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十二烷氧基硼酸镧抗磨减摩添加剂的合成及摩擦学性能研究 被引量:6
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作者 李芬芳 梁逸增 +2 位作者 黄伟九 黄可龙 王治军 《润滑与密封》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期52-54,共3页
合成了十二烷氧基硼酸镧(简称LaDOB)。以十二烷氧基硼酸镧为添加剂,采用四球实验机和环 -块摩擦实验机评价了其抗磨减摩性能。结果表明LaDOB使HVI500基础油的抗磨性能得到明显改善, 400N负荷下长磨 60min时,磨斑直径从基础油的 1 76mm... 合成了十二烷氧基硼酸镧(简称LaDOB)。以十二烷氧基硼酸镧为添加剂,采用四球实验机和环 -块摩擦实验机评价了其抗磨减摩性能。结果表明LaDOB使HVI500基础油的抗磨性能得到明显改善, 400N负荷下长磨 60min时,磨斑直径从基础油的 1 76mm降为含添加剂时的 0 65mm;其承载能力明显提高,最大无卡咬负荷从基础油的 558N增加到含 3 0%添加剂时的 834N,同时摩擦因数明显降低。X 射线光电子能谱 (XPS)分析表明,添加剂在摩擦过程中发生了摩擦化学反应,生成的产物La2O3 和B2O3 沉积在摩擦副表面,形成抗磨减摩膜,从而改善其摩擦磨损性能。 展开更多
关键词 烷氧基 十二烷 硼酸 合成 抗磨减摩添加剂 B2O3 摩擦化学反应 摩擦学性能 实验机 摩擦副
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气相色谱-质谱(GC-MS)联用法分析当归挥发油中化学成分 被引量:10
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作者 李春云 郭方遒 +1 位作者 梁逸增 黄兰芳 《精细化工中间体》 CAS 2005年第4期73-74,共2页
当归是名贵中药,挥发油是当归的主要活性成分。本文采用水蒸气蒸馏法提取当归挥发油,用气相色谱-质谱联用(GC-MS)法定性定量分析了当归根的挥发油。通过质谱库检索得到其中41个组分的定性定量结果,占挥发油总含量的93.65%。
关键词 当归 挥发油 气相色谱-质谱(GC-MS)
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鼻咽癌诊断和治疗的新标志物(英文) 被引量:1
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作者 唐发清 李建国 +8 位作者 谢春蕾 黄大毛 吴苑 曾茂 易伦朝 廖遇平 杨力芳 曹亚 梁逸增 《中国现代医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2010年第14期2081-2090,2095,共11页
目的采用代谢组学技术寻找鼻咽癌诊断和治疗的标志物。方法采用气-质联用(GS-MS)技术,检测了49例鼻咽癌患者(Ⅰ期19例,Ⅱ期17例,Ⅲ期13例),37例喉癌患者和40个健康人血清中52种内源性代谢物。结果代谢谱比较分析结果显示,犬氨酸、N-乙... 目的采用代谢组学技术寻找鼻咽癌诊断和治疗的标志物。方法采用气-质联用(GS-MS)技术,检测了49例鼻咽癌患者(Ⅰ期19例,Ⅱ期17例,Ⅲ期13例),37例喉癌患者和40个健康人血清中52种内源性代谢物。结果代谢谱比较分析结果显示,犬氨酸、N-乙酰葡萄酰胺、硬脂酸、甘氨酸、N-乙酰半乳糖胺、N-乙酰葡萄胺和对羟基丙酮酸在鼻咽癌患者血清中显著升高(~3倍)(P<0.05),其中犬氨酸、N-乙酰葡萄酰胺、N-乙酰半乳糖胺、N-乙酰葡萄胺和对羟基丙酮酸在鼻咽癌Ⅰ到Ⅲ逐步升高(P<0.05),治疗后该5种内源性代谢物逐步降低,且恢复到正常水平(P<0.05)。其中4种代谢物犬氨酸、N-乙酰葡萄酰胺、N-乙酰葡萄胺和对羟基丙酮酸水平降低与鼻咽癌治疗后肿瘤减小率成正相关,因此其可作为鼻咽癌潜在标志物。此外,这4个代谢物还与鼻咽癌复发转移有关。结论犬氨酸、N-乙酰葡萄酰胺、N-乙酰葡萄胺和对羟基丙酮酸是鼻咽癌变和侵袭重要的代谢产物。 展开更多
关键词 GS-MS 鼻咽癌 标志物
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十二烷硫基硼酸铈的合成及摩擦学行为研究 被引量:3
