侦查程序中律师权利保障新探

律师作为保障侦查法治化的重要力量,在保障犯罪嫌疑人的合法权益、监督和制约违法侦查行为等方面举足轻重。但实践中,律师所享有的与辩护权运行态势和保障程度密切攸关的会见、阅卷、调查取证、在场权的运行状况仍饱受诟病,这不仅与结构形态缺位、侦辩双方诉讼地位不平等、律师职业素养滞后有关,还与缺乏有效的权利救济手段有关。为此,需从转变对抗观念、促进法律职业共同体的形成及转变辩护策略,确立律师刑事豁免制度、完善会见权的行使和调查取证权的规定以及设立讯问律师在场权制度等方面加以完善。

“一带一路”背景下海上抢劫案件的侦查应对

"一带一路"语境中,海洋治安程序稳定至关重要。海上抢劫案件呈多发态势,其存在着目击证人短缺、犯罪现场区域广阔、犯罪现场位置难以准确认定、暴力程度恶劣、侦破难度大等五大特点。海警部队应做好调查走访、现场勘查工作,及时追缉堵截犯罪嫌疑人,强化证据意识,提升审讯能力和取证合法性,并构建与其他公安机关业务部门、涉海行政机关的协作机制,加强科技手段的运用和执法设备的保障,改善执法队伍素质和优化人员结构。

输电线路智能带电检修关键技术研究综述

采用智能装备代替人工进行带电检修,可保障带电作业人员安全,如何在不同应用场景下安全、可靠、高效地完成带电检修是其关键问题。首先介绍了架空线路、电力电缆、气体绝缘输电线路(GIL)这3类线路的运行环境和带电检修需求,分析了电力无人机、架空线路机器人、绝缘子机器人、车载机器人、电缆机器人、GIL检修机器人6种智能装备的应用环境、结构和功能。然后,从取能、控制、传感、导航、防护、人机交互6个方面对输电线路智能带电检修的关键技术进行了梳理。最后,分析了智能化带电检修设备和技术存在的问题,并展望了其发展趋势。

输电线路覆冰导线MaskR-CNN图像识别与分割

架空线路覆冰是危害电力系统安全运行的重要因素之一,已推广应用的覆冰图像监测技术迫切需要强泛化能力的图像分析,以提高数据分析的准确率、效率和辅助决策应用。基于南方电网架空线路覆冰预警系统2014—2018年覆冰图像监测数据,提出图像数据清洗和人工标注规则,对图像进行人工质量评估、分类标注及分割标注,建立南方电网输电线路覆冰图像数据集,研究适用于复杂背景下的融合多尺度特征的改进Mask R-CNN导线识别与分割方法。模型训练和测试结果表明,所提方法的识别、分割准确率达92%以上。

连续3天覆冰微气象数据驱动的架空输电线路覆冰类型识别与预测

架空输电线路不同覆冰类型对电网的危害程度不同,同时也影响防冰和除冰决策。针对图像覆冰类型识别存在的图像质量差、利用率低、泛化能力较弱的问题,研究连续3天覆冰微气象数据驱动的架空输电线路覆冰类型识别与预测。通过覆冰图像的拍摄时间和终端号数据融合2014—2018年南方电网输电线路覆冰监测系统的覆冰图像、微气象、终端和杆塔等信息,构建了覆冰类型微气象数据集,统计分析了雨凇、雾凇、混合凇和湿雪4种覆冰类型的微气象特征和地理分布特征,提出了最近邻(k-nearest neighbors,KNN)分类方法,利用连续3天9个微气象参数和覆冰类型的5075个样本训练集识别与预测1269个样本测试集的覆冰类型,准确性达80%以上,其中精确率P、召回率R和准确率A分别达到86.7%、86.6%和92.2%,大大提高了架空输电线路覆冰数据的利用率、分析效率和泛化能力。

冼夫人文化的现实价值及传播路径

茂名市冼夫人文化是岭南特色传统文化的典型代表,须以发展的眼光和辩证的思维,科学地对待岭南冼夫人文化发展所存在的问题和现实价值。通过建立完善的网络平台、以文化机构为核心的福利平台和以名人文化为核心的旅游体验形式,将冼夫人文化向纵向深度传播,促进冼夫人文化与主流文化的渗透。

新形势下初中班主任工作的几点思考

初中班主任工作,有其阶段性的特点。作为初中班主任,只要能与时俱进,倾注爱心,以诚相待,全身心地投入到班级管理当中去,就一定能把班主任工作做好。

提高托福口语发展的策略

本文从托福口语的评分标准作为切入点,结合托福口语考试的任务特点,分析了托福口语评分标准中“发展”这一标准的提高策略,以及实施这些策略的具体方法,避免了考生在不清楚评分标准的情况下准备考试。同时,本文分析了官方提供的满分回答,支撑了这些策略的有效性。

惩戒以正其心——对惩戒教育和强制教育的思考

当前，教师的教育惩戒权似乎已被淡忘了。教育惩戒似乎成了教师不敢触碰的一条红线，使得教师时时担心被冠以“体罚学生”的“莫须有”罪名而成众矢之的。笔者以为，大家对教师教育惩戒和强制的作用产生了极大的误解，把教师正常的教育管理等同于不分青红皂白、严厉地体罚学生。

基于Yolo v5与Grabcut的架空线路绝缘子可见光图像自动识别与分割方法

准确识别与分割绝缘子图像是架空线路绝缘子状态感知与缺陷诊断的重要前提。针对绝缘子的可见光图像提出了结合深度学习Yolo(You only look once)v5模型与图论分割Grabcut算法的两阶段图像识别与分割方法。首先采集图像建立数据集并训练Yolo v5,实现绝缘子的识别,然后用识别框坐标确定感兴趣区域,预判前景和背景,基于Grabcut算法实现绝缘子的自适应分割。根据该方法识别与分割架空线路绝缘子的在线监测可见光图像,结果表明,该方法无需分割标注或人工交互,可以高效准确地定位复杂背景下绝缘子的边缘并分割绝缘子,极大地提高绝缘子图像的分析效率。

以审美教育为核心的音乐教学法的探索

音乐教学是小学教育的一个重要组成部分,对陶冶儿童的情操,培养儿童的心灵美起着积极的作用。音乐教育要把激发学生的学习兴趣贯彻到教学始终,对低年级学生以进行节奏、音准训练为主,并适当进行识谱教学,让学生在节奏、律动中去感知音乐的美。

基于MLP神经网络的架空线路未来24 h覆冰风险预测

架空线路覆冰威胁电网的安全稳定运行,预测架空线路覆冰风险能为电网及时开展抗冰工作提供决策参考。本文对架空线路覆冰在线监测及微气象数据预处理,利用SPSS数据分析平台,建立MLP神经网络模型,用微气象参数判别架空线路覆冰,进而预测架空线路未来24 h的覆冰风险。研究结果表明:未覆冰线路未来24 h覆冰风险预测的绝对误差不超过7%,该模型能准确预测当前未覆冰的架空线路未来24 h覆冰风险。