基于乘性一致性调整算法的二元语义决策模型

为了提高专家评价信息的准确性和有效性,在二元语义的环境下,提出了一种基于乘性一致性调整算法的二元语义决策模型。首先,简单回顾二元语义偏好关系(2-TLPR)的概念;其次,为提升2-TLPR的一致性,构造局部调整的乘性一致性改进模型;通过上述算法,进一步重新构造全新的二元语义偏好关系,并运用二元语义算术平均算子进行集结;最后,将二元语义决策模型运用到公共卫生突发事件的决策问题中,并与现有方法的对比,验证了该决策模型的可行性与有效性。