隧道结构安全智能监测云平台及运用

通过分析目前隧道监测工作中遇到的问题与现状,提出新一代的信息化技术与隧道结构安全监测高度融合的思路,从平台架构、功能模块、运行效果方面,阐述隧道结构安全智能监测云平台的研发框架与核心功能,其中包括数据采集、数据存储传输、数据处理、数据预警等。通过该平台在深圳地铁隧道工程的应用保障了地铁的安全运营,提高了深圳地铁隧道结构的安全监测水平。

不同测量机器人在隧道变形监测中的应用研究

结合某工程实例,对不同型号测量机器人在地铁隧道自动化监测中的应用进行对比,从设备性能、技术特点、操作使用等方面加以总结,通过型号1和型号2测量机器人监测数据分析得出:监测点水平位移误差方面,前者较后者平稳;竖向位移误差不大;两者监测数据和隧道实际情况相符。

特征点匹配条件下三维点云数据精度分析研究

现代传感器在通过多视角获取对象完整三维信息时会涉及点云拼接问题,而点云拼接方法、特征点个数及参与权重等直接关系到处理效率和成果的精度。实验通过分析提取特征点,采用特征点匹配的方法,针对特征点不同数目、特征点不同权重等对拼接精度影响进行了对比分析。结果表明,应用特征匹配方法进行点云拼接,并不是拼接点数越多越好,有限的点数即可达到相应的精度要求,且特征点参与匹配的权重对精度影响明显。研究结果对于提升点云数据处理效率、应用工程实践等具有参考和指导意义。

徕卡全站仪在铁路轨道快速测量中的应用

在客运专线大量建设、正式投入运营的时代,面对维修天窗大部分安排在夜间,时间短、工作量大的现实,研究开发新型效率高、自动化程度高、精度满足要求的轨道检测设备成为铁路从业人员日益关心的课题。简述徕卡测量机器人及安博格GRP VMS轨道测量系统在轨道快速测量中的应用。