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题名独立院校学生自主学习能力调查问卷分析
- 1
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作者
梁龙凯
吕绪浩
张丽英
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机构
东北师范大学人文学院
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出处
《学周刊(中旬)》
2016年第1期211-211,共1页
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基金
2014年度电子信息类专业教指委"重大
热点
难点问题"研究课题(2014-Y37)
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文摘
西方教育工作者在自主学习能力方面的研究实践起步较早,我国公立院校随后也开展了相关研究。但我国独立院校学生情况有别于国内公立院校,也有别于西方私立院校,因此在我国独立院校对学生自主学习能力的研究较为滞后。本文在国内独立院校开展了问卷调查,通过问卷调查的数据分析独立院校学生在自主学习能力方面存在的问题,并具有针对性地展开探讨,提出可行性的意见,为以后的深入研究提供数据基础。
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关键词
自主学习
学习目标
学习方式
考核体系
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分类号
G648
[文化科学—高等教育学]
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题名GPS数据采集系统的设计及实施研究
- 2
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作者
梁龙凯
呂绪浩
弓馨
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机构
东北师范大学人文学院
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出处
《电子技术与软件工程》
2016年第6期174-174,共1页
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文摘
科学技术的进步带动了各种技术的发展。在本文中,分别介绍了GPS数据采集系统的设计原则,并通过具体方法展现了GPS数据采集系统在设计过程中如何通过软硬件设备的结合来达到数据的采集、处理等过程,并在各领域充分发挥其作用。
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关键词
GPS数据采集系统
设计
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分类号
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于声矢量传感器阵的汽车加速噪声源方位辨识
被引量:3
- 3
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作者
单泽涛
单泽彪
梁龙凯
石要武
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机构
保定市诺博橡胶制品有限公司
吉林大学通信工程学院
中水东北勘测设计研究有限责任公司
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出处
《吉林大学学报(信息科学版)》
CAS
2013年第4期340-345,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51075175)
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文摘
为准确确定噪声发生位置,判断汽车故障类型,基于声矢量传感器阵,研究了汽车加速过程中噪声源方位辨识问题。汽车加速过程中噪声的主要成分燃烧噪声在一定的转速范围内可归结为一个线性调频Chirp信号,利用由传统的无指向性声压传感器和偶极子指向性质点振速传感器构成的以均匀分布面阵排列的声矢量传感器阵对其进行同步、共点、直接测量,得到声场声压和质点振速若干正交分量等信息,再利用多重信号分类经典算法对其进行时频分析,从而估计出噪声信号的方位参数,获得噪声源的具体方位信息。最后通过仿真结果验证了该方法的有效性。
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关键词
声矢量传感器
汽车加速噪声
CHIRP信号
MUSIC算法
方位参数估计
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Keywords
acoustic vector sensor
vehicle accelerating noise
chirp signal
multiple signal classification(MUSIC)
position parameter estimation
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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题名驾驶员反应能力及其人-车-环境仿真检测平台的搭建
- 4
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作者
弓馨
梁龙凯
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机构
东北师范大学人文学院
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出处
《电子技术与软件工程》
2016年第15期67-67,共1页
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基金
2016年度吉林省教育厅"十三五"科学技术研究项目<汽车驾驶员操作特性识别系统研究>研究成果
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文摘
本文通过分析汽车驾驶员临界反应能力对行车安全性的影响,得出良好的驾驶员临界反应能力是决定行车安全性的关键因素;并提出基于人-车-环境的硬件在环仿真试验条件可以测试驾驶员在不同路况下的反应能力,搭建了驾驶员反应能力检测试验平台,可用于驾驶员的考核、训练及后续研究。
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关键词
驾驶员反应能力行车安全
检测平台
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分类号
U491.25
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名概率神经网络多模型卡尔曼滤波定位导航算法
被引量:3
- 5
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作者
梁龙凯
张丽英
何文超
吕绪浩
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机构
东北师范大学人文学院理工学院汽车电子与服务工程系
吉林省高校汽车电子技术工程研究中心
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出处
《电子技术应用》
2018年第6期60-62,67,共4页
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基金
吉林省教育厅"十二五"科学技术研究规划项目(吉教科合字[2015]第570号)
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文摘
交互式多模型扩展卡尔曼滤波(IMM-EKF)算法是解决机动载体运动模型不确定的定位问题的次优算法,在载体做模型确定的运动时该方法仍得到次优解且浪费运算资源。针对IMM-EKF算法的此类缺陷,采用离线训练的概率神经网络模型,实时判断当前运动模型分类,在运动模型确定的状态下选择对应的单一模型进行运算,而在运动模型不确定的状态下选择IMM-EKF算法,既保证定位精度,又减少了不必要的运算量。仿真对比实验验证了相比于IMM-EKF算法,新算法在精度方面的优势。
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关键词
导航定位
扩展卡尔曼滤波
概率神经网络
北斗卫星导航系统
全球定位系统
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Keywords
navigation
extend Kalman filter(EKF)
probabilistic neural network(PNN)
BDS
GPS
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分类号
TP29
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于STM32及物联网的老年人追踪定位系统设计
被引量:3
- 6
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作者
梁龙凯
何文超
呂绪浩
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机构
东北师范大学人文学院理工学院汽车电子与服务工程系
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出处
《电子世界》
2017年第21期105-106,共2页
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基金
吉林省教育厅"十二五"科学技术研究规划项目(吉教科合字[2015]第570号)
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文摘
针对老年奥尔茨海默症患者易走失的实现问题,基于STM32嵌入式系统及ONENET物联网设计一套定位信息可在地图上显示的老年人定位追踪系统。该系统跟踪端采用STM32嵌入式系统控制GSM芯片接入物联网服务器并发送GPS定位数据;接收端接收数据并在地图上实时显示GPS跟踪端当前位置;跟踪端增设二维码,可通过非接触式扫描获知携带者病史及家属联系方式,方便他人提供帮助。系统具有可视性好、针对性强、实用价值高等优点。
