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柴油机智能故障诊断技术及其发展趋势
被引量:
10
1
作者
卢志美
曹熙武
+1 位作者
梁进奕
覃神全
《装备制造技术》
2010年第1期107-109,共3页
总结了灰色理论、神经网络、专家系统和分形理论等智能方法在柴油机故障诊断技术中的应用,并指出了柴油机故障诊断技术的智能化、网络化和仿真化的三大发展趋势。
关键词
柴油机
故障诊断
智能
发展趋势
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职称材料
题名
柴油机智能故障诊断技术及其发展趋势
被引量:
10
1
作者
卢志美
曹熙武
梁进奕
覃神全
机构
广西玉柴动力机械有限公司
出处
《装备制造技术》
2010年第1期107-109,共3页
文摘
总结了灰色理论、神经网络、专家系统和分形理论等智能方法在柴油机故障诊断技术中的应用,并指出了柴油机故障诊断技术的智能化、网络化和仿真化的三大发展趋势。
关键词
柴油机
故障诊断
智能
发展趋势
Keywords
diesel engine
fault diagnosis
intelligence
development trend
分类号
TK428 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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作者
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1
柴油机智能故障诊断技术及其发展趋势
卢志美
曹熙武
梁进奕
覃神全
《装备制造技术》
2010
10
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