基于大小突发块划分的微信支付行为识别模型

针对微信红包与转账功能被用于红包赌博、非法交易等违法活动,且现有的研究工作难以识别微信中收发红包与转账行为的具体次数,以及存在低识别率和高资源消耗的问题,提出了一种划分大、小流量突发块的方法来提取流量特征,从而对收发红包与转账行为进行有效识别。首先,利用收发红包与转账行为流量的突发性,设定大突发时间阈值将这类行为的流量突发块分隔开;然后,针对收发红包与转账行为由多次连续的用户操作组成的特性,设定小突发阈值将流量块进一步细化为小突发块;最后,综合大突发块中各个小突发块的特征,得到最终的特征。实验结果显示,该方法在时间效率、空间占用率、识别准确率、算法普适性等方面普遍优于微信支付行为识别方面的现有研究,平均准确率最高可达97.58%。真实场景的测试结果表明,所提出的方法基本能准确识别出一段时间内用户收发红包与转账行为的次数。

论最密切联系原则

最密切联系原则是国际私法上的一个老话题,尽管在法学界已经对其重要性达成普遍的共识,但在法治进一步现代化的今天,特别是我国的国际私法法典正在酝酿起草之中,对最密切联系原则再一次进行强调有着现实的意义。本文从历史回顾、优劣评价、立法实践和我国的现状等方面对最密切联系原则进行了较深入的探讨,以期能对广大司法工作者在实践中如何运用该原则起到一定的协助作用。

论新刑法中的合同诈骗罪

诈骗犯罪是现代社会刑事犯罪活动中最具智能特点的一种犯罪。现阶段,它在我国刑事犯罪活动中占有相当高的比例,已成为国内刑事犯罪的主要热点之一。据有关资料显示,仅一九九一年全国公安机关立案侦查的十万元以上的诈骗案件就有1674起,其中经公安部五局指导协调侦办的80起特大诈骗案件,被骗金额达4.5亿元,在这80起诈骗案中,被骗百万元以上的有35起。千万元以上的有13起,还有1起达亿元以上。近几年来,诈骗案更是愈演愈烈,不仅数量不断增加,而且诈骗的金额也逐渐增大,被骗几十万上百万已是屡见不鲜,被骗上千万,甚至上亿元的也不时见诸报端。由此可见。

论新刑法对罪刑法定原则的确立

1997年3月14日,八届全国人大五次会议通过了修订后的《中华人民共和国刑法》(以下简称新《刑法》),对1979年《刑法》作了系统地修订、补充和完善。其中修订的一个重要内容就是明确规定了罪刑法定原则。这是社会主义法制原则在刑法上的体现,符合法治文明发展的潮流,标志着我国刑事立法的一个重大发展。