工业互联网在白酒行业的应用探讨

古井通过信息化建设,建立了一个工业互联网平台,完成了从供应商采购、酿酒生产、灌装到售后的全程质量管控,并且可以追溯环节的产品质量相关信息,完成过程监控和非正常告警控制功能,从而有效地完成白酒质量安全性的顺向追踪、逆向溯源和风险监管,确保质量安全性工作主体负责地落到实处。

影响浓香型大曲糖化力测定因素的探讨

大曲是酿酒生产的糖化、发酵和生香剂,有"曲为酒之骨"之说,其糖化力是评价大曲质量的重要参数之一。通过对浓香型大曲糖化力测定影响因素的探讨,结果显示曲样水分测定后间隔时间过长、水浴锅型号不一和加样时未混匀是造成糖化力测定误差大的要因。

猕猴桃酒中酸份分析及其降酸工艺研究

采用高效液相色谱法确定了猕猴桃酒中的酸份组成,猕猴桃酒中有机酸主要为苹果酸、酒石酸、柠檬酸,并分析苹果酸、酒石酸、柠檬酸所占浓度,寻找最佳降酸剂的比例,通过单因素实验和正交试验得出最佳降酸工艺条件为碳酸钠1.2g/L、碳酸钾0.4g/L、酒石酸钾3g/L。

秋曲发酵过程理化指标变化规律研究

跟踪秋季大曲的生产发酵过程,根据秋曲发酵过程的特性和生长特点,对发酵过程中秋季大曲进行处理,测定理化指标的变化情况,研究秋曲发酵过程理化指标变化规律。

黑曲霉液态发酵产糖化酶条件的研究

在工业发酵生产酒精、有机酸、氨基酸等过程中,淀粉液化后的糖化酶作用是必不可少的工序,通过单因素实验考察不同碳源物质、氮源物质、培养温度对黑曲霉菌液态发酵中糖化酶活力的影响。实验结果表明:选取以可溶性淀粉做碳源物质、蛋白胨做氮源物质、29℃恒温培养,可以作为黑曲霉的最适培养条件以获得最大的糖化酶活力。

质量智能化管控在白酒行业的应用探讨

通过建立古井工业互联网平台,运用QMS系统对白酒质量进行智能化管控,实现了从采购、酿造、灌装到售后服务的全生命周期的质量信息管控,并实现关键环节质量信息的追踪、流程控制及异常报警功能,提升了原料、包装材料的采购源头质量控制,成品酒生产过程的质量控制。白酒企业等大部分制造企业的采购、生产采购模式基本相同,此平台的质量管理模式都可以推广使用。

QMS在白酒溯源管理的应用

产品溯源信息主要包括产品的销售信息、生产投料信息、生产检验信息、设备信息、人员信息。借助QMS系统的质量信息溯源智能化管理模式,建立产品质量监督及追溯体系,可以实现从产品生产、完工入库、仓库转移、销售出库、物流配送、经销商销售等全过程的跟踪。通过各个系统的数据集成,实现产品质量安全顺向可追踪、逆向可溯源、风险可管控,发生质量安全问题时产品可召回、原因可查清、责任可追究,切实落实质量安全主体责任,保障产品质量安全。

大曲酯化力测定参数的探讨与优化

固态白酒生产中酶的种类及其活力充满变数,并最终决定了白酒的品质,大曲酯化力作为判断大曲质量的指标之一,根据酯化酶的特性和特点,从酯化温度、酯化时间、加曲量、己酸浓度、乙醇浓度参数研究测定大曲酯化力的条件,确定并优化大曲酯化力测定参数。

影响酒醅淀粉测定因素的探讨

在酿酒实际生产中,酒醅淀粉的含量对浓香型大曲酒的质量和数量有着重要的影响力,通过测定出池酒醅淀粉的含量可以掌握酒醅的发酵程度,以此改善酒醅入池的条件来提高大曲酒的质量。通过对出池酒醅淀粉含量测定影响因素的探讨,结果显示滴定时滴定速度、定糖时三角瓶规格不统一、电炉型号不统一和称样时未混匀是造成淀粉测定误差大的要因。

探讨酒精度对露酒干浸出物的影响

采用密度瓶法在不同酒精度的条件下,用两种方法测定同一种酒体,通过对比试验,选择露酒干浸出物的准确检测方法,使检测数据更准确。

影响出池酒醅还原糖测定因素的探讨

在实际酿酒生产中,出池酒醅还原糖的测定对浓香型大曲酒的质量和数量有着重要的影响力,通过测定出池酒醅还原糖的含量可以掌握酒醅的糖化程度,以此改善酒醅入池的条件来提高大曲酒的质量。通过对出池酒醅还原糖含量测定影响因素的探讨,结果显示滴定时滴定速度、电炉型号和浸泡时搅拌频率是造成还原糖测定误差大的主要原因。

酸水解法测高粱淀粉的研究

在酿酒生产过程中,高粱是其主要原料之一。高粱中淀粉含量的高低,直接影响酿酒出酒率。可见高粱中淀粉的含量对酿酒生产起到关键性的作用。目前测量高粱淀粉含量的方法很多,但大都需要仪器才能测量。通过酸水解、葡萄糖反滴定法测量高粱的总淀粉含量。