一种基于二维相控阵天线的RFID定位方法

RFID(Radio Frequency Identification)射频识别系统中,如何在识别标签基本信息的基础上进一步精准地感知标签的实时位置一直是一个重要问题.本文首次提出一种基于二维相控阵天线的非测距RFID标签定位方法(Phased Array based Range Free Tag Localization,PATL).该方法利用相控阵天线辐射波束角度可调的特点,对搜索平面依次进行扫描,并通过统计不同天线区域内标签出现的次数,利用加权算法给出标签的二维位置.该方法能够在不借助参考标签或辅助设备的前提下对多个目标标签进行实时定位.通过利用一款集成有相控阵天线的商用超高频RFID阅读器对方法进行了实验验证.结果表明,算法的定位精度能达到21cm.

RFID标签位置感知技术综述

位置信息是构建智慧城市和物理信息融合系统的基本要素,利用射频识别(RFID)技术对带有射频标签的物体或人员进行位置感知被视做是提供室内"最后一米"精准位置信息的关键。为推进RFID位置感知技术研究,主要从参数提取和位置估计方法两方面对RFID标签位置感知关键技术的发展现状进行了总结;探讨了诸如远距离通信、标签技术等与位置感知相关的各类技术及其应用场景;最后指出了RFID位置感知技术的未来发展方向。

改进型NIST测试对ZUC算法随机序列的可视化检测

保障网络空间安全通常采用序列密码算法对信息进行加密。检测一个序列密码算法的优劣,一般是采用NIST标准中的方法对其产生的随机序列进行测试。NIST提供的检测方法仅对单个序列进行测量具有密钥流利用率不高、结果不够直观等缺点,描述了对NIST的检测方法进行改进后形成系统检测的新方法。首先对密钥流采用多分段计算的方法,增加了密钥流的利用率,使得一个长密钥流形成多个测量度量使测量结果系统化,将所获得的数据进行分组统计,通过公式将系统测量结果转换为二维图像,使得结果直观可视化。将其应用在对ZUC算法的检测上,更好地展现出ZUC算法的统计特性。经过检测后观察到ZUC算法产生的序列密码具有良好的随机性,并且当密钥流越长,图像上的特征点聚集程度越高。