一种基于梯度的频域滤波去块效应算法

为了减少基于分块离散余弦变换DCT(Discrete Cosine Transform)的压缩处理时产生的块效应失真,通过从DCT分量计算块边界的梯度值来评估各个DCT分量对块效应的影响,再结合HVS特性对图像进行频域滤波,可以有效地去除块效应。该方法性能有效且优异,同时避免了多数频域滤波方法产生的严重模糊失真。

基于密度进化的LDPC码BP译码算法的量化门限分析

针对LDPC码BP译码算法中的量化门限的取值问题,提出一种基于密度进化算法的分析方法。该方法从数学角度跟踪迭代译码过程中消息的概率密度函数,并通过计算不同量化门限对应的误码性能来选取最佳量化门限值。仿真结果表明,在分析以量化门限为参数的LDPC码集合时,误码性能会随着量化门限值的提高而逐渐收敛,同时验证了密度进化方法分析量化门限具有高效性、可行性和实用性。

自由空间光通信中基于Q学习算法的Raptor10码译码策略

为在保障自由空间光(FSO)通信质量的同时,缩短传统的自动重传请求技术所需等待时间、减小缓存资源消耗,并随信道的变化适配数字喷泉码冗余符号的数量,提出一种基于Q学习算法的Raptor10码译码策略。该策略采用以减少冗余符号和降低误码率为联合回报目标的Q学习算法,可对接收端所接收的Raptor10码冗余符号进行动态调整,并且随着译码经验的不断累积可自动提升通信性能。仿真结果表明,在弱、中、强3种湍流条件下,与传统的采用固定冗余度Raptor10码译码策略和线性滤波调整算法相比,所提方法可有效减少3%的平均冗余符号数量。