智慧图书馆未来学习中心建设的探索

通过分析智慧图书馆的演变历程和未来学习中心出现的必然性,深入剖析了“智慧”的本源,找寻从智能到智慧过渡的分界线——“形”,进而探索智慧图书馆未来学习中心建设的核心理念与发展方向:通过元宇宙技术突破“形”的界限,打造未来学习中心的智慧学习范式,为高校智慧图书馆未来学习中心建设提供参考。

基于用户量化属性的多维相似度的协同过滤推荐算法

针对传统协同过滤推荐算法模型过于粗糙和推荐精度较低的问题,提出了一种新的基于用户量化属性的多维相似度的协同过滤推荐算法.该算法考虑到个别项目对相似度计算的影响,利用最大差值特性进一步描述用户评分相似度,并结合用户量化属性,构建用户兴趣偏好模型,依此阐明了新的相似度计算方法,利用该方法获取目标用户的近邻用户和预测评分,最终实施推荐.实验结果表明该算法可以有效的提高推荐质量.

基于标签重要程度的协同过滤推荐算法

针对传统协同过滤推荐算法在用户隐式反馈数据挖掘不够充分、用户兴趣偏好模型过于粗糙,提出一种标签重要程度的协同过滤推荐算法。用户使用标签的种类和频率可以反映用户的偏好和偏好程度;在此基础上建立新的用户兴趣偏好模型,将标签对用户的影响程度进行量化,建立新的相似度计算方法。最后获得目标用户的近邻集合和预测评分,为目标用户实施有效推荐。实验结果表明该算法大幅度提高了推荐的精准度、缓解了冷启动问题。

ox-LDL诱导后SHP-2缺陷骨髓巨噬细胞脂肪沉积、吞噬功能及脂肪代谢基因表达观察

目的观察氧化型低密度脂蛋白(ox-LDL)诱导后SHP-2基因缺陷小鼠骨髓来源巨噬细胞(BMDM)脂肪沉积、吞噬功能及脂肪代谢相关基因表达的变化。方法以Lyz-2-Cre小鼠和SHP-2^flox/flox小鼠杂交纯化后,繁育骨髓单核-巨噬细胞条件性SHP-2缺陷(SHP-2 MφCKO)小鼠(基因型SHP-2^flox/flox)为实验组,以同窝野生型小鼠(基因型SHP-2^+/+)为对照组。分离两组BMDM并给予ox-LDL刺激48 h后,透射电镜下观察BMDM脂滴沉积情况,用荧光显微镜照相,以红色荧光数量表示泡沫细胞形成情况;激光共聚焦显微镜观察BMDM对单分散荧光微球的吞噬情况,以绿色荧光强度表示BMDM的吞噬功能。ox-LDL刺激两组细胞24 h后采用Q-PCR法检测脂肪代谢相关基因CD36、TLR-4、SREBP-1c、SREBP-2、ABCA1、ABCG1 mRNA。结果繁育出Cre^-小鼠36只,SHP-2 MφCKO小鼠53只,SHP-2^+/+小鼠61只,SHP-2^flox/+小鼠69只。实验组BMDM细胞质内红色和绿色荧光含量均高于对照组(P均<0.05)。实验组BMDM中CD36、TLR-4、SREBP-1c、SREBP-2 mRNA相对表达量高于对照组(P均<0.05)。结论SHP-2基因缺陷小鼠BMDM脂肪沉积加剧,细胞吞噬功能增强,脂肪代谢相关基因表达上调。SHP-2基因缺陷加速泡沫细胞形成可能与增强ox-LDL内化进入巨噬细胞、增强胆固醇或脂质的转运有关。

基于协同过滤库仑力相似度的图书推荐

针对传统的图书推荐算法存在读者兴趣偏好模型比较粗糙、隐式反馈数据挖掘不够充分的问题,提出了基于协同过滤库仑力相似度的图书推荐.该算法认为读者对图书的随机选择和图书被选择频率可以反映读者的兴趣偏好模型和喜好程度,建立智助标签系统,并为读者偏好建立可信的图书标签库,依此构建新的读者兴趣偏好模型和库仑力相似度的计算方法,在此基础上获得被推荐读者的近邻集合和预测评分,为读者实施有效的推荐.实验结果表明,该算法相较于已有算法,在提高了精确度的同时缓解了数据稀疏和冷启动问题.

定径机传动装置晶闸管经常击穿的解决方法

分析了无缝厂定径机组主传动调速装置晶闸管经常击穿的原因，是国产晶闸管与61LA70的触发电路不匹配，在逆变时晶闸管有时触发不开，造成换相失败产生很大的短路电流使晶闸管击穿。由于定径机不需要频繁正反转和快速停车，通过PLC控制调速装置正、反组脉冲的开通与封锁，使装置不进入逆变状态，避免了逆变失败，解决了晶闸管经常击穿的问题。