碳球/钯核壳结构电催化剂的制备和性能研究

分别以葡萄糖、蔗糖、淀粉为碳源,采用水热法制备碳微球;再通过还原法把金属钯负载在碳微球上,制成三种不同的碳球/钯核壳结构电催化剂。采用XRD、SEM、IR对样品的成分、结构和形貌进行分析表征;并将样品制成电极,测试它们的电化学活性。研究结果表明当以淀粉为碳源时,所得碳微球表面羟基官能团丰富,金属钯在该类碳微球上有更好的负载效果,对应的碳球/钯核壳结构电催化剂也表现出更好的电化学活性。对比三类核壳结构电极材料对乙醇和乙二醇的电化学氧化活性表明,三种电极材料对氧化乙二醇有更好的催化活性。

交流电弧发射光谱法测定地质勘查样品中的铅

本文主要研究了用交流电弧发射光谱法测定地球化学勘查样品中的铅元素。选择锗作为内标线,固体粉末直接分析,避免铅挥发对测定结果产生影响。铅检测限为0.57μg·g^(-1),线性范围为0.83~100μg·g^(-1)。经国家一级标准物质验证,精密度和准确度符合地质勘查相关要求。该方法具有一定的准确性,结果另人满意。

地质水样品总α总β放射性检测技术探讨

水中总α放射性检测有厚样法、比较测量法、标准曲线法等检测方法。总β放射性有薄样法、活性炭吸附法等检测方法。本文按照地质矿产行业标准,结合生活饮用水和矿泉水检测标准,使用厚样法测量总α放射性,使用薄样法测量总β放射性。通过对有效厚度和最大取样量的确定,得到最佳的残渣取样量为160mg。使用BH1216Ⅲ型二路低本底αβ测量仪,同时测量地质水样品中总α总β放射性。用实际样品进行检测,相对偏差不高于20%,样品检测重复性良好。

基于图像识别的捡网球机器人

基于图像识别设计了一种以STM32F407ZGT6芯片为控制核心的捡网球机器人。通过四个直流电机、L298N电机驱动模块以及HC-SR04超声波测距模块实现机器人的移动与智能避障;通过OpenMV4摄像头进行网球识别并使用机械臂实现对网球的抓取;通过LD3320A语音识别模块实现对机器人的语音控制;通过ESP8266 WiFi无线通信模块与手机APP进行数据传输,实现对机器人的远程APP控制。实验证明,此设计能有效地抓取并收集网球,操作简单、性能稳定可靠。

基于AI图像识别的视觉障碍人士背包

文中设计了一种基于STM32单片机的多功能视觉障碍人士辅助出行背包,由超声波测距、OpenMV4摄像头、语音播报等模块对视觉障碍人士进行提醒,注意前方障碍物及马路红绿灯情况。系统光强模块检测周边环境的光强信息,MPU9250姿态传感器模块检测视障人士的身体姿态,当用户身体状态处于非安全状态时,GSM模块向指定用户发送提醒。测试表明,此设计实现了辅助视觉障碍人士出行的功能,可有效提醒视觉障碍人士注意出行安全,系统各项功能指标正常,性能可靠。