基于独立分量分析和微粒群算法的胎儿心电提取

胎儿的心电图(FECG)是研究胎儿心脏电生理活动的一项客观指标,但胎儿心电叠加在母体心电(MECG)上,信号十分微弱,并且受到各种噪声干扰的影响。为了清晰地提取出胎儿心电信号,提出一种基于独立分量分析(ICA)与微粒群算法(PSO)的胎儿心电提取方法——PICA算法。研究结果表明,与其他一些传统的胎儿心电提取方法相比,这种方法能够提取出更加准确的胎儿心电信号,具有较强的稳定性和鲁棒性,对基于胎儿心电的生理学、病理学研究有一定意义。