基于云边协同的交直流混联电网线路过负荷协调控制方法

针对交直流混联电网线路过负荷影响因素较多导致线路运行特征难捕捉、难以实现精准控制的问题,提出基于云边协同的过负荷协调控制方法。建立过负荷状态数学模型,采用解耦算法求解不同程度过负荷情况下电力参数增量值并进行特征提取,将其作为云边协同算法的云计算参照值,获得同时符合功率最佳、能耗最小以及避免切负荷要求的协调控制参数,实现协调控制。实验结果表明:云边协同方法在盲区约束下可以准确检测盲区以外的所有节点,未出现漏检现象;光伏、风电出力的节点功率变化明显高于正常节点,节点过负荷控制效果较好。

云边协同背景下基于融合RF算法的电网数据资产综合处理技术

针对现有大多数方法难以充分挖掘出电网数据潜在价值的问题,提出了一种云边协同背景下基于随机森林算法结合BP神经网络的电网数据资产综合处理技术。该技术在靠近电网数据源一侧部署边缘计算节点,以构建云边协同环境下的电网数字化资产管理系统。利用随机森林算法设计分类器完成电网数据类型的划分,并将各类型数据输入至BP神经网络中进行学习,通过不断地迭代优化输出相应的综合处理结果。基于Python平台进行的实验分析结果表明,所提技术的分类准确率均超过了90%,能够有效提升电网数据资产的处理效率。

电力企业信息门户解决方案

针对国内电力企业信息化发展的需要,提出了一种全新的企业信息门户的解决方案。该方案能有效地改变企业内各专业应用系统相互孤立的局面,形成统一协同的工作和数据环境。通过应用Internet/Intranet平台技术、数据仓库和数据挖掘技术建立的企业信息门户,不仅为企业用户提供了统一的获取信息的途径,同时,系统具有强大的数据分析和挖掘的能力,可以对各业务系统相互独立的、单一内容的数据进行深度分析整合,为企业的经营和管理提供决策依据,以充分适应电力体制改革的需要。

基于GIS和图论分析的电网协调规划方法

主配电网协调规划的重点是110 kV变电站选址和供电范围的联合优化问题。提出了基于地理信息系统(GIS)和图论分析的主配电网协调规划方法。首先基于GIS和图论分析了变电站的基本属性;其次,提出变电站供电范围相邻关系环的概念;然后,利用变电站相邻关系环分析变电站最佳选址区域,使变电站选址充分考虑配电网发展需要,方便新建站后调整已有站的供电范围,并将变电站确定供电范围和确定具体地址通过迭代优化,实现主配电网的协调规划。

快速发展城市的组团式电网规划新思路

分析了快速发展城市的电网规划所面临的新问题,包括:负荷密度迅速增加,中心城区负荷密度过高,高压输变电设施需深入市区;用地矛盾突出且成本上升迅速;电网规划建设的周期被拉长等。针对上述问题,提出了电网组团式发展战略和以网带点的规划指导思想。在城市电网中增加组团虚拟层次,将电网划分为若干组团,组团内部紧密联系,组团间通过高电压等级互联,可有效控制短路容量,提高电网运行灵活性,降低电网建设成本。提出"以网带点"的规划思想,优先规划输电廊带,根据输电廊带进行变电站选址,可较大幅度提高电网规划的可行性和经济性。该文所提出的方法在中山供电局得到了实际应用。

基于标量场分析的远景负荷预测新方法

相近地域的负荷存在辐射效应。负荷的辐射效应主要体现在居民负荷与商业负荷之间,工业负荷的辐射作用相对不明显,随机性比较大。提出了一种考虑商业负荷和居民负荷辐射效应的新方法,应用于远景负荷预测。在依据负荷密度法对地块负荷进行饱和预测的基础上,借鉴标量场分析方法,考虑地块居民与商业负荷之间的辐射作用,对地块负荷预测结果进行调整,使之更符合负荷的实际分布规律。文中提出的方法已应用于中山电网远景负荷预测。算例表明采用所提出的方法能使负荷分布更合理。

