针对注采井间动态连通性反演中影响因素多、滞后性和衰减性影响考虑不足的问题,以注采井井底流压动态变化数据为基础,应用数据标准化方法与动态时间规整(dynamic time warping,DTW)算法进行数据处理和计算,得到注水井流压与油井井底流...针对注采井间动态连通性反演中影响因素多、滞后性和衰减性影响考虑不足的问题,以注采井井底流压动态变化数据为基础,应用数据标准化方法与动态时间规整(dynamic time warping,DTW)算法进行数据处理和计算,得到注水井流压与油井井底流压时间序列曲线的DTW距离,并以此量化判别注水井流压与油井井底流压曲线的相似度,进而评价出注采井间动态连通性的强弱,这在一定程度上克服了注采井间压力传播衰减性和滞后性的影响。将研究成果应用于矿场实际井组连通性评价,结果表明,DTW算法计算连通性评价结果与矿场特征相吻合,该方法对于矿场快速评价井间连通性具有重要意义。展开更多
文摘针对注采井间动态连通性反演中影响因素多、滞后性和衰减性影响考虑不足的问题,以注采井井底流压动态变化数据为基础,应用数据标准化方法与动态时间规整(dynamic time warping,DTW)算法进行数据处理和计算,得到注水井流压与油井井底流压时间序列曲线的DTW距离,并以此量化判别注水井流压与油井井底流压曲线的相似度,进而评价出注采井间动态连通性的强弱,这在一定程度上克服了注采井间压力传播衰减性和滞后性的影响。将研究成果应用于矿场实际井组连通性评价,结果表明,DTW算法计算连通性评价结果与矿场特征相吻合,该方法对于矿场快速评价井间连通性具有重要意义。