电力系统暂态稳定预防控制研究现状

对国内外关于暂态稳定预防控制的研究进行较为全面的综述,分析预防控制的数学模型,指出预防控制要解决的关键问题。根据不同研究方法将暂态稳定预防控制分为基于数学模型和基于数据挖掘的预防控制两大类,对每个类别的技术路线进行分析、归纳,比较不同研究方法的优化结果和计算效率,指出预防控制下一步研究方向。

基于纵横交叉算法-门控循环单元的日前电价预测模型

新型电力系统下,新能源渗透率不断提高,电价出现特征数目增多、波动性大的问题,为了提高日前电价的预测精度,提出了一种基于纵横交叉算法(CSO)优化门控循环单元(GRU)的组合预测模型。首先利用互信息(MI)方法分析电价与特征之间的相关性,提取相关性较高的特征,同时利用变分模态分解(VMD)方法将电价序列分解为若干分量,然后将各分量分别叠加提取的特征送入GRU预测模型进行预测,并利用CSO优化模型的部分参数,避免模型陷入局部最优,最后将各分量预测结果叠加得到最终预测电价。选取北欧Nordpool电力市场运营数据进行试验,试验结果表明该方法相比于其他方法具有更高的预测精度。