基于碰撞声信号的农产品品级检测技术综述

基于碰撞声信号的农产品品级检测技术,凭借其灵敏度高、快捷、无损、环保等优点,已成为国内外学者关注和研究的热点。为了廓清该检测技术中信号处理方法的研究进展,特从时频分析、主成分分析、数据挖掘、独立分量分析、小波分析5个碰撞声信号处理的角度,详细介绍了农产品碰撞声信号处理的方法、过程及结论,综述了近十几年国内外利用碰撞声检测技术对农产品进行检测与分级的研究成果及发展趋势,并指出了碰撞声检测技术进一步研究的方向。

基于决策树和模糊逻辑的玉米颗粒分类研究

玉米颗粒存在虫蛀和霉变现象,为检测玉米颗粒的品级,采用基于决策树和模糊推理系统相结合的方法,对采集的玉米颗粒碰撞声信号进行特征选择和分类.首先,提取每个碰撞声信号的标准差、偏度、峰度等9类统计特征,作为C4.5算法的输入,构造决策树,进行特征选择;然后,根据构造的决策树,设计模糊推理系统的隶属函数和IF-THEN规则;最后,利用设计好的模糊推理系统对碰撞声信号进行分类,该方法对玉米的完好粒、虫蛀粒和霉变粒的正确识别率分别达到了97.6%、92.9%和96.4%.实验结果表明,采用决策树和模糊推理系统相结合的方法对玉米颗粒检测与分级是可行的,具有较强的实际应用价值.

基于碰撞声信号的玉米颗粒识别与分类

为实现对玉米颗粒的自动分类,利用碰撞声信号装置采集玉米完好粒、虫蛀粒和霉变粒的840个声信号.分别从时域和频域对碰撞声信号进行分析和处理,提取信号特征.采用主成分分析方法对特征数据降维,利用BP神经网络进行分类.实验结果表明:该方法对完好粒、虫蛀粒和霉变粒3种玉米颗粒分类的正确率均达到90%以上.表明利用碰撞声信号识别玉米完好粒、虫蛀粒和霉变粒的效果良好,具有较强的实际应用价值,为检测玉米颗粒品质提供了一种新的途径.

浅谈建筑工程施工中高支模排架的施工技术

在我国当前经济发展的过程中,建筑工程项目不断涌现,其中高层建筑已经成为建筑的主要类型,并且建筑内部也在朝着大空间以及立体化形状的方向发展。这种类型可以更好地满足人们日常生活中的使用需要。但是在实现大空间以及外立面多元化的过程中。需要在设计以及施工方面多下功夫,其中有一些难点和问题是需要工作人员加以进一步解决的,尤其是在对公共建筑进行建设时,经常会出现悬挑这种结构,在对这一结构进行处理时,需要采用悬挑高支模支撑体系。这种体系是一种有效的施工方法,将其应用在高处作业中具有重要的现实意义。悬挑高支模排架支撑体系是在悬挑脚手架体系基础上的一种改良,因此本文重点对相应的施工技术展开了论述,希望对今后的建筑工程施工带来一定的帮助。

桩基工程Ⅲ类桩的防治与处理

桩基础工程的质量控制是工程施工中的重中之重,它直接影响到了整个建筑物的工程质量.本文结合浦江基地 10-01 地块桩基工程经验,探讨了桩基工程Ⅲ类桩出现的原因、防治及处理措施.