清远一次极端龙舟水的中尺度系统演变分析

利用多源观测数据和ERA5再分析资料,对2022年6月20到21日发生在清远的一次极端特大暴雨过程进行分析。结果表明:(1)该次强降水是在200 hPa分流辐散的背景下,由低涡切变配合其前侧西南急流缓慢东移经过清远造成的。(2)强降水发生前大气层结已处于极不稳定状态,低层来自孟加拉湾和南海的水汽不断在清远市上空辐合,为暴雨的发生提供充足的水汽条件和不稳定能量。(3)强降水的触发机制主要是前期广西降水造成的冷池与低空急流带来的暖湿气团形成的温度锋区和地面辐合线;地形的抬升作用和狭管效应,对降水起到增幅作用。(4)该次强降水主要有2个低质心的热带海洋型中尺度对流系统先后影响发生。

地形对一次粤北暖区暴雨的影响研究

地形对暖区暴雨的发生发展有着重要影响。以粤北一次暖区暴雨为例,从大尺度背景、中尺度特征及预报难点等方面分析了地形的作用,并利用CMA-GD模式进行了地形敏感性试验。结果表明:此次暴雨在副高与西风槽之间的双低空急流下发生,南岭地形对低空急流的动力作用、对θse舌和水汽的阻滞拦截作用,为暴雨出现在粤北创造有利条件;地形热力作用下产生的中尺度辐合线是对流触发的机制。敏感性试验显示南岭地形对暖区暴雨的落区影响显著,降水落区随南岭地形升高(降低)而往南(北)偏移。西南急流在经过南岭时,低层风速、散度、温度以及垂直速度都会随地形改变而发生明显变化。当南岭地形高度降低时,正面阻挡和摩擦作用减弱,急流、辐合及上升运动区向北推进到西风槽附近,导致雨区往北偏移;南岭地形高度升高时,地形阻挡和摩擦作用增强,辐合及上升运动区被阻隔在南岭南侧,暖区对流提前触发,雨区发生在粤北。可见,此次暴雨过程主要来自大尺度环流背景的影响,但其落区与南岭地形密切相关。

低纬度地区局地暴雨的神经网络预报方法研究

以南宁市所辖8个站暴雨集中的6—8月逐日降水量作为预报对象,采用人工神经网络方法进行了新的数值预报产品释用预报方法研究。通过运用动力相似法,结合日本降水预报模式对未来暴雨发生的可能性进行判别,然后通过对欧洲中期数值预报中心预报场进行滑动分区车氏展开计算,求出与降水量序列相关较好的预报因子,并对这些因子进行自然正交分解,有效浓缩数值预报产品因子,建立了南宁市逐日暴雨的神经网络释用预报模型。利用该预报模型,对2006年6—8月的逐日暴雨预报试验结果表明,该预报模型对南宁市的暴雨强降水具有很好的预报能力。

广西低纬度地区暴雨环流特征分析

利用NCEP和ECMWF再分析资料,结合天气动力学原理,从西风带系统、副热带系统、青藏高原影响系统和热带系统对影响广西低纬度地区暴雨过程中的天气系统进行了分型,并给出相应的环流特征,为广西等低纬度地区的暴雨预报提供了参考依据。

清远低温雨雪冰冻过程分析及预报

利用地面、探空、双偏振雷达、卫星云团等常规气象观测资料,以及NCEP/NCAR再分析资料,对清远地区2022年2月18至22日的低温雨雪冰冻过程的天气背景、成因、降水和特殊天气现象等进行分析,结果表明:该次连续降水和冰雪过程的成因具有前期基础气温低、环流形势稳定、冷暖空气长时间在清远上空交绥、中层水汽充足、垂直速度小、温度场与水汽配合、相变降温作用明显等特点,并针对雨夹雪、雨凇、道路结冰等特殊天气现象的预报技术提出“经验指标+模式预报”的预报思路。

广东清远市一次局地暴雨过程分析

利用探空观测资料以及FY-2D气象卫星云图、多普勒天气雷达回波等非常规气象观测资料,采取天气学诊断分析方法,对2009年7月26日出现在广东清远市一次局地突发性暴雨过程进行了诊断分析。结果表明,副热带高压边缘的不稳定气流及南支槽前的上升运动是此次局地暴雨过程的天气尺度系统和大尺度环流背景;暴雨发生前大气不稳定能量不断积累,为中尺度系统形成创造了有利的环境条件;地形与降水有着密切的关系,中小尺度地形使近地面上升气流增强,造成了对流云团在该地不断生成和发展。

清远“5·23”大暴雨过程的成因分析

利用MTSAT卫星云图、广州雷达资料、Micaps常规气象观测资料、NCEP再分析资料以及ECMWF资料对2014年5月23日中尺度对流云团静止在清远市上空停滞不前,导致清远市出现12 h左右持续性的强降水过程进行分析。结果表明:500 h Pa上出现的阻塞形势,外加加强西伸的副热带高压阻挡是导致中尺度雨团出现"准静止"的主要原因;地面明显的地转偏差造成的辐合作用是触发该次过程中尺度对流云团形成和发展的关键因素;另外清远肇庆交界的山脉对西南面暖湿气流的辐合抬升作用、对东面雷暴高压流出气流的阻挡作用利于形成一条类似于准静止锋的准静止飑线,也是中尺度雨团出现"准静止"的原因之一。

