基于行人行为与优化CTAM模型的全自动驾驶车辆行人接受度分析

为了解行人对全自动驾驶车辆的接受度,确定影响接受度的关键因素,掌握行人对全自动驾驶技术的关注点,首先,建立优化后的车辆技术接受模型(Car Technology Acceptance Model,CTAM),基于此模型和现场调研观测到的行人行为设计调查问卷,从个体属性、行人行为和行人对自动驾驶车辆技术接受度3方面对行人展开随机调查。然后,采用有序Logit模型,运用问卷数据标定模型参数,筛选出行人对全自动驾驶车辆接受度的关键影响因素。结果表明,行人对全自动驾驶车辆的接受度与居住区、出行次数、过失行为、兼容性、态度及信任有关,且车辆技术接受模型中的感知有用性和感知易用性变量衡量越好,行人对全自动驾驶车辆接受度越高。

基于工业4.0智能建造技术的社区防疫中心设计初探--以石家庄新华苑社区为例

文章在建筑工业4.0的时代背景下,结合装配式智能建造技术与数字化大数据平台,在“平疫两用”思想的指导下,以石家庄新冠肺炎疫情期间中高风险区新华苑小区为例,进行社区防疫中心设计初探,并形成一套完整的装配式社区防疫体系。以望为社区应对突发公共卫生事件提供新思路。