目的研究肺腺癌表皮生长因子受体(EGFR)基因突变状态与放射组学特征的相关性。方法采用放射组学软件提取病理诊断为肺腺癌的411例患者的术前薄层CT的94个CT放射组学特征,包括19个一阶统计(First Order Statistics)特征,27个灰度共生矩阵...目的研究肺腺癌表皮生长因子受体(EGFR)基因突变状态与放射组学特征的相关性。方法采用放射组学软件提取病理诊断为肺腺癌的411例患者的术前薄层CT的94个CT放射组学特征,包括19个一阶统计(First Order Statistics)特征,27个灰度共生矩阵(GLCM)特征,16个灰度运行长度矩阵(GLRLM)特征,16个灰度区域大小矩阵(GLSZM)特征,16个形态基础(Shap-based)特征。由于是回顾性研究,医院伦理委员会同意免除获取患者知情同意书的需要。采用单因素分析比较94个纹理特征和三个临床特征(年龄、性别和非吸烟者)与EGFR突变状态的关系,选出差异有统计学意义的变量进行Logistic回归分析得出独立危险因素。结果 411例肺腺癌患者中,EGFR突变型209例(50.9%),野生型202例(49.1%)。EGFR野生型和突变型女性患者和非吸烟者之间差异有统计学意义(P<0.001)。单因素分析显示四个放射组学特征Energy,Large Area Low Gray Level Emphasis,Size Zone Non Uniformity Normalized和Small Area Emphasis在EGFR野生型和突变型肺腺癌间差异有统计学意义(P<0.001)。Logistic回归分析表明非吸烟者和Size Zone Non Uniformity Normalized为EGFR基因突变独立危险因素,OR值分别为0.294 (95%CI:0.183~0.470;P=0.000)和0.007 (95%CI:0.000~0.012;P=0.007),且非吸烟者、Size Zone Non Uniformity Normalized以及Size Zone Non Uniformity Normalized联合非吸烟者预测肺腺癌EGFR突变的曲线下面积(AUC)值分别为0.629,0.571和0.663。结论肺腺癌的一些放射组学特征与EGFR突变有相关性,放射组学结合临床特征有望成为预测肺腺癌EGFR突变的影像生物标记物。展开更多
文摘目的基于机器学习建立并验证放射组学预测非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)表皮生长因子受体(epidermal growth factor receptor,EGFR)基因突变模型。方法收集462例病理证实的NSCLC且术前行CT和明了EGFR基因状态的患者。从患者术前薄层CT中提取107个放射组学特征。采用随机森林(random forest)建立机器学习模型预测NSCLC的EGFR突变状态,并采用5-折叠交叉验证进行校正。结果462例NSCLC患者中,EGFR突变型214例(46.3%)。单因素分析发现5个特征以及吸烟状况和性别与EGFR突变相关。利用这5个放射组学特征以及吸烟状态和性别构建随机森林模型在训练集对EGFR突变的ROC曲线下面积(he area under the ROC curve,AUC)为0.774,敏感性为74.5%,特异性为79.1%。在验证集中AUC为0.756,敏感性为79.7%,特异性为65.7%。结论基于机器学习的放射组学模型能较好的预测NSCLC的EGFR的突变,有助于临床医生术前治疗方案的选择。
文摘目的研究肺腺癌表皮生长因子受体(EGFR)基因突变状态与放射组学特征的相关性。方法采用放射组学软件提取病理诊断为肺腺癌的411例患者的术前薄层CT的94个CT放射组学特征,包括19个一阶统计(First Order Statistics)特征,27个灰度共生矩阵(GLCM)特征,16个灰度运行长度矩阵(GLRLM)特征,16个灰度区域大小矩阵(GLSZM)特征,16个形态基础(Shap-based)特征。由于是回顾性研究,医院伦理委员会同意免除获取患者知情同意书的需要。采用单因素分析比较94个纹理特征和三个临床特征(年龄、性别和非吸烟者)与EGFR突变状态的关系,选出差异有统计学意义的变量进行Logistic回归分析得出独立危险因素。结果 411例肺腺癌患者中,EGFR突变型209例(50.9%),野生型202例(49.1%)。EGFR野生型和突变型女性患者和非吸烟者之间差异有统计学意义(P<0.001)。单因素分析显示四个放射组学特征Energy,Large Area Low Gray Level Emphasis,Size Zone Non Uniformity Normalized和Small Area Emphasis在EGFR野生型和突变型肺腺癌间差异有统计学意义(P<0.001)。Logistic回归分析表明非吸烟者和Size Zone Non Uniformity Normalized为EGFR基因突变独立危险因素,OR值分别为0.294 (95%CI:0.183~0.470;P=0.000)和0.007 (95%CI:0.000~0.012;P=0.007),且非吸烟者、Size Zone Non Uniformity Normalized以及Size Zone Non Uniformity Normalized联合非吸烟者预测肺腺癌EGFR突变的曲线下面积(AUC)值分别为0.629,0.571和0.663。结论肺腺癌的一些放射组学特征与EGFR突变有相关性,放射组学结合临床特征有望成为预测肺腺癌EGFR突变的影像生物标记物。