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基于混合策略的高精度长术语自动抽取 被引量:18
1
作者 梁颖红 张文静 周德富 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2009年第6期26-30,共5页
在目前的术语自动抽取中,双字词的精度已经达到了90.36%,但是三字以上的词的抽取精度只有66.63%,多字词的抽取成为了术语自动抽取的一个难点。该文提出了NC-value参数和互信息相结合的混合策略来识别三字以上的长术语的方法。该方法充... 在目前的术语自动抽取中,双字词的精度已经达到了90.36%,但是三字以上的词的抽取精度只有66.63%,多字词的抽取成为了术语自动抽取的一个难点。该文提出了NC-value参数和互信息相结合的混合策略来识别三字以上的长术语的方法。该方法充分发挥了NC-value参数在利用词语上下文信息和互信息参数在词语结合强度两方面的优势,两者相互约束和配合,更有利于找到准确的长术语边界。采用生物信息领域Yapex语料进行实验,结果表明,三字以上长术语抽取正确率和召回率分别达到88.5%和76.6%,F测量值达到82.2%,稍高于其他方法的结果。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 术语抽取 NC-value 互信息
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翻转课堂在程序设计类课程教学中的应用研究
2
作者 阎浩 梁颖红 +1 位作者 王艳 李继国 《中文科技期刊数据库(全文版)教育科学》 2023年第8期0163-0166,共4页
翻转课堂通过将课堂内外的学习活动颠倒,改变“主动教、被动学”的传统教学关系,促进了学生的主动学习和实践操作,是当前较为先进的一种教学模式。文章对翻转课堂在程序设计类课程教学中的应用进行深入分析研究,介绍了翻转课堂在教学中... 翻转课堂通过将课堂内外的学习活动颠倒,改变“主动教、被动学”的传统教学关系,促进了学生的主动学习和实践操作,是当前较为先进的一种教学模式。文章对翻转课堂在程序设计类课程教学中的应用进行深入分析研究,介绍了翻转课堂在教学中的应用优势,阐述了翻转课堂在程序设计类课程教学中的应用模式,为程序设计类课程教学开展翻转课堂并创新应用提供了有益的思路和实践经验。 展开更多
关键词 翻转课堂 程序设计类 课程教学 应用研究
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基于改进K-均值聚类的汉语语块识别 被引量:4
3
作者 梁颖红 赵铁军 +2 位作者 于浩 姚健民 徐冰 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1106-1109,共4页
为了既避免数据稀疏又充分考虑相邻词性的关系和每种短语的内部组成规律,提出了改进K-均值聚类方法.此方法把每个短语看成是以中心词为核心的聚簇,充分考虑每种短语的内部组成规律;依据语料库中的数据来确定每个类的初始中心,使有指导... 为了既避免数据稀疏又充分考虑相邻词性的关系和每种短语的内部组成规律,提出了改进K-均值聚类方法.此方法把每个短语看成是以中心词为核心的聚簇,充分考虑每种短语的内部组成规律;依据语料库中的数据来确定每个类的初始中心,使有指导的统计方法和无指导的聚类方法有机结合,既提高了聚类的准确率,又避免了因汉语语块库规模较小而导致的数据稀疏现象.应用改进K-均值聚类方法对7种汉语语块进行识别,F值达到了92.94%,因此,该方法对汉语语块识别是有效的. 展开更多
关键词 K-均值聚类 汉语语块识别 数据稀疏
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基于混合策略的英语基本名词短语识别——边界统计和词性串规则校正相结合的策略 被引量:2
4
作者 梁颖红 赵铁军 +2 位作者 姚建民 于浩 徐冰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第35期1-3,121,共4页
基本名词短语识别是自然语言处理领域非常重要的子任务。文中总结了一些有代表性的基本名词短语识别方法,并对多种典型英语基本名词短语识别的结果进行了比较和对照,提出并实现了边界统计和词性串校正相结合的英语基本名词短语识别方法... 基本名词短语识别是自然语言处理领域非常重要的子任务。文中总结了一些有代表性的基本名词短语识别方法,并对多种典型英语基本名词短语识别的结果进行了比较和对照,提出并实现了边界统计和词性串校正相结合的英语基本名词短语识别方法。该方法把基本名词短语识别分成主次分明的两部分,边界统计作为主要部分能够正确识别出大部分基本名词短语,词性串规则作为辅助手段在对前者识别出的基本名词短语进行核对和校正的同时还对边界统计方法遗漏的基本名词短语进行再回收。此方法中,词性串规则弥补了边界统计无法顾及基本名词短语内部组合规律的缺点,提高了精确率和召回率。采用此方法,基本名词短语识别的精确率达到96.22%,召回率97.59%,Fβ=196.90%,F值超出了目前报道的最好结果。 展开更多
