基于彩色转换的水果分类系统设计

提出了一种先将RGB图像转换为HSI图像,然后再对HSI图像灰度化,接着对HSI的灰度图像进行动态阈值分割的方法。此方法先将RGB图像转换为HSI图像,这样,可以有效地避免在将RGB图像直接转换为二值图像时,由于光线不均而造成的影响;同时,采用动态阈值进行分割,使分割出来的目标更加完美。最后,使用BP神经网络对目标进行识别。试验证明,此种方法识别率高,远远好于传统的直接对RGB图像灰度化,再对灰度图像进行分割识别的方法。