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作者 李芬芳 梁逸增 +1 位作者 黄伟九 王志军 《湖南有色金属》 CAS 2003年第3期30-32,54,共4页
合成了油溶性化合物十二烷硫基硼酸铈(简称CeDMB),并用作润滑油添加剂。采用四球摩擦试验机和环-块试验机评价了其抗磨减摩性能。结果表明,十二烷硫基硼酸铈使HVI500基础油的抗磨性能得到明显改善,承载能力明显提高,摩擦系数明显降低。... 合成了油溶性化合物十二烷硫基硼酸铈(简称CeDMB),并用作润滑油添加剂。采用四球摩擦试验机和环-块试验机评价了其抗磨减摩性能。结果表明,十二烷硫基硼酸铈使HVI500基础油的抗磨性能得到明显改善,承载能力明显提高,摩擦系数明显降低。扫描电子显微镜(SEM)观察证实磨斑表面含有沉积物膜,结合X-射线光电子能谱(XPS)分析,可以推断添加剂在摩擦过程中发生摩擦化学反应,生成的Ce2O3、CeO2和B2O3沉积在摩擦副表面,形成润滑膜,从而改善其抗磨减摩性能。 展开更多
关键词 十二烷硫基硼酸铈 合成 添加剂 摩擦学行为
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数据库知识发现(KDD)技术在质谱解析中的应用
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作者 杨家红 甘峰 梁逸增 《计算技术与自动化》 2000年第4期6-9,33,共5页
通过运用数据库知识发现 (KDD)技术对谱图数据库中数据属性间的相关性 ,Beynon表和醇的质谱特性等方面进行了研究 ,使我们对质谱库有了更进一步的认识 ,为构建质谱智能解析系统的知识库和质谱解析的智能化打下了良好的基础。
关键词 质谱解析 数据库 知识发现
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Fisher岭判别方法应用于两类肝硬化疾病的诊断
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作者 孙立贤 徐芬 +4 位作者 谢玉珑 梁逸增 董有方 赵晓贡 俞汝勤 《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 1996年第2期53-56,共4页
试将新近提出的Fisher岭判别分析法用于临床中疾病诊断研究.该法首先算出数据的组内离差阵E,然后对组内离差阵E作一类似于岭回归分析中的变换,继而用与经典的Fisher判别分析法相同的步骤进行计算.将此方法用于血吸虫... 试将新近提出的Fisher岭判别分析法用于临床中疾病诊断研究.该法首先算出数据的组内离差阵E,然后对组内离差阵E作一类似于岭回归分析中的变换,继而用与经典的Fisher判别分析法相同的步骤进行计算.将此方法用于血吸虫病肝硬化与门脉性肝硬化疾病诊断研究,所得结果优于经典的Fisher判别分析法. 展开更多
关键词 诊断 肝硬化 Fisher岭判别法 模式识别
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模式识别应用于临床化学——血吸虫病肝硬化与门脉性肝硬化的鉴别诊断研究
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作者 梁逸增 俞汝勤 +1 位作者 董有方 赵晓贡 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 1992年第1期14-17,共4页
本文采用综合模式识别法,即将附加信息检验选变量的方法与最优判别平面投影结合起来,对血吸虫病肝硬化与门脉性肝硬化这两种临床上难以获正确诊断的疾患进行了计算机定量鉴别诊断研究。结果表明,该法优于Fisher和Bayes判别法,诊断正确... 本文采用综合模式识别法,即将附加信息检验选变量的方法与最优判别平面投影结合起来,对血吸虫病肝硬化与门脉性肝硬化这两种临床上难以获正确诊断的疾患进行了计算机定量鉴别诊断研究。结果表明,该法优于Fisher和Bayes判别法,诊断正确率可达90.9%,展示了模式识别法应用于临床化学的广阔前景。 展开更多
关键词 模式识别 临床化学 肝硬变 诊断
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