关键词 基本名词短语识别 英语 混合策略 语块 边界统计 词性串规则校正
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基于关联度评价的中心词扩展的英文文本语块识别 被引量:3
5
作者 梁颖红 赵铁军 +1 位作者 刘博 杨沐昀 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期153-158,共6页
传统的英文文本语块识别的方法大多是通过设定相应的短语标识符号,最终把语块识别问题转化成词性标注问题来解决·实验表明,这种方法不能充分考虑相邻词性的关系和每种短语的内部组成规律·关联度评价中心词扩展的英文文本语块... 传统的英文文本语块识别的方法大多是通过设定相应的短语标识符号,最终把语块识别问题转化成词性标注问题来解决·实验表明,这种方法不能充分考虑相邻词性的关系和每种短语的内部组成规律·关联度评价中心词扩展的英文文本语块识别方法从另外一个角度来识别英文文本语块·它具有以下特点:①把每个短语看成是以中心词为核心的聚簇,充分考虑每种短语的内部组成规律;②使用关联度和可信度动态地评价得到的结果·通过对公共测试集的测试,此方法识别的速度较快,而且英语语块识别的F测度值达到了94·05%,与目前的最好结果相当· 展开更多
关键词 中心词扩展 关联度 怀疑度 可信度
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C值和互信息相结合的术语抽取 被引量:7
6
作者 梁颖红 张文静 张有承 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第4期108-110,共3页
在目前的生物信息领域开放语料的术语抽取实验中,前2000多个双字词的精度已经达到了90.36%,但是三字以上的词的抽取精度只有66.63%,多字词的抽取成为了名词术语自动抽取的一个难点问题。针对该难点,提出综合C-value参数在长术语抽取方... 在目前的生物信息领域开放语料的术语抽取实验中,前2000多个双字词的精度已经达到了90.36%,但是三字以上的词的抽取精度只有66.63%,多字词的抽取成为了名词术语自动抽取的一个难点问题。针对该难点,提出综合C-value参数在长术语抽取方面的优势,并与术语抽取中的互信息参数相结合的策略来识别术语。实验结果表明,长术语抽取正确率为75.7%,召回率为68.4%,F测量值为71.9%,高于相同语料下的其他方法。 展开更多
关键词 术语抽取 C值 互信息
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基于改进DE-Tri-Training算法的汉语多词表达抽取 被引量:2
7
作者 梁颖红 谭红叶 +3 位作者 鲜学丰 黄丹丹 钱海忠 沈春泽 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2017年第1期141-148,共8页
多词表达的识别错误会对很多自然语言处理任务造成不利影响。DE-Tri-Training半指导聚类算法在聚类初期使用有指导的标注信息,取得了较好的抽取结果。本文采用基于中心词扩展的初始聚类中心确定方法和基于有指导信息的一致性协同学习数... 多词表达的识别错误会对很多自然语言处理任务造成不利影响。DE-Tri-Training半指导聚类算法在聚类初期使用有指导的标注信息,取得了较好的抽取结果。本文采用基于中心词扩展的初始聚类中心确定方法和基于有指导信息的一致性协同学习数据净化方法,提出了半指导策略抽取汉语多词表达,聚类算法的中后期也加入有指导的信息,使分类器能使用正确的标注信息进行训练。通过与DETri-Training算法的对比实验,改进的DE-Tri-Training算法得到的汉语多词表达抽取结果优于原来的算法,验证了改进DE-Tri-Training算法的有效性。 展开更多
关键词 多词表达 半指导 协同训练
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英语基本名词短语识别向汉语的快速移植 被引量:1
8
作者 梁颖红 毛蕾 +2 位作者 赵铁军 徐冰 朱义勇 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 2004年第12期21-24,共4页
