对燃气物资库存管理的理论探索

对于燃气企业来讲,充分及时的物资库存是推动企业发展的重要保障,但库存等同于成本的占用,因此如何高效的管理燃气物资库存是当前燃气企业急需思考的重要问题。燃气物资的种类分为很多,并且不同类型的物资其价格也存在差异,另外由于需求存在特异性,造成燃气物资的库存数量管理起来十分困难。目前燃气企业在物资库存管理上的常见方法分为两种,分别是ABC分类管理法以及虚拟单元经济订购法。介绍了燃气物资库存的种类,分别介绍了两种管理方法,探索了物资统一采购的库存、供应及结算,希望能对我国燃气企业物资的管理起到有价值的参考。

重金属污染的卡尔曼预测及可视化系统研究

传统的重金属污染预测是基于数学统计进行回归分析预测,由于现代人类生产活动、非自然地质演变等要素所带来的噪声影响,传统的数学统计方法预测效果欠佳,为了解决这一问题,针对基于卡尔曼滤波算法的重金属污染预测模型进行了研究,并采用皮尔逊相关系数检验和Wilcoxon符号秩检验来验证该预测模型的准确性,实验结果表明通过卡尔曼滤波算法建立的重金属污染预测模型具有良好的稳定性和准确性。此外,重点就重金属污染防治可视化进行了研究探讨,并基于Django架构设计的城市规划平台成功将区域重金属污染状况在地图上进行数据渲染和动态监测,对重金属污染起到一定的预防作用。