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关键词
STM32
ONENET物联网
GPS
GSM
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于导向滤波器的医学图像融合方法
被引量:3
- 7
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作者
郭盼
何文超
梁龙凯
张萌
吕绪浩
弓馨
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机构
东北师范大学人文学院理工学院
吉林省高校汽车电子技术工程研究中心
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出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期605-612,共8页
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基金
吉林省教育厅科学规划项目(No.2016516,No.2016517,No.2016518)~~
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文摘
针对医学图像融合过程中易产生人造纹理的问题,本文将引导滤波器应用到医学图像融合中,有效提高融合图像的空间连续性,减少人造纹理的产生。首先利用导向滤波器的细节增强特性获得图像的细节层信息,主要通过导向滤波器对原图像进行滤波处理得到其基础层图像信息,再与原图像作差运算即可得细节层图像信息;然后采用基于含可变参数p的邻域统计特性融合规则得到图像融合权值系数,该融合规则在原有的邻域统计特性中加入可变参数p,可以有效增强融合图像的细节信息;最后将原图像按照所得的图像融合权值系数进行融合,得到最终的融合图像。实验仿真结果对比分析表明,随着可变参数p的变化,融合效果也有明显的提高,当p>10后,融合效果基本趋于平稳。该融合方法可以有效地实现医学图像融合,与其他融合方法相比,具有一定的优越性。
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关键词
医学图像
图像融合
导向滤波器
空间连续性
邻域统计特性
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Keywords
medical image
image fusion
guiding filter
spatial continuity
neighborhood statistical characteristics
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名家用电器考题分类解析
- 8
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作者
梁龙凯
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机构
江苏
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出处
《中学理科(初中)》
2007年第8期20-21,共2页
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文摘
家用电器与我们的生活密切相关.有关试题在近年各地中考中经常出现,要解答这类问题,不仅要牢固掌握课本上所学的基础知识,而且要有较强的分析问题和解决问题的能力,为使读者掌握其解答方法,现对近年各地涉及家用电器的考题分类解答如下,供参考.
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关键词
家用电器
分类解析
考题
解答方法
基础知识
中考
试题
课本
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分类号
G633.7
[文化科学—教育学]
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题名初中热学题常见错解例析
- 9
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作者
梁龙凯
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机构
江苏
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出处
《中学理科(初中数理化)》
2000年第8期26-27,共2页
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文摘
有些同学在解答热学习题时,常常存在这样或那样的错误,概括起来主要有以下几种。
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关键词
常见错解
热学题
热学习题
解答
概括
例析
同学
存在
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分类号
G633
[文化科学—教育学]
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题名动能 势能 机械能概念辨析与例评
- 10
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作者
梁龙凯
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出处
《中学理科(初中数理化)》
2000年第7期27-28,共2页
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关键词
中学
物理
动能
势能
机械能
概念辨析
教学
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分类号
G633.702
[文化科学—教育学]
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题名热学、光学实验归类与热点考题导析
- 11
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作者
梁龙凯
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机构
江苏
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出处
《中学理科(初中数理化)》
2000年第2期31-32,共2页
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文摘
实验是初中物理的重要内容,其题目一定出现在中考试卷中,其中热学和光学实验,主要有以下几种类型。
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关键词
热学
光学实验
初中物理
中考试卷
导析
归类
考题
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分类号
G633
[文化科学—教育学]
O174
[理学—基础数学]
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题名判断串、并联电路的五种方法
- 12
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作者
梁龙凯
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机构
江苏
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出处
《中学理科(初中数理化)》
2000年第11期51-52,共2页
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文摘
串联电路和并联电路是两种最常见的电路,是学习其它电路的基础.我们一定要牢固掌握它.如果给你一个电路,如何判断它是串联,还是并联呢?概括起来主要有以下五种方法:
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关键词
并联电路
串联电路
概括
学习
方法
判断
基础
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分类号
G633.7
[文化科学—教育学]
-
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题名简单的运动疑难题分类解析
- 13
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作者
梁龙凯
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机构
江苏省睢宁县中学
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出处
《中学理科(初中竞赛)》
2004年第7期38-39,共2页
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文摘
在教学参考资料及各类竞赛试卷中,我们经常见到有关简单运动的疑难问题,为使读者掌握这些问题的分析方法,在竞赛中考出好成绩,现举几例解答如下,供参考。
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关键词
分类解析
简单运动
解法
物理
竞赛辅导
初中
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分类号
G633.7
[文化科学—教育学]
-
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题名摆钟调节问题的通用解法
- 14
-
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作者
梁龙凯
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机构
睢宁县中学
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出处
《物理通报》
2004年第8期45-46,共2页
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文摘
摆钟调节问题是高中物理中的一个难点.笔者在教学中发现不少学生遇到这类问题不知如何分析,怎样解答,而各种资料中解决问题的方法过于繁难,不易理解.为此,现给出该类问题的一种通用且易懂的解法,供参考.