提出了边界统计与词性串校正相结合的英语基本名词短语识别策略,使英语基本名词短语识别的F测度值达到了96.90%,超过目前报道的最好结果。通过简单的符号替换(修改程序的时间不超过1h),用识别英语基本名词短语的程序实现了对汉语... 提出了边界统计与词性串校正相结合的英语基本名词短语识别策略,使英语基本名词短语识别的F测度值达到了96.90%,超过目前报道的最好结果。通过简单的符号替换(修改程序的时间不超过1h),用识别英语基本名词短语的程序实现了对汉语基本名词短语的识别,汉语基本名词短语识别的F测度值达到了95.04%。该技术可推广到对多种短语的快速移植。 展开更多
关键词 基本名词短语 识别策略 程序实现 快速 替换 移植 校正 英语 词性 推广
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高等职业教育与企业零距离对接有多远 被引量:3
9
作者 梁颖红 周德富 李亚琴 《苏州市职业大学学报》 2016年第2期71-73,共3页
"零距离上岗"是现代企业对人才需求的新要求."零距离"对接的内涵不仅包含专业技能,还应注重企业文化和学生自学能力的对接;分析了高职教育与企业零距离对接的困境和存在的误区;指出高职教育与企业零距离对接应采取... "零距离上岗"是现代企业对人才需求的新要求."零距离"对接的内涵不仅包含专业技能,还应注重企业文化和学生自学能力的对接;分析了高职教育与企业零距离对接的困境和存在的误区;指出高职教育与企业零距离对接应采取的措施和方法. 展开更多
关键词 高职教育 零距离对接 职业技能 企业文化 自学能力
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英语基本名词短语识别技术研究 被引量:4
10
作者 梁颖红 赵铁军 岳琪 《信息技术》 2004年第12期22-24,79,共4页
基本名词短语识别是自然语言处理领域的非常重要的子任务。文中总结了英语名词短语识别的一些代表性的方法并对识别结果进行了比较和对照,介绍了识别名词短语所需的知识、结果的表示和评价标准;最后指出了目前名词短语识别的发展趋势。... 基本名词短语识别是自然语言处理领域的非常重要的子任务。文中总结了英语名词短语识别的一些代表性的方法并对识别结果进行了比较和对照,介绍了识别名词短语所需的知识、结果的表示和评价标准;最后指出了目前名词短语识别的发展趋势。该研究对相关领域研究起到借鉴作用。 展开更多
关键词 名词短语 方法 发展趋势
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文本语块识别典型方法的比较与分析 被引量:2
11
作者 梁颖红 曹军 《计算机技术与发展》 2008年第11期76-79,共4页
文本语块识别在自然语言处理领域具有重要作用。以WINNOW、支持向量机和感知器三种典型的语块识别方法为对象,从模型和特征两方面对每种方法进行了剖析,并比较和分析了三种方法与隐马尔科夫模型的优缺点,指出如果为了避免数据稀疏而只采... 文本语块识别在自然语言处理领域具有重要作用。以WINNOW、支持向量机和感知器三种典型的语块识别方法为对象,从模型和特征两方面对每种方法进行了剖析,并比较和分析了三种方法与隐马尔科夫模型的优缺点,指出如果为了避免数据稀疏而只采用"词性"特征来识别多种语块,那些对于"词"敏感的短语准确率将会很低。因此针对不同的语块采用不同的特征和策略,不同短语的识别相互借鉴,把不同语块的识别集成在一起,将会起到很好的效果。 展开更多
关键词 文本语块识别 支持向量机 感知器 WINNOW 隐马尔科夫模型
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现代机械的设计方法和发展趋势 被引量:3
12
作者 梁颖红 黎粤华 王述洋 《林业机械与木工设备》 2000年第6期13-15,共3页
总结了现代机械的设计方法及发展趋势,提出应建立一套支持产品开发与生产全过程的数字化、并行化、智能化、集成化、虚拟化、敏捷化、绿色化、全球化、人性化、安全化的现代设计方法与系统。
关键词 现代设计方法与系统 数字化 智能化 集成化 绿色化
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基于E-Learning的“工学交替”教学及管理模式 被引量:1
13
作者 梁颖红 张欣 《苏州市职业大学学报》 2010年第3期77-79,共3页
介绍对开源E-Learning平台进行修改并应用到"工学交替"管理中的方法和实施措施.讨论了采用E-Learning平台对实施"工学交替"学生进行指导、日常管理和综合评价的方案,为职业院校的实践管理提供新的思路.
