“互联网+”高速公路EPC项目组织结构优化设计

为了提高高速公路的EPC项目的管理水平,解决目前高速公路EPC项目信息传递、沟通协调和生产效率等问题,需开展互联网+高速公路EPC项目组织结构优化设计研究。本研究从传统高速公路项目实施模式出发,研究现有高速公路EPC项目的优缺点,找出了项目实施过程中亟待解决的实际问题,并通过研究构建基于互联网的组织机构模型和相关机制,优化EPC项目的管理,达到降低管理成本,提高生产效率的目的。

海南籍学生英语朗读节律的实验分析

方音对学习英语的影响是一种特殊的母语迁移。依据实验语音学的方法,对海南大学30名2009级非英语专业新生进行英语短文朗读录音,利用Cool-edit语音处理软件及Praat语音分析软件进行数据对比和分析,发现海南籍学生表现出音节间停顿较多、音节长短强弱对比不分明、调域偏窄以及音高起伏变化较小等明显的地域特征。

从自我概念角度剖析语音水平与英语水平的关系

通过一项对348名大学非英语专业本科新生所做的实验发现,语音自我概念在整体英语自我概念的构成中虽然仍是最重要的因素,但它只能通过整体英语自我概念间接地影响英语水平;只有语音水平和整体英语自我概念能直接地影响到英语水平;同时,语音水平还可分别通过语音自我概念和整体英语自我概念间接地影响英语水平。可见,促进语音水平的提高在大学英语学习阶段仍是必不可少的功课。

基于加权处罚的K-均值优化算法

在各种聚类算法中,基于目标函数的K-均值聚类算法应用最为广泛,然而,K-均值算法对初始聚类中心特别敏感,聚类结果易收敛于局部最优。为此,提出基于加权处罚的K-均值优化算法。每次迭代过程中,根据簇的平均误差的大小为簇分配权值,构造加权准则函数,把样本分给加权距离最小的簇中。限制簇集中出现平均误差较大的簇,提高聚类准确率。实验结果表明,该算法与K-均值算法、优化初始聚类中心的K-均值算法相比,在含有噪音的数据集中,表现出更好的抗噪性能,聚类效果更好。

一种高效的全局K-均值算法

针对全局K-均值算法时间复杂度大的问题,提出一种增量选择初始聚类中心的新方法。选择数据集中周围分布最密集的样本作为第一个初始聚类中心,选择最小化目标函数贡献大,并且和已有聚类中心距离远的样本作为下一个初始聚类中心。改进算法减少了增量选取初始聚类中心时的计算量,降低了时间复杂度。实验证明,改进算法与全局K-均值算法、快速全局K-均值算法相比,在不影响聚类效果的基础上,减少了聚类时间,与优化初始聚类中心的算法相比,聚类效果更优。

学习者英语自我概念与英语水平关系中的性别差异

本文以学习者性别差异为切入点,通过对348名大学新生所做的定量研究,观察并分析学习者英语自我概念与英语水平之间的关系。研究发现:(1)女生的整体英语自我概念、听力自我概念和阅读自我概念都明显高于男生,但在口语自我概念和写作自我概念上男女生不存在显著差异;(2)女生的综合英语水平及各项技能水平均高于男生,尤其是听说水平;(3)男生的英语自我概念与英语各项技能水平间的相关系数均高于女生,同时男生和女生的口语自我概念与口语水平的相关系数均最高;(4)在英语自我概念高分组中,女生只在口语水平上明显地高于男生,而在低分组里,女生的英语各项技能水平都明显高于男生,最为突出的是写作水平。

二语习得在英语教学中的作用──关于我校英语口语工作坊的调查分析

语言学习和语言习得具有不同的特征，二者在无论是第一语言（母语）或是第二语言（外语）的学习过程中均有不可替代的作用。本文对海南大学１９９６年暑期英语口语工作坊的生源、教师以及教学的内容、方式和效果进行调查分析，认为在大学英语教学当中，除继续进行语言学习方面的教研外，还应注意对语言习得的研究，努力创造语言习得的条件，以利于学生英语技能的全面发展。

对英语同义关系教学问题的思考

在英语教学中，同义关系是一个常见而复杂的语言现象。除了基本概念外，同义词还表现出相对性和非固定性以及在语境作用下的灵活性等特征。教师在重视同义词辨析的同时，应从语境的、较为广义的观点来把握单词、短语以至从句之间的同义关系，这对于提高学生阅读课文、掌握作者思路是有帮助的。

道路工程制图实训的“开放探究式”教学模式探索

传统教学模式下的道路工程制图实训,存在综合绘图技能提升不高、工程意识和素养养成不足、团队协作意识不够等问题。采用开放探究式的教学策略,能够从提升学生主动性和探索性的角度出发,依据新课标教学要求,结合道路工程制图实训新教学模式的探索和应用,针对存在的问题进行分析并有针对性地解决,使道路工程制图实训取得较好的效果。本文针对道路工程制图实训“开放探究式”的教学方法应用展开分析,希望能够提升道路工程专业的学习效果,促进学生提升专业技能和综合素养。

