施探讨
被引量:11
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作者
梁瑞莹
黄玉昆
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机构
广东电网公司佛山南海供电局
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出处
《机电信息》
2011年第27期8-9,共2页
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文摘
介绍了线损及其相关概念,归结了线损管理工作中存在的问题,并有针对地从技术和管理2个方面提出了降低电网线损的具体方法和措施,以期为提高电力能源的综合利用率,提升电网运营的经济效率作出有益探索。
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关键词
电网
线损
技术降损
管理降损
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
TM714.3
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名电力需求精确预测对需求侧管理水平的影响分析
- 2
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作者
梁瑞莹
黄玉昆
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机构
广东电网公司佛山南海供电局
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出处
《电子测试》
2013年第8X期285-286,共2页
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文摘
随着科技的进步和经济的发展,我国社会各领域部门对电力的需求也逐渐增长。为了满足当今社会对电力资源的需求,电力行业必须采取一系列的方法对电力系统的负荷进行预测。在电力发展中,电力需求预测是重要的组成部分,能够对需求侧管理起到至关重要的影响。本文就此分析了电力需求精确预测的意义,阐述了电力需求精确预测的方法,并论述了电力需求侧管理中存在的问题,在此基础上提出了科学合理的解决策略。
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关键词
电力预测
需求侧管理
电力需求
精确
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Keywords
power prediction
demand side management
power demand
accurate
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分类号
F426.61
[经济管理—产业经济]
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题名电力市场环境下的输电网扩展规划分析
被引量:2
- 3
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作者
黄玉昆
梁瑞莹
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机构
广东电网公司佛山南海供电局
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出处
《电子测试》
2013年第7S期50-51,共2页
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文摘
近些年来,随着社会经济的发展和我国电力市场体制改革的深入,电力的市场化进程加快,各个行业的发展和人民生活的改善对电力供应的要求越来越高。电力市场改革形成了开放性的电力市场环境,在现代市场化环境中,如何优化输电网扩展规划、改进电力输电网功能,提高输电效率并降低生产成本,是目前我国电力企业急需解决的问题。针对现代社会电力市场化环境中电力需求的增加,本文主要分析了一种基于多场景系统运行最优化的输电网扩展规划方案,为现代电力市场环境下的输电网扩展规划提供参考。
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关键词
电力市场
输电网
扩展规划
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Keywords
power market
transmission network expansion planning
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于小g函数法的客户侧供电可靠性分析的研究
被引量:1
- 4
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作者
梁瑞莹
黄玉昆
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机构
佛山南海供电局
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出处
《价值工程》
2012年第21期70-72,共3页
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文摘
针对目前我国对于供电可靠性只统计到中压客户,并不能全面反映各类用电客户实际的供电可靠性的缺陷,为了找出计及中压与计及低压两者之间供电可靠性的差异及其变化的规律,本文对低压客户侧供电可靠性的主要评价指标、基础数据的建立及各类停电数据的采集进行了分析,提出了采用"小g函数法"进行差异化分析,且以仿真数据输入的方式计算了同一外部环境和停电事件下的两种可靠性指标,经分析比较后得出了计及中、低压客户的供电可靠性指标变化差异的规律,为计及低压客户供电可靠性计算方式提供了理论依据。
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关键词
客户侧
供电可靠性
小g函数法
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Keywords
customer side
power supply reliability
small g function method
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分类号
U223.1
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名论技校思想政治教育的方式方法
被引量:1
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作者
梁瑞莹
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机构
梅州市交通技工学校
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出处
《科教文汇》
2011年第27期23-23,28,共2页
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文摘
2005年国务院下达了相关文件,指出要大力发展职业教育,其中强调了职业教育除理论知识的学习外,更要注重提高学生的实践操作能力和专业技术的培训,使学生在课堂上学到的东西能够在工作中学以致用。同时要注重学生在思想政治方面的学习,提高学生的综合素质,树立正确的人生观、价值观。
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关键词
技校
思想政治教育
教学方法
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Keywords
technical school
ideological and political education
teaching methods
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分类号
G718
[文化科学—职业技术教育学]
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题名基于BP神经网络方法的股东权益价值评估案例
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作者
余炳文
郭志辉
张玲玲
梁瑞莹
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机构
江西财经大学
北京中同华资产评估有限公司江西分公司
中联国际评估咨询有限公司广州分公司
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出处
《中国资产评估》
2020年第8期71-79,共9页
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文摘
本案例描述了BP神经网络方法在股东权益价值评估中的应用。BP神经网络借助神经网络算法,在设定激活函数,并确定输入层的14个参数指标、隐藏层8个节点后和输出层市净率PB参数指标后,通过计算机正向演算和反向推算的训练学习,不断迭代以获得最优的非线性关系模型,然后对该模型进行检验,确定训练学习结果的可靠性和合理性,再将被评估单位的输入层参数代入模型,即可获得输出层的市净率参数,最后再通过企业股权价值与市净率关系测算得到股东权益价值。该技术方法对企业股权价值评估提供了新的评估技术思路,对评估实务具有较好的参考借鉴作用。
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关键词
BP神经网络
股东权益
价值评估
案例研究
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
F275
[经济管理—企业管理]
F832.51
[经济管理—金融学]
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