关键词 电子学习 工学交替 教学模式
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紧凑结构多词表达抽取技术综述 被引量:2
14
作者 梁颖红 《苏州市职业大学学报》 2013年第3期1-6,共6页
总结紧凑结构多词表达抽取的国内外研究现状,指出汉语多词表达抽取存在的语料构建和特征选择的困难,同时分析目前的解决方法.展望多词表达抽取研究的未来发展趋势.
关键词 多词表达 语料构建 特征选择
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真实语料下基于多Agent的分布式英语语块识别
15
作者 梁颖红 曹军 赵铁军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第28期22-24,28,共4页
为了能比较不同方法的性能,常常希望在公共的训练集和测试集上进行语块识别。但是,用于实验的公共训练集和测试集往往规模较小而且具有领域的局限性。因而,在跨领域的真实语料情况下,语块识别的精确率有很大的下降。采用真实开放语料,... 为了能比较不同方法的性能,常常希望在公共的训练集和测试集上进行语块识别。但是,用于实验的公共训练集和测试集往往规模较小而且具有领域的局限性。因而,在跨领域的真实语料情况下,语块识别的精确率有很大的下降。采用真实开放语料,设计多组实验研究不同的词性标注结果、不同领域的语料和不同的知识库对语块识别的影响,考察基于多Agent结构的分布式英语语块识别策略在实际系统中应用的可能性。实验表明,基于多Agent结构的分布式英语语块识别策略在真实开放语料下F测度达到了92%,基本能够满足实际应用的需要。 展开更多
关键词 多AGENT 语块识别 分布式
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粗糙集和遗传算法集成的故障诊断知识获取
16
作者 梁颖红 张有承 张文静 《苏州市职业大学学报》 2009年第2期45-48,共4页
在分析智能故障诊断方法的基础上,提出了粗糙集和遗传算法集成的策略,进而给出了该方法的知识获取模型.该模型首先将粗糙集理论引入到故障诊断特征提取中,用于解决实际故障诊断数据样本分类边界不确定问题,接下来采用优化能力较好的遗... 在分析智能故障诊断方法的基础上,提出了粗糙集和遗传算法集成的策略,进而给出了该方法的知识获取模型.该模型首先将粗糙集理论引入到故障诊断特征提取中,用于解决实际故障诊断数据样本分类边界不确定问题,接下来采用优化能力较好的遗传算法进行故障规则获取.通过实例验证表明:在有效保持故障诊断分类结果的情况下,该方法可以提取出最能反映故障的特征. 展开更多
关键词 遗传算法 粗糙集 故障诊断
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森林火灾重灾年景天地生因子综合辩识长期预测一般方法和基本结构
17
作者 梁颖红 黎粤华 高心丹 《林业劳动安全》 2000年第2期8-13,共6页
根据天地生相互作用原理 ,重点介绍了森林火灾重灾年景长期预测的一般方法和基本结构──多模式、多规则、开放性的树状结构体系 。
关键词 模式 森林火灾 重灾年景 天地生因子 长期预测
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持续改进的软件工程专业基础编程能力课程群建设
18
作者 梁颖红 黄艳 王艳 《电子技术与软件工程》 2020年第10期60-62,共3页
本文面向工程教育认证,以基础编程能力培养为案例,构建联系紧密的小课程群。探索工程教育能力要素与课程的结合方法以及课程群反馈评价机制。旨在构建螺旋改进的课程群建设模型,以期解决目前课程群建设理论依据不充分,容易出现中间断层... 本文面向工程教育认证,以基础编程能力培养为案例,构建联系紧密的小课程群。探索工程教育能力要素与课程的结合方法以及课程群反馈评价机制。旨在构建螺旋改进的课程群建设模型,以期解决目前课程群建设理论依据不充分,容易出现中间断层和缺少有效检验手段等问题。 展开更多