无粘结预应力混凝土梁的非线性分析

以有限元理论为基础,考虑了混凝土和钢筋的材料非线性和几何非线性,利用通用有限元软件ABAQUS建立了无粘结预应力钢筋混凝土梁的全过程分析模型,分析并模拟了梁在三分点荷载作用下加载到破坏的全过程,实例计算表明,该模型具有较好的精度。

一种新的模糊聚类有效性指标

针对模糊C均值(FCM)算法聚类数需要预先设定的问题,提出了一种新的模糊聚类有效性指标。首先,计算簇中每个属性的方差,给方差较小的属性赋予较大的权值,给方差较大的属性赋予较小的权值,得到一种基于属性加权的FCM算法;然后,根据FCM改进算法得到的隶属度矩阵计算类内紧致性和类间分离性;最后,利用类内紧致性和类间分离性定义一个新的聚类有效性指标。实验结果表明,该指标可以找到符合数据自然分布的类的数目。基于属性加权的FCM算法可以识别不同属性的重要程度,增加聚类结果的准确率,使用FCM改进算法得到的隶属度矩阵定义的有效性指标,能够发现正确的聚类个数,实现聚类无监督的学习过程。

基于BIM的桥梁工程建模及数据分析

建筑信息模型(BIM)改善了建筑工程在生命周期各阶段信息的传递,改善了计算的误差,并减少了作业所需的人力。本研究以应用桥梁信息模型的使用目的为出发点,从工作内容分析工程特性,找出作业流程的信息需求,并整合两者的关联性。利用分析结果,由Civil 3D和Revit建模系统进行验证信息的关联性是否正确,最后将结果作为建模工具开发的依据。

EPC项目实施组织构架的优化研究

EPC项目在实施的过程中,一般起到了两种作用,一种是能够对工程项目施工的各个环节进行更好的监督,另一种是能够有效的协调各个部门之间的关系,并让其进行良性的沟通和管理。而想要EPC项目实施组织构架能够得到更好的优化,则需要在工作过程中进行专业化分工,明确工作内容,明确项目工作方向。在研究的过程中主要是以祁东归阳至常宁蓬塘高速公路工程中的EPC项目实施为背景,希望能够对其的阐述为更多的施工单位提供有效的参考。

高职交通土建专业学生“双创”能力培养研究

当前我国经济经过粗放高速的发展,进入了一个新的历史时期。党中央提出了“大众创新,万众创业”的口号,希望从供给侧改革入手,改变我国的经济增长模式。这对长期粗放发展的交通基础设施建设行业也提出了新的要求。在此背景下,高职院校如何培养出具备“双创”能力的新时代人才,文章作者对此进行了深入研究。

透水混凝土配比试验及应用的研究

本研究从透水混凝土配比设计着手,针对透水混凝土的水泥浆垂流及填浆量问题,设计一系列配比进行网篮试验,用作图法对垂流量与水灰比的关系进行分析,求固定填浆量下的容许最大水灰比[1]。再由分析结果进行圆柱试体制作,并进行物理与工程性质试验。根据研究成果发现,网篮试验分析与圆柱试体实际水泥浆垂流情形极为符合,经由网篮试验法先行分析垂流量后,可避免配比试验材料浪费。本研究的透水混凝土配比圆柱试体抗压强度超过一般混凝土所需的要求。

发现教学在高职专业基础课教学中的运用

对"发现教学"进行了介绍,从选择教育方法、安排教育序列、激发学生内在动机、培养学生思维操作水平等方面阐述了"发现教学"在高职教育专业课教学中的运用,从而解决高职学生在学习专业课时入门难的问题。

海南话中的闽语特征词

方言特征词是最具方言特色的词语。将李如龙先生所拟200例闽语特征词置于海南闽语词汇中进行比较分析,结果显示:海南闽语中与源头闽语同源的特征词的比例达80.5%;两个点以上达到同源同指的词的比例为70%;4个点全部同源同指的词的比例也超过了半数(58.5%)。这说明海南闽语与福建闽语是一脉相承的,但也有一部分特征词例在海南话的用法上发生了同源近指、同源异指等变化。

基于处罚的K-均值优化算法

判断聚类结果中是否存在误分类的簇,即簇中包含的样本不属于同一类。若存在,则在已有聚类结果上使用加权方案,处罚误分类的簇,输出新的聚类结果。若不存在,则输出已有聚类结果。限制簇集中存在误分类的簇,消除初始聚类中心对K-均值算法的影响,提高聚类准确率。实验结果表明,该算法与K-均值算法、优化初始聚类中心的K-均值算法相比,在坏的初始化条件下,表现出更好的鲁棒性;在含有噪音的数据集中,表现出更好的抗噪性能;聚类效果更好。

基于项目反应理论调试性英语测试a值调整

区分度a值是衡量考试题目质量最重要的参数。在电脑调试性英语测试中,造成题库建设难度过大的主要原因在于题目区分度a值的界定线异常模糊,题目区分度a值很难被确定。传统的人工界定法极其耗时,甚至不能完成。利用极大似然法,建立区分度a值精确的数学模型,编写计算机程序解该a值模型,完成对a值快速而准确的调整。