改进暗通道的水下图像复原算法

水下光学环境的特殊性导致了正常拍摄的水下图像存在雾化现象、偏色和低对比度,现有复原方法存在深度图上局部错估和透射图不精确的问题。为了更好的提升水下图像的质量,提出了一种能够平衡衰减、精确估计全局环境光的改进暗通道的水下图像复原算法。通过梯度图和通道差构建深度图,获取全局环境光;通过平衡衰减的暗通道,得到更精确的透射图;通过白平衡算法校正色偏,进一步改善图像质量。为了验证算法的有效性,在UIEBD数据集和RUIE数据集上进行了实验评估,UIQM指标分别为1.560和1.668,UCIQE指标分别为0.470和0.364。实验结果表明,本文提出的改进能有效提升水下图像的复原效果。

基于变权分层激活扩散模型的产品设计知识动态推送技术

为了实现精确、动态的产品设计知识推送,提出了基于变权分层激活扩散模型的设计知识动态推送技术。分析了产品设计知识推送系统架构,建立了面向产品设计知识推送的变权分层激活扩散模型。以集聚关联分析方法获得设计知识节点的关联关系,通过层次激活扩散过程获得设计知识推送结果。结合设计人员反馈行为的分析,提出了设计知识单源与多源动态推送方法。通过在数控机床设计资源共享平台上建立的原型系统对提出的方法进行了说明与验证。

气相色谱法测定聚乙二醇200中乙二醇、二甘醇、三甘醇和四甘醇含量

建立气相色谱-氢离子火焰测定聚乙二醇200中乙二醇、二甘醇、三甘醇和四甘醇的测定方法。用一级水将聚乙二醇200稀释后直接测定,前处理操作简单。结果显示,乙二醇、二甘醇、三甘醇和四甘醇在测定浓度范围内线性良好,线性相关系数均大于0.99,回收率分别为93.9%~116.9%,平均相对标准偏差(RSD)为0.19%~1.40%。该方法简单、快速、准确,可以满足聚乙二醇200中乙二醇、二甘醇、三甘醇和四甘醇测定的需要。

基于矩阵分解的电力监控系统局域网异常流量检测方法

当前的电力监控系统在各安全区的横向和纵向边界上部署了严密的安全防护策略。然而,在边界内部,局域网内各设备间的网络流量限制较少,局域网内部存在设备间的安全威胁。为了实现电力监控系统中网络内部安全事件的检测,本文提出了一种基于矩阵分解的电力监控系统内部恶意流量检测方案,通过对网络内部历史流量的采集和训练,得到正常流量模型,并以白名单的形式对网络内部流量实时检测。实验证明本文提出的检测方案具有对未知异常流量的检测能力和模型自适应迭代特点。

基于双树双索引结构的移动查询方法

为实现对有限范围内海量移动对象的有效索引,构建通用的移动查询解决方案,针对移动对象在道路网格中的运动特点,提出了预测实时运动速度的速度积累模型和预测未来聚集位置的基于双树双索引结构的移动对象查询方法.双树双索引结构利用网格划分思想构建空间分割树,实现对现有GG TPR-tree查询结构的拓展,并结合GG TPR-tree索引及建立于内存中的Hash索引以满足各种类型的移动查询请求.仿真实验表明,在回答受限范围内海量移动对象的确定性查询和统计性查询时,与传统方法相比,双树双索引结构在查询结果准确率方面有明显的改善.

基于BREW平台的移动GIS相关技术研究

BREW是一种嵌入式开发应用平台,提供一个高效、低成本、可扩展的应用程序执行环境(AEE),在BREW平台上开发的应用程序可无缝植入任何移动设备。为使移动设备有效地支持地理信息系统的服务,提出了基于固定主机——移动设备的两级结构。通过对一款自行设计的运行于BREW平台上的系统的介绍,说明如何解决移动设备硬件的低配置与地理信息系统对硬件高需求之间的矛盾,并详细介绍了为解决这一矛盾而提出的分块技术与索引技术的思想。

基于网格分组移动对象的索引方法

针对目前使用广泛的移动对象索引技术对受限范围内的海量数据索引管理问题.引入了网格技术实现移动对象的分组管理,提出了基于网格分组的移动对象GG TPR树索引方法.该方法利用网格分组的方式,将位置与运动行为接近的移动对象进行整体维护和批量管理,从而减少索引维护的中间环节,提高移动对象的索引效率.模拟实验结果表明,利用GG TPR树索引受限范围内的海量数据较已有的移动对象索引方法性能更优.

