基于VR技术的激光虚拟视频图像应用研究

为了提高激光虚拟视频图像的成像质量,提出一种基于VR技术和小波降噪的激光虚拟视频图像优化处理技术。对采集的激光虚拟视频图像进行小波降噪预处理,结合VR成像技术进行图像信息增强,运用尺度插值的Hessian-Laplace角点检测方法对虚拟视频图像的关键信息点进行准确标注和提取,根据虚拟图像像素间的相似性,进行图像融合,输出高质量的激光虚拟视频图像。仿真结果表明,采用该方法进行激光虚拟视频图像处理,提高了输出图像的信噪比,说明成像质量更好,提高对视频图像特征点的识别率。

网络存储隐蔽信道检测的改进与优化仿真

在网络存储隐蔽信道通过存储特征的异常性检测优化中,由于存储特征有较强的伪装性和变化随机性,采用当前算法进行隐蔽信道检测时,各种存储特征指标无法完成量化,存在隐蔽信道检测误差大的问题。为解决上述问题,提出一种改进校正熵的网络存储隐蔽信道优化检测方法。上述方法先引入高阶随机统计量描述网络用户存储规律,融合于条件熵理论,对网络用户存储操作序列的次数进行预测,并利用熵率的随机性度量指标衡量网络原始存储数据流熵率的变化,计算出网络存储数据变化的规律性指标,以上述指标为依据对网络存储隐蔽信道进行检测,改进了当前算法的弊端,极大地提升了算法的检测精度。仿真结果表明,上述算法提高了网络存储隐蔽信道检测精确度。

网络通信传输的快速码率分配方法优化

对网络通信传输的码率进行分配,对有效地增加通信质量具有重要意义。传统的码率分配方法主要通过对通信信道进行降噪滤波处理,降低信道自身存在的干扰,忽略了信道间存在的干扰,导致分配不准确的问题。提出基于率失真的网络通信传输的快速码率分配方法。建立网络通信多信道间码率分配的最优化问题矩阵,利用率失真算法对问题矩阵求全局最优解,组建网络通信信道失真特性模型,利用上述模型表述通信前后个信道间码率比例与量化参数差值之间的关系,选取构成凸壳的点,并定义为网络通信传输的率失真最优的候选截断点,并以此为依据获取网络通信传输的码率分配最优策略,有效的完成了网络通信传输的快速码率分配。仿真结果表明,所提方法有效降低了码率分配平均偏差,提高了网络通信传输质量。

基于云计算的网络直播系统的研究

为了使目前网络直播系统的使用性能有所提升,在对传统的网络直播系统其中的不足现象进行改良的基础上提出了基于云计算环境下的网络直播系统。基于云计算的网络直播系统中的虚拟化技术可以实现对资源的动态调配,这种对不同服务器资源合理分配的方式使得基于云计算的网络直播系统的维护难度大大降低,同时也对网络直播平台的管理效率和应用效果产生相应的提升。本文通过对基于云计算的网络直播系统的介绍,对这种新型架构的特点进行了分析。

数字摄影技术中图像处理的研究

21世纪是一个充满信息的时代,图像作为人类感知这个世界的视觉基础,是人类获取信息、表达信息、传递信息的重要手段。而图像处理就是计算机对图像进行分析,以达到所需结果的技术。计算机图像处理就是这些重要手段的技术支持,帮助人们更客观地、更准确的认识这个世界。计算机图像处理技术被应用到很对地方,在这种众多的应用中,在数字摄影技术中的应用是最贴近人们的日常生活的。

流媒体直播技术的探讨

21世纪,随着电子计算机技术、视频压缩与播放技术、数据存储设备和高速Internet网络等技术的迅猛发展,极大推动了Internet网络实时音视频的直播与转播技术的成熟。以网络音视频的直播与转播技术为代表数字媒体技术的广泛应用正在改变着传统信息的传播方式,本文就流媒体概念、网络协议、流媒体技术、流媒体技术的实现几方面进行了探讨。

青葙子与反枝苋子提取物对小鼠急性肝损伤保护作用的比较

目的比较青葙子与反枝苋子提取物对CCl4所致小鼠急性肝损伤的保护作用,为反枝苋子能否替代青葙子以及其在临床上的有效应用提供科学依据。方法采用CCl4诱导小鼠急性肝损伤模型,将108只小鼠随机分成9组,即空白组、模型组、联苯双酯阳性对照组和青葙子与反枝苋子提取物高、中、低剂量组;以小鼠血清中丙氨酸氨基转移酶(ALT)、天冬氨酸氨基转移酶(AST)、超氧化物歧化酶(SOD)的含量及肝脏指数为指标,观察两种提取物对小鼠CCl4肝损伤的保护作用。结果青葙子提取物各剂量组可不同程度地抑制肝脏指数的升高,降低肝损伤小鼠血清中ALT和AST含量,提高血清SOD活性,尤其以高、中剂量组较为明显,有一定的量效关系。而反枝苋子仅高剂量组与模型组比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论青葙子提取物对急性肝损伤小鼠的保护作用明显强于反枝苋子,在临床上用反枝苋子替代青葙子作为清肝明目药可能会影响其疗效,两种药材的混用需谨慎。

基于5G波形的基站测向感知研究

通信感知一体化技术利用无线信号实现对目标的定位、检测、成像和识别等感知功能,是未来6G通信最为核心的服务和应用之一。在5G通信网络中,通信感知技术可以让网络节点通过感知基站位置方向实现更为有效的协作和网络资源优化配置。本文围绕5G移动通信系统信号源的测向展开研究,将基于窄带发送信号的多径角估计算法推广到5G网络的OFDM系统中,提出了一种使用5G系统下行同步过程中主同步序列的自相关特性感知基站方向角的算法,并利用准确定性无线信道产生器在不同信噪比下对算法性能进行仿真。仿真结果表明,5G基站感知算法能够有效地确定基站和散射体相对于接收机的方向。