基于Python的图书盘点数据处理——以上海图书馆东馆为例

本研究利用 Python 语言开发自动化程序,实现了图书馆大规模盘点数据的高效处理。通过构建读取 Excel 报表、预处理索书号、设置包干区、分配读架任务等模块,大幅降低了人工操作,提升了工作质量。使用该系统能够快速生成分配报表,分析结果指导资源布局,效果显著。研究表明 Python 是实现盘点信息化的有效途径。未来将进一步增强系统智能化、通用性、可视化等方面的能力。

图书盘点机器人实践与应用展望——以上海图书馆东馆为例

随着智慧图书馆理念的提出,图书馆业务不断朝着自动化、智能化方向突破。以往人工盘点存在着效率不足、正确率不高的情况。目前,盘点机器人具有高便利性、高效率、低人工成本等优势。基于以上原因,使用盘点机器人是提高图书馆智能化、提升馆员工作效率的重要方式之一。本文旨在通过介绍实际应用过程中影响盘点机器人读取率的多种因素及实际使用策略,探讨盘点机器人在未来的发展方向和服务创新的可能性,为公共图书馆读者服务工作及图书定位工作提供经验。