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关键词
高中教育
物理教学
摆钟调节
振动周期
摆长
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分类号
G633.7
[文化科学—教育学]
-
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题名中考热现象试题的错解例析
- 15
-
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作者
梁龙凯
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机构
江苏
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出处
《中学理科(初中数理化)》
2000年第5期53-53,共1页
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文摘
有些考生在解答中考热现象习题时,多少存在这样或那样的错误,现举例作如下分析,供大家参考。
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关键词
中考
热现象试题
错解例析
物理
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分类号
G633.7
[文化科学—教育学]
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题名相干信源条件下的稀疏贝叶斯DOA估计
被引量:2
- 16
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作者
何文超
梁龙凯
弓馨
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机构
长春人文学院理工学院
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出处
《电讯技术》
北大核心
2021年第8期993-998,共6页
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基金
吉教科合字〔2016〕第518号。
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文摘
为了解决相干信源条件下的离格波达方向(Direction of Arrival,DOA)估计问题,在现阶段研究成果的基础上,将子空间平滑技术(Subspace Smoothing,SS)与离格稀疏贝叶斯算法(Off-grid Sparse Bayesian Interference,OGSBI)相结合,提出了SS-OGSBI算法。为了提高算法在小快拍低信噪比下的性能,与子空间拟合(Weighted Subspace Fitting,WSF)技术相结合,提出了SS-WSF-OGSBI算法。与稀疏贝叶斯算法对比,所提算法在均方根误差及估计成功率上均具有明显优势。
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关键词
阵列信号处理
相干信源
DOA估计
加权子空间拟合
稀疏贝叶斯
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Keywords
array signal processing
coherent sources
DOA estimation
weighted subspace fitting
sparse Bayes
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名温度、内能、热量的区别和联系
- 17
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作者
梁龙凯
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机构
江苏省睢宁县中学
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出处
《中学教与学》
2001年第8期13-14,共2页
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文摘
温度、内能、热量是初中热学中的三个重要概念.同学们在学习时,常将它们混淆起来,究其原因主要是对这三个概念理解不透、掌握不牢、应用不活.为使同学们掌握它,并运用它解决有关的热学问题,现将三者的区别和联系分述如下.……
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关键词
温度高
金属零件
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分类号
G63
[文化科学—教育学]
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题名传感器考题分类解析
- 18
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作者
梁龙凯
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机构
江苏
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出处
《中学生理科月刊(初三版)(中考金刊)》
2004年第10期47-48,共2页
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文摘
传感器是将能感受的物理量转换成便于测量的物理量的一类元件,其工作过程是通过对某一物理量敏感的元件将感受到的信号按一定规律转换成便于测量的信号.如电话话筒里的传感器把声音信号转换成电信号,常用自动报警器中的传感器把光、热等信号转换成电信号等.
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关键词
传感器问题
中学教育
物理教学
试题解析
物理元件
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分类号
G633.7
[文化科学—教育学]
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题名有关机械能的几个问题
- 19
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作者
梁龙凯
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出处
《中学生理科月刊(初三版)(中考金刊)》
2003年第7期59-59,共1页
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文摘
一、正确理解机械能的有关概念 1.动能:物体由于运动而具有的能量叫做动能。 2.重力势能:物体由于被举高而具有的能量叫做重力势能。 3.弹性势能:物体由于发生弹性形变而具有的能量叫做弹性势能。 4.动能和势能统称为机械能。 二、明确决定机械能大小的因素。
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关键词
机械能
中考
物理
专题复习
试题分析
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分类号
G633
[文化科学—教育学]
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题名电学黑箱问题的解答方法
- 20
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作者
梁龙凯
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出处
《中学生理科月刊(初三版)(中考金刊)》
2003年第9期39-39,共1页
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文摘
电学中的黑箱问题是一类难度较大的问题,这类问题难就难在将电路元件隐藏于黑箱中,它要求根据题给条件推断箱内的电路结构。解答这类问题应遵循从易到难,从简单到复杂的原则,其中只含有电阻的黑箱问题的解答方法是:
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关键词
电学黑箱问题
解法
初中
物理
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分类号
G633.703
[文化科学—教育学]
G633.7
[文化科学—教育学]
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