数字电网的概念、特征与架构

数字化是新一轮信息化的本质特征,数字技术快速发展促进了社会信息化的飞跃,推动了由计算机及其网络构成的信息大机器在电网领域的广泛应用。提出了分析社会信息处理的π模型理论,在此基础上研究并提出数字电网理论模型,提炼出数字电网的4个主要特征,构建了以物理系统、信息系统、业务系统为主的数字电网总体架构,为数字电网的研究和发展奠定了坚实基础。

电力线路的状态检修和缺陷预测

科学地处理缺陷数据和合理地安排检修工作 ,对保证电力线路的健康运行 ,提高电力系统的可靠性、安全性有着重要作用。文中介绍了 2套支持线路检修的辅助决策系统 :线路状态检修系统和线路缺陷预测系统。介绍了这 2套辅助决策系统的模型、方法和软件结构 ,其中线路状态检修系统已投入运行 。

建筑工人职业卫生知识、态度、行为调查

目的了解建筑工人职业卫生知识、态度、行为现状及其影响因素。方法采用现场问卷的方式,对3个建筑工地的536名工人对职业卫生相关知识的了解程度、认知态度及职业卫生行为进行调查。结果13.99%被调查建筑工人有较好的职业卫生知识、态度、行为;获得职业卫生知识的主要途径分别是:电视、与同事朋友交流、报刊杂志、街头广告宣传、企业培训;职业卫生知识、态度、行为与文化程度相关,文化程度越高,有较好的职业卫生知识、态度、行为的百分率越高,差异有统计学意义。结论建筑工人职业卫生知识、态度、行为现状有待进一步提高和改善。

孪生神经网络技术在电力设备状态分析中的应用

电力设备状态影响因素较多,难以提取电力设备状态特征数据,导致电力设备状态感知与故障预警难度增加,为此,本文研究了孪生神经网络技术在电力设备状态分析中的应用。首先,采集电力设备运行数据,将数据录入孪生神经网络模型中,训练电力设备状态数据,并提取训练后的电力设备状态特征数据。其次,挖掘数据集合,提取电力设备异常信号,根据空间中信号的密度与状态对数据进行聚类与故障映射。最后,引进物联网感知技术,结合电力设备的常态化运行条件设计设备运行安全阈值,实现对电力设备故障状态的诊断与预警。以某地区大型发电厂为例设计对比实验,实验证明,本文设计的电力设备状态分析方法不仅可以实时感知设备运行中的故障状态,还可以实现对故障的精准预警。

能源大数据技术发展趋势及标准化动向研究

随着新一代信息通信技术的发展及其在能源领域的应用,面对国内外能源格局变化和气候保护政策要求,我国能源行业迎来了“数字化智能化发展”的转型契机。本文对能源大数据技术发展趋势及相关国内外标准化动向进行梳理和研究,立足于能源革命与数字革命深度融合的目标要求和具体任务,运用标准化的理念和方法对能源大数据技术的发展现状和趋势开展分析并提出展望,力求能够推动我国能源产业提质增效、有序发展。

能源大数据价值创造标准化研究

数据资源作为驱动数字革命的核心力量,在生产生活、公共服务管理上发挥了重要作用。本文以能源大数据增值服务为研究对象、将标准化理念、原则、方法运用到能源大数据价值创造的管理与运行中,确定能源大数据系统及增值服务概念标准化,研究能源大数据增值服务商业模式,构建相应的评价指标体系和市场体系,为能源领域分析大数据价值,探索大数据增值服务科学规划和实施提供参考。

能源大数据平台建设规划标准化研究

在能源革命和数字革命双重驱动下,能源科技创新进入持续高度活跃期,可再生能源、非常规油气、核能、储能、氢能、智慧能源等一大批新兴能源技术正以前所未有的速度加快迭代,成为全球能源向绿色低碳转型的核心驱动力,推动能源产业从资源、资本主导向技术主导转变。本文通过对能源大数据平台建设规划进行标准化研究,将标准化理念、原则、方法运用到能源大数据的管理与运行中,理清职责分工,确保能源大数据平台能够高效利用,充分挖掘电网公司数据和外部数据价值,融通电网公司内部数据、上下游数据和外部数据运营增值变现产业链,建成数据运营生态圈。