基于机器学习的网络媒体热点话题预测方法研究与实现

针对目前互联网"富信息化"现象,提出了基于机器学习的网络热点话题预测的思想。该思想通过总结能尽量准确描述热点话题的一组特征,得到每篇新闻各自的特征向量,并针对大量近期已知是否热门的随机新闻样本内容进行聚类处理。基于健壮精准的分类算法,利用支持向量机将向量映射到高维空间达到分类目的。在机器学习过程中,采用大量试验的方法修改并完善特征向量的组成、度量及权重,最终达到准确作出热点话题预测的目的。

基于遗传算法的资源交互路由优化

为降低MP2P网络中各移动节点对资源索引表的维护代价,充分利用网络中的边缘资源,实现移动任务的并行处理,提出基于遗传算法的移动资源交互路由优化技术。该技术能使移动节点在交互过程中,主动适应由移动对象间的相对运动带来的通信路由的动态变化,并能以较小代价搜寻到处于不断变化中的最优路由。实验结果表明,该算法的查找延迟接近理论值,且有较低的链路占用率。

基于BREW平台的手机地理信息显示控制技术

BREW是一种嵌入式开发应用平台,它提供一个高效、低成本、可扩展的应用程序执行环境(AEE),在BREW平台上开发的应用程序可无缝植入任何手持设备。通过对一款运行于手机上的地理位置信息查询软件的介绍,说明在BREW平台实现显示控制的一种算法。该算法主要是根据所提供的关键字搜索地理信息数据,将可用的地理信息读取出来,然后进行显示控制,以便把不需要显示的部分裁减掉,从而达到节省系统资源的目的。

中新大学计算机专业本科培养模式比较研究

通过分析新加坡南洋理工大学计算机专业本科培养模式和我国教育部高等学校计算机科学与技术教学指导委员会制定的学科专业、课程与知识体系,对比两国高校在普通基础课、专业基础课、专业核心课、专业选修课、实验课、社会实践等方面建设理念、实施方案的异同点,重点总结南洋理工大学作为亚洲知名院校在人才培养方面的有益经验以及对我国计算机专业发展的启示,为提高我国计算机专业人才的培养质量提供借鉴。

电力二次系统内网安全监视平台的设计和实现

针对电力二次系统安全防护体系缺乏集中管控和统计分析手段的现状,提出了电力二次系统内网安全监视平台设计和实施方案。安全监视平台分为广域网安全监视和局域网安全监视2部分,前者通过对二次系统安全设备日志的集中采集,实现对安全设备运行状况的实时监视以及对安全事件的实时告警和分析;后者通过对调度技术支持系统关键设备和应用日志的集中采集,实现对系统安全运行情况的实时监视。在江西电网的运行实践表明,安全监视平台对于运行人员及时掌握和分析电力二次系统安全设备运行情况、发现和处理安全隐患、保障电网安全稳定运行具有重要意义。

基于IEC61970的华东电网分级模型管理方法

介绍了华东电网调度实时信息系统中基于IEC 61970标准的分级模型管理方法。该系统采用CIM/XML模型文件交换和模型合并等技术,实现了电网模型的分责、分级维护,以及网、省(市)调度自动化系统间设备参数、模型信息的共享,并提供了模型版本管理功能。实践证明该系统的模型管理方法有效降低了维护成本,提高了工作效率,并保证了数据的一致性和准确性。

数字证书技术在电力二次系统中的实现及应用

分析了电力二次系统所面临的风险;简要阐述了电力二次系统安全防护相关规定;介绍了在我国电力调度系统内专用的证书服务系统;说明了证书服务系统签发的数字证书的几种典型应用。电力调度证书服务系统是依据《电力二次系统安全防护总体方案》进行设计的,一款基于PKI(Public Key Infrastructure,公钥基础设施)技术,但又不同于传统CA(Certificate Authority,证书颁发机构)的,分布式的,符合我国电力调度系统具体情况的公钥证书管理系统。该系统签发的数字证书,已经在我国电力调度系统内有着广泛的应用。

