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基于计算机视觉的菜青虫检测系统的研究
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作者 钟诚怡 李鑫 +1 位作者 梁聪彪 薛亚章 《山西电子技术》 2020年第1期84-86,共3页
针对传统人工识别及计数受人为主观性等因素的影响,致使虫识别效果与计数准确性不佳的问题,本文采用Hog特征及SVM分类器实现菜青虫的识别,通过对图片进行模块划分和梯度计算获取HOG特征,通过Cell复用获取样本,运用SVM分类器进行菜青虫... 针对传统人工识别及计数受人为主观性等因素的影响,致使虫识别效果与计数准确性不佳的问题,本文采用Hog特征及SVM分类器实现菜青虫的识别,通过对图片进行模块划分和梯度计算获取HOG特征,通过Cell复用获取样本,运用SVM分类器进行菜青虫的分类识别,实验结果表明SVM+HOG分类识别方法正确识别率高,识别速度快。 展开更多
关键词 图像增强 HOG特征提取 支持向量机
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