主网与配电网协调规划的评价指标和规划方法

城市110kV变电站作为连接主网与配电网的纽带,其选址和供电范围的划分是主网与配电网协调(以下简称主配网协调)规划的关键。文中提出协调因子及主配网协调规划评价模型,强调以提高总体运行均衡性为目标的电网规划思想。首先对变电站的基本属性进行分析,提出由运行率和关联度构成的负重系数的概念;然后利用约束圆环协调规划范围,将负重系数作为权值,利用改进后的加权Steiner最小树理论优化变电站选址;进而确定变电站的容量及供电范围。实际算例表明,从主配网协调程度考虑,所提出方法的规划结果优于传统选址规划结果。

基于网络协调程度评估的电网建设项目优化排序方法

根据电网结构特点及各电压等级变电站的关联关系,提出网络协调程度评估模型,考查电网项目建设的紧迫性及技术标准的合理性,优化项目建设的顺序。进一步对电网建设项目进行经济评估,衡量项目的效益并进行二次排序,通过可靠性和经济效益的综合分析,得出项目的最优建设顺序。评估模型和优化思路对电网项目建设投资决策和效益评估等,具有一定的参考价值。

计及输电灵活性期望代价的多目标电网协调最优规划

为综合解决输电网规划中的多目标协调问题,提出了以投资费用、运行维护成本、输电扩展灵活性期望代价和社会福利损失4个指标达到最小的多目标优化模型。该模型引入了适应未来不确定场景的输电灵活规划期望代价,并从适应负荷增长不确定性和电网故障发生的不确定性2个方面建立了相应的灵活性期望代价模型。应用层次分析法分析每个目标函数评价因素之间的重要性约束度,进而构建判断矩阵,以确定每个目标函数在最优模型中的权重。最后,18节点系统的电网扩展规划算例验证了所述方法的有效性。

基于AHP灰关联及GM(1,N)建模的静态网损因素分析

提出利用变权灰关联技术分析电网静态网损因素与线损率指标之间关联度的思路,并建立GM(1,N)线损率预测模型.首先根据线损机理确定各因素对线损影响的权重,而后借助灰关联原理比较各因素与线损率的关联度,最后优选强关联因素建立线损率预测模型,用于配网线损率预测及相关因素指标优化的降损潜力分析.算例表明,灰关联分析准确,模型预测精度高.该分析方法所需样本少,计算便捷,适用于指导电网节能评估及规划.

220/20kV电压序列的技术经济性分析

建立了220/20 kV序列的电网模型,推导了变电站投资、网损费用及电网投资年费用关系式。引入精神磨损理论分析旧序列电网的隐形价值流失,通过比较新、旧电网年费用可制定合理的电网改造投资决策。分析了新建区域和旧网改造情况下220/110/10、220/110/20、220/20 kV 3个电压序列的技术经济性,建议新建区域考虑采用220/20 kV电压序列供电,投运时间超过15 a且负荷密度大于33 MW/km2时,将原电网220/110/10 kV电压序列改造为220/20 kV电压序列能取得良好的经济效益。

电网差异化规划新方法

发生严重灾害时,应尽量保证对特级负荷的供电。差异化规划是选择电网中的部分组件提高设计标准,使之提高对灾害的承受程度,是智能电网建设的重要组成部分。分析了差异化规划的指导原则,建议推广应用特级负荷概念,通过联络转供等方式使特级负荷适度集中;提出"特级网络"概念,使提高设计和建设标准的网络最小化;并建议编制两级差异化规划,分别面向特级负荷和一级负荷的保障供电。分析了差异化规划的优化模型和求解方法,提出完整的差异化规划流程。

电力系统数字化历程与发展趋势

信息是客观事物属性和人的思想的反映,信息获取能力与信息处理水平是人类社会进步的重要标志。近年来,随着数字技术快速发展,信息处理进入“大机器”时代,“大机器”信息系统极大地促进了经济社会的发展,带动各产业、行业深刻变革,改变了人们的生活。数字技术在电力行业的广泛应用,推动了电力系统从物理系统、信息物理系统向社会信息物理系统发展。回顾了信息技术发展历程,系统阐述了电力系统数字化的演变历程,分析了电力系统数字化在物理、信息、社会3个维度的发展趋势。最后对电力系统数字化技术进行了展望。