热带风暴“海高斯”诱发清远市暴雨过程分析

对0817号热带风暴"海高斯"造成的暴雨进行了天气动力学诊断分析。结果表明,热带气旋右侧生成的低空急流,将低层高能暖湿空气向暴雨区不断地输送,加上低层辐合,为此次暴雨的产生提供了充沛的水汽输送和层结不稳定条件。同时,来自中纬度西风槽后部的弱冷空气,在对流层低层与暖湿空气相互作用,对暖湿空气具有明显的抬升作用,促使了热带低压的对流发展和暴雨的产生。

清远市三次异常低温天气过程对比分析

利用常规观测资料、NCEP再分析资料及国家气候中心的分析资料对2008年初低温雨雪冰冻天气过程、2011年1月和2012年1月发生在清远市的异常低温天气过程的形成原因进行了分析，结果表明：三次异常低温过程均发生在长时间的大气环流异常背景下：500hPa高度场西伯利亚北部为明显的正距平区，对应太平洋西北部明显的负距平区，导致极地的冷空气容易向南移动。海温异常可能是导致大气环流异常的原因之一，三次过程均发生在拉尼娜事件发生后的冬季。对冷空气的关键区的温度距平与海平面气压距平分析，发现冷空气爆发前堆积作用十分明显．对应的冷高压明显偏强。不同的是：2011年1月500hPa乌拉尔山地区阻塞高压比2008年偏强；拉尼娜强度2011年比2008年偏强：南支槽前的西南气流2008年较强，2012年较弱。

清远地区“3．10”霜冻成因分析

本文利用高空和地面气象资料，采取天气学诊断分析方法，对2010年3月10日出现在广东清远地区一次春季罕见的霜冻过程进行了诊断分析。结果表明：（1）前后两次不同性质的强冷空气的影响，为此次霜冻创造了良好的基础奈件；（2）低层大气温度低、温度小，晴空无云；地面风力小、气温低、露点温度低是此次霜冻的主要气象要素特征，这些特征均有利于霜冻的产生。

2009年冬季清远市日照时数异常偏少成因分析

利用常规气象观测资料、海温资料、北极涛动指数以及南方涛动指数等，分析了大气环流形势和海气相互作用对2009年冬季清远市日照时数异常偏少产生的影响。结果表明：（1）与清远市日照相关性较好的是南方涛动指数（SOI）和南海副高强度指数；（2）厄尔尼诺期间，清远的云量偏多，日照时数偏少；拉尼娜期间，清远的云量偏少，日照时数偏多。

一种新的暴雨灾害预报非线性建模方法

针对一般模块化模糊神经网络(MFNN)的门网络普遍采用模糊C均值聚类算法(FCM),没有对样本特征进行优化的问题,提出了在门网络中采用模糊核聚类算法(FKCA)替代模糊C均值聚类算法,构建了一种新的模糊核聚类模块化模糊神经网络预报模型。进一步采用动力消空算法、切比雪夫多项式展开方法和自然正交展开方法对预报量和预报因子进行计算处理后,分别建立了普通模块化模糊神经网络和模糊核聚类模块化模糊神经网络暴雨预报模型。利用这两种预报模型进行的暴雨预报试验表明,在相同的条件下,改进模型具有更高的暴雨预报TS评分。

1962—2012年清远市暴雨变化特征

利用清远地区7个气象台站1962—2012年逐日降雨量资料,统计分析了清远地区暴雨天气的气候变化特征,结果表明:清远地区年暴雨日数和暴雨量都呈弱的增加趋势,暴雨强度呈弱的减小趋势。汛期洪涝贡献率高,前汛期比后汛期更容易发生洪涝灾害。年暴雨日数、年暴雨量、暴雨强度和暴雨贡献率地域分布存在明显差异,都呈自北向南递减的趋势,但北部地区均为增加趋势,南部地区均为减少趋势。年暴雨日数和年暴雨量在1969年有一个呈显著增加趋势的突变,但持续年数短。

近50年清远暴雨气候变化特征分析

利用清远地区7个气象台站1962～2012年逐日降雨量资料，分析清远地区暴雨天气的气候变化特征，结果表明：清远地区年暴雨日数和暴雨量都呈弱的增加趋势，暴雨强度呈弱的减小趋势。汛期洪涝贡献率高．前汛期比后汛期更容易发生洪涝灾害。年暴雨日数、年暴雨量、暴雨强度和暴雨贡献率地域分布存在明显差异，呈自北向南递减的趋势，但北部地区均为增加趋势，南部地区均为减少趋势。