基于皮尔森相关系数的自适应SLIC超像素分割算法

针对简单线性迭代聚类(Simple Linear Iterative Clustering,SLIC)算法对不同图像自适应性差的问题,提出了一种基于皮尔森相关系数的自适应SLIC超像素图像分割算法。首先,通过量化非间隔进行图像预处理,并计算颜色熵作为图像复杂度,从而确定所需分割的超像素个数。其次,利用皮尔森相关系数作为相似性度量函数。最后,通过纹理特征对类内异常点进行滤除,确保种子点更新的准确性。实验结果表明,在超像素个数相同的情况下,基于皮尔森相关系数的自适应SLIC超像素图像分割算法相比主流超像素分割算法,可以获得更高的边缘命中率以及更低的欠分割率,性能优于LSC(Linear Spectral Clustering)、SLIC和SLIC0(Simple Linear Iterative Clustering Zero)算法。

智能停车场泊车引导系统的车位检测模块的选择与原理

目前,汽车的诞生与快速发展,给人们的生活带来了很大的便利,同时也带来了很多麻烦。如目前停车场的停车难、管理难、收费难、出场慢等,为了解决以上的问题,本文提出了一种以智能停车场泊车引导服务系统的方案,阐述了系统的整体设计方案,并就系统设计方案中的车位检测模块的方案选择、检测原理及电路设计做出了具体分析。

你好,小乌龟

“嗞啦、嗞啦——”，客厅里再次传来刺耳的声音，我有点不耐烦了，走进客厅，指着它俩说：“嗨，两位，别爬了，回盆里吧!”可这两只小乌龟对我视若无睹，仍在那里用小爪子抓住地，不紧不慢地爬着。“好吧，好吧，我不管了，你们继续散步吧!”我很无奈，它俩这才“满意地点了点头”。