目的通过Meta分析系统评价基于MRI影像组学术前评估肝细胞癌(HCC)微血管侵犯(MVI)的诊断效能。方法检索PubMed、Cochrane图书馆、EMBASE、Web of Science、中国知网和万方数据库,检索时间为自建库以来至2021年3月公开发表的有关MRI影像...目的通过Meta分析系统评价基于MRI影像组学术前评估肝细胞癌(HCC)微血管侵犯(MVI)的诊断效能。方法检索PubMed、Cochrane图书馆、EMBASE、Web of Science、中国知网和万方数据库,检索时间为自建库以来至2021年3月公开发表的有关MRI影像组学评估HCC MVI的临床研究的中英文文献。根据纳入和排除标准对文献进行筛选并提取数据。根据诊断准确性研究质量评价工具-2(QUADAS-2)评价纳入文献的质量,采用RevMan5.4评价偏倚风险及临床适用性。采用Stata15.1软件计算纳入研究的合并敏感度、合并特异度、合并阳性似然比、合并阴性似然比及合并诊断比值比。绘制森林图和总受试者操作特征(SROC)曲线,并计算曲线下面积(AUC)。采用不一致指数(I2)和Chochrane Q指数评估异质性,并采用阈值效应和敏感性分析探讨异质性来源。采用Stata15.1软件绘制漏斗图评估是否存在发表偏倚。结果共纳入10项研究,包括817例病人,纳入研究的合并敏感度、特异度、阳性似然比、阴性似然比、诊断比值比及AUC值分别为0.82(95%CI:0.76~0.87)、0.84(95%CI:0.77~0.89)、5.1(95%CI:3.4~7.7)、0.22(95%CI:0.16~0.29)、24(95%CI:13~44)和0.89(95%CI:0.86~0.91)。敏感度的I2为27.37%,特异度的I2为62.19%,纳入研究间异质性较大。Deek’s漏斗图显示不存在发表偏倚(P=0.83)。结论基于MRI影像组学术前预测HCC的MVI有较高的准确性,可作为术前预测HCC MVI的一种无创性方法。展开更多