关键词 工程教育认证 课程群 螺旋改进模型
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智能多轮对话改写研究综述
19
作者 梁颖红 桂文明 吴秋玲 《金陵科技学院学报》 2021年第3期1-7,共7页
指代和省略是多轮对话改写技术中急需解决的关键问题之一,直接影响多轮对话的准确率。通过介绍以指代和省略为主的多轮对话改写的定义、基本思想、技术模型和方法、目前的数据集和评价指标、未来发展趋势等内容,给多轮对话改写研究形成... 指代和省略是多轮对话改写技术中急需解决的关键问题之一,直接影响多轮对话的准确率。通过介绍以指代和省略为主的多轮对话改写的定义、基本思想、技术模型和方法、目前的数据集和评价指标、未来发展趋势等内容,给多轮对话改写研究形成完整的画像,为相关研究提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 多轮对话 指代 省略 改写 人工智能
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自体血回输对心脏手术患者围手术期细胞免疫功能的影响 被引量:17
20
作者 魏明 刘佳 +3 位作者 涂玲 梁颖红 龚艳杰 张宜花 《中国输血杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期1305-1307,共3页
目的探讨自体血回输对心脏手术患者围手术期细胞免疫功能的影响。方法回顾性分析2008年8月~2012年10月择期心脏手术患者200例的临床资料,根据输血方式分为观察组(120例)和对照组(80例)。观察组术中采用血液回收机将自体血回输给患... 目的探讨自体血回输对心脏手术患者围手术期细胞免疫功能的影响。方法回顾性分析2008年8月~2012年10月择期心脏手术患者200例的临床资料,根据输血方式分为观察组(120例)和对照组(80例)。观察组术中采用血液回收机将自体血回输给患者,对照组术中全部输异体成分血,分别于入手术室(术前),术后d 1、5检测2组患者静脉血T淋巴细胞亚群和自然杀伤细胞(NK细胞),并对其进行统计学分析。结果观察组和对照组术后d 1 CD3+、CD4+、CD4+/CD8+、NK细胞分别为(0.701 2±0.085 6)、(0.374 8±0.0 58 9)、(1.64±0.23)、(0.152 4±0.059 8)和(0.6 32 9±0.0 81 6)、(0.302 3±0.067 5)、(1.23±0.28)、(0.134 2±0.045 2),均较术前的(0.779 6±0.112 4)、(0.446 2±0.080 1)、(1.73±0.24)、(0.213 4±0.065 2)和(0.7 63 2±0.089 5)、(0.453 2±0.070 1)、(1.65±0.31)、(0.186 9±0.054 7)明显减少(P〈0.05);但观察组明显高于对照组,差异有统计学意义(P〈0.05)。术后d 5观察组CD3+、CD4+、CD4+/CD8+,NK细胞与术前比较差异无统计学意义(P〉0.05);而对照组术后d 7CD3+、CD4+、CD4+/CD8+、NK细胞分别为(0.589 7±0.070 2)、(0.276 8±0.051 2)、(1.01±0.32)、(0.121 4±0.056 9),仍较术前明显减少,差异有统计学意义(P〈0.05)。结论术后自体血回输患者细胞免疫功能的抑制较异体血输入者轻,术后细胞免疫功能恢复快。 展开更多
关键词 输血 自体 细胞免疫 心脏手术
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