电力调度证书系统的特点及应用

分析了电力二次系统所面临的风险;简要阐述了电力二次系统安全防护相关规定;介绍了在我国电力调度系统内专用的证书服务系统;说明了证书服务系统签发的数字证书的几种典型应用。文中介绍的基于公钥基础设施(publickeyinfrastructure,PKI)技术的电力调度证书服务系统是一款由中国电力科学研究院开发的、基于PKI技术的分布式证书管理系统,符合我国电力调度系统的具体情况,在结构上与传统的证书颁发机构不同。该系统签发的数字证书已经在我国电力调度系统内广泛应用。

徐州吕梁湖鸟类多样性及空间分布

徐州吕梁湖作为纳入生态保护红线管控的重要湿地区域,迄今不清楚其鸟类资源状况。采用样线法和样点法进行鸟类多样性调查,结果表明:吕梁湖共有鸟类17目39科68种,占徐州市270种记录鸟类的25.18%,国家Ⅰ级保护动物2种,国家Ⅱ级保护动物5种;吕梁湖以留鸟为主,鸟类区系表现为广泛的过渡性特征,乌鸫、麻雀、山斑鸠、喜鹊、黑水鸡和家燕为优势种;环湖南路鸟类多样性指数及丰富度指数最高,分别为3.149和6.943;湖东公园鸟类优势度指数最高,为0.105;湖面栈桥鸟类均匀度指数最高,为0.859;环湖南路-湖西步道鸟类群落相似性最高,为0.779;吕梁湖鸟类物种多样性较高,不同区域鸟类的空间分布与景观格局、植被类型和人为活动密切相关。通过营造多样化生境、提高植被层次结构、控制游客数量和开展动态监测,有利于保护吕梁湖湿地鸟类多样性。

Ad-Hoc网络中一种可靠的节点不相交多路径路由算法

提出了一种可靠的节点不相交多路径路由算法(RNDMRA).结合预测模型和能量模型,利用网格中节点的地理信息,有效减少路由发现泛洪的频率.同时为了选择与最短路径相似的稳定多路由,RNDMRA应用相似性因子选择相似的稳定节点不相交多路径路由.模拟结果显示,与AODV和NDMR相比,RNDMRA有更高的投递率,更小的路由延迟和路由负载.

一种稳定的不相交多路径蚂蚁路由算法

提出一种稳定的不相交多路径蚂蚁路由算法(SDMAR).基于稳定性模型和能量模型,该算法主要依靠节点能量和生命周期的联合参数进行概率转发,并提供了多条到目的节点的冗余路径.这些路径基于路径信息分成不同等级,当最优路径断开时,它们即被使用.模拟结果表明,与动态源路由算法和Ad hoc按需多路径距离矢量路由算法相比,SDMAR的数据包投递率约高出8%,路由负载约降低25%,能量消耗节约15%.

移动自组网中一种基于能量的稳定备用路由算法

提出一种基于能量意识的稳定备用路由算法EASBRA.该算法利用网格中节点的地理信息进行路由,并且选择一条最稳定的不相交备用路由.同时提出了一种受限的泛洪算法CF.通过理论分析表明,该CF算法比传统的泛洪算法更加节能,并且EASBRA有着更低的路由发现频率.模拟结果显示,与AODV和AODV-BR相比,EASBRA有着更高的投递率,更短的路由延迟和更少的能量消耗.

最小能量节点不相交多路径的自组网路由算法

为减轻节点不相交多路径路由负载和解决路径间的耦合问题,提出了一种基于定向天线的最小能量节点不相交多路径自组网路由算法(RMENDMRDA).初始时该算法应用优化波宽选择算法确定定向天线的最小扇形覆盖区域,从而节省能量消耗,在选择累计能量最小的节点不相交多路径时采用链路可靠性选择算法,以满足链路的可靠性要求.分析及模拟结果表明,该算法路由负载更小、路由发现频率更低.与源传输能量选择路由算法和节点不相交多路径路由算法相比,RMENDMRDA的数据包投递率提高了18%,路由负载降低了24%,节省能量约8%.