基于免疫遗传算法改进的BP神经网络在装甲车辆电路板故障诊断中的应用

装甲车辆上电气系统电路板功能日趋多样与完善,但同时其复杂程度也日益提高,故障层次越来越多,故障现象与故障原因的映射关系更加复杂,组合故障频发,传统的故障诊断方法已不能满足其故障诊断的要求;针对此,设计了基于免疫遗传算法优化的BP神经网络对电路板进行故障诊断,并在免疫和遗传过程中保留了部分训练最优解;实现了神经网络收敛速度的提高,使用Matlab编程优化算法并完成了电路板仿真故障的诊断;通过实验验证了该诊断模型的准确性和可靠性,为电气系统通用检测设备的神经网络诊断方法实现提供了理论支撑。

大功率车载电机通用试验平台构建

针对车载起动电动机及发电机功率大、型号多、通用检测设备缺乏的情况,综合运用计算机控制、变频调速、电机拖动、磁粉制动等技术,模拟实车工作环境,构建车载起动电动机和发电机通用试验平台。该平台能够满足多种型号车载起动电动机和发电机的性能检测需求,节省了检测资源,提高了检测效率。