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基于组合赋权和GRA-TOPSIS法的湖南省水资源承载力综合评价
1
作者
沈凯
陈末
梅嘉恒
《水资源开发与管理》
2024年第2期1-7,共7页
本文以湖南省为研究对象,基于GRA-TOPSIS模型构建水资源-经济-生态三维指标体系,通过CRITIC-熵权进行组合赋权,并结合耦合协调度模型和障碍度模型对水资源承载力进行综合评价。结果表明,2006—2020年湖南省水资源承载力与耦合协调发展...
本文以湖南省为研究对象,基于GRA-TOPSIS模型构建水资源-经济-生态三维指标体系,通过CRITIC-熵权进行组合赋权,并结合耦合协调度模型和障碍度模型对水资源承载力进行综合评价。结果表明,2006—2020年湖南省水资源承载力与耦合协调发展态势较好,但年际变化显著,不同子系统增长幅度差异较大;影响水资源承载力提升的主要障碍因子为生活用水总量、人口自然增长率、废水排放总量和除涝面积,可通过推进节水型社会建设、兴修水利工程、加强生态环境保护等措施提高湖南省水资源承载力,保障经济社会的可持续发展。
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关键词
水资源承载力
GRA-TOPSIS法
耦合协调度
障碍因子
湖南省
下载PDF
职称材料
基于DPSIR-TOPSIS模型的黑龙江省水资源承载力评价及障碍因素研究
2
作者
沈凯
陈末
+2 位作者
孙嘉豪
梅嘉恒
薛海波
《黑龙江大学工程学报》
2023年第2期79-85,共7页
根据黑龙江省2013—2017年统计数据,基于DPSIR模型选择15个指标构成评估系统,应用熵权法计算各个指标的权重,并结合TOPSIS法和障碍度模型对黑龙江省水资源承载力作出综合分析评估。结果表明:黑龙江省2013—2017年水资源承载力水平呈下...
根据黑龙江省2013—2017年统计数据,基于DPSIR模型选择15个指标构成评估系统,应用熵权法计算各个指标的权重,并结合TOPSIS法和障碍度模型对黑龙江省水资源承载力作出综合分析评估。结果表明:黑龙江省2013—2017年水资源承载力水平呈下降趋势,且降幅明显;从标准层来看,驱动力子系统波动幅度较大,压力子系统呈先上升后下降趋势,状态子系统在波动中呈上升趋势,影响子系统呈下降趋势,响应子系统先增大后减小。从障碍度来看,影响黑龙江省水资源承载力的主要障碍因子分为两个阶段,2013—2015年为氨氮排放强度、COD排放强度;2016—2017年为地表水资源量、地下水资源量。
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关键词
水资源承载力
熵权法
DPSIR模型
TOPSIS法
障碍因素
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职称材料
题名
基于组合赋权和GRA-TOPSIS法的湖南省水资源承载力综合评价
1
作者
沈凯
陈末
梅嘉恒
机构
黑龙江大学寒区地下水研究所
黑龙江大学水利电力学院
出处
《水资源开发与管理》
2024年第2期1-7,共7页
基金
黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才培养计划(UNPYSCT-2020012)。
文摘
本文以湖南省为研究对象,基于GRA-TOPSIS模型构建水资源-经济-生态三维指标体系,通过CRITIC-熵权进行组合赋权,并结合耦合协调度模型和障碍度模型对水资源承载力进行综合评价。结果表明,2006—2020年湖南省水资源承载力与耦合协调发展态势较好,但年际变化显著,不同子系统增长幅度差异较大;影响水资源承载力提升的主要障碍因子为生活用水总量、人口自然增长率、废水排放总量和除涝面积,可通过推进节水型社会建设、兴修水利工程、加强生态环境保护等措施提高湖南省水资源承载力,保障经济社会的可持续发展。
关键词
水资源承载力
GRA-TOPSIS法
耦合协调度
障碍因子
湖南省
Keywords
water resources carrying capacity
GRA-TOPSIS method
coupling and coordinated degree
obstacle factor
Hunan Province
分类号
TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
基于DPSIR-TOPSIS模型的黑龙江省水资源承载力评价及障碍因素研究
2
作者
沈凯
陈末
孙嘉豪
梅嘉恒
薛海波
机构
黑龙江大学寒区地下水研究所
黑龙江大学水利电力学院
柴河水库管理局有限责任公司
出处
《黑龙江大学工程学报》
