基于属性加权的独依赖条件概率编码方法

包含分类属性和数值属性的混合数据广泛存在于真实世界采集的数据或实验数据,在挖掘或分析这类数据前,通常需要将它们处理(转换/嵌入/表示/编码)为高质量的数值数据。条件概率编码方法(以属性条件独立假设为前提)在大多数情况下能取得不错的性能,但当它面对具有强属性关联的数据集时,性能并不理想。受独依赖值差度量的启发,将放宽属性条件独立的构想应用于条件概率编码方法。此外,还利用属性加权法来优化编码后的数据质量。融合上述这些方法,我们为混合数据的分类编码提出了一个属性加权的独依赖条件概率编码方法。实验结果表明,我们的编码方法可以显著性提高数据转换的质量,从而增强后续数据分析算法的性能。

呫吨酮衍生物XP-15对BEL-7402细胞线粒体膜电位的影响

目的 :探讨呫吨酮并吡啶衍生物9-(2-吗啡啉乙酰胺基)-7H-吡啶并[4,3-c]呫吨-7-酮(XP-15)对BEL-7402细胞线粒体膜电位的影响。方法:通过MTT法、细胞形态学和克隆实验观察XP-15对BEL-7402细胞增殖的影响;用荧光分光光度计检测线粒体膜电位的影响。结果:高剂量的XP-15能明显抑制BEL-7402细胞增殖(P<0.05);对BEL-7402细胞克隆的抑制作用,呈剂量和时间依赖性。XP-15作用后,BEL-7402细胞的线粒体膜电位降低(P<0.05)。结论:XP-15诱导BEL-7402细胞凋亡的作用,可能与其降低线粒体膜电位有关。