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题名计及源荷双侧弹性资源的区域电网鲁棒优化调度
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作者
梁硕哲
唐昊
王正风
程文娟
梁肖
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机构
合肥工业大学电气与自动化工程学院
国网安徽省电力有限公司
合肥工业大学计算机与信息学院
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出处
《现代电力》
北大核心
2024年第4期601-611,共11页
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基金
国家电网有限公司总部科技项目“弹性环境下基于深度学习的智能调度技术研究”资助(SGTYHT/19-JS-215)。
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文摘
针对电网中可再生能源发电占比与弹性资源不断增加的趋势,提出一种计及源荷双侧弹性资源的日前调度鲁棒优化方法,以应对可再生能源发电不确定性给电网调度运行带来的挑战。首先,根据可削减负荷和可平移负荷的响应特性,分析了补偿价格对前者的最大可削减容量以及后者的可接受平移时段的影响关系,建立了负荷侧弹性资源模型;其次,考虑风电出力不确定性,并基于火电机组深度调峰及负荷侧弹性资源模型,建立了柔性负荷补偿价格−调用量联合优化的日前调度鲁棒优化模型;最后,通过算例分析验证了所提模型与方法的有效性,结果表明,考虑源荷双侧弹性资源可调度潜力的调度方法能有效提升电网运行鲁棒性与经济性。
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关键词
可削减负荷
可平移负荷
深度调峰
弹性资源模型
鲁棒优化
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Keywords
reducible loads
shiftable loads
deep peak shaving
model of flexible resources
robust optimization
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分类号
TM734
[电气工程—电力系统及自动化]
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