基于人工智能技术的机电设备电气自动化控制技术

人工智能技术集成了计算机技术、传感器技术等多种技术。在机电设备的自动化控制领域中引入人工智能技术,能达到精细化管理机电设备、提高整体监测效率的目的,企业生产效率和企业的市场竞争力也能得到有效提升。介绍了人工智能技术的发展历程,探讨了人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用优势及应用的几种类型,并对人工智能技术在电气自动化控制中的应用实例与效果进行了分析。

基于改进随机森林算法的机电设备异常运行状态识别方法

由于机电设备异常运行状态识别方法缺少对机电设备异常数据的识别,导致机电异常运行状态的识别精度不高,因此提出基于改进随机森林算法的机电设备异常运行状态识别方法。先对机电设备异常运行状态特征进行提取,在提取的特征基础上,使用改进随机森林方法对机电设备异常运行状态进行分类,从而完成机电设备异常运行状态的识别。通过实验验证该方法的识别精度较高,能满足机电设备异常运行状态识别的需求。

基于综合监控大数据的机电设备智能运维研究

大数据体系对机电设备管理至关重要,通过建设大数据平台,可以提高数据处理的效率,有助于数据挖掘和数据决策,提升数据信息的价值。随着机电设备向自动化和智能化的方向转变,信息系统的数据传输压力越来越大,需要对不同结构的数据信息进行实时处理。如果时间节点产生数据冗余,则有可能因信息不对称而出现误操作问题,影响智能化操控系统的整体效果。该背景下,介绍了国内机电设备运维的现状,探讨了机电设备智能运维的需求,研究了基于综合监控大数据的机电设备管控平台体系的构建,并分析了对基于综合监控大数据的机电设备智能运维的应用实例及效果。

基于数据生成的三次指数平滑预测模型研究

本文利用数据生成的累加生成能使随机数据序列通过累加凸显规律性的优点,优化三次指数平滑法。以河北省港口货物吞吐量预测为例,检验了上述模型。通过误差分析,发现优化后的模型与没有使用数据生成的三次指数平滑法相比能产生更高拟合度的数据。

基于贝叶斯纳什均衡的政府补贴福利分析——以垂直不完全竞争市场为例

【目的】基于贝叶斯纳什均衡理论研究了垂直不完全竞争市场中政府补贴的福利影响。【方法】采用了比较预期福利的方法。【结果】在Asker所建立的框架下分析了政府补贴对最终消费者福利和社会总福利的影响,得到了社会总福利的增量超过政府补贴投入的充分条件。【结论】推广了Asker的一些结果。

基于贝叶斯纳什均衡的政府补贴过度转移存在性研究——以不完全竞争纵向市场为例

【目的】基于贝叶斯纳什均衡理论讨论了不完全竞争纵向市场中政府补贴过度转移的存在性问题。【方法】首先在内生需求的条件下刻画了上游供应商的投标策略和投标价格,进而在一定的补贴强度下证明了在不完全竞争纵向市场中政府补贴上游供应商会导致补贴向下游市场过度转移。【结果】第二价格招投标模型不会对政府补贴过度转移的存在性产生影响。【结论】主要结果不仅在相对较弱的条件下推广了一些经典的理论结果,而且为政府产业政策的制定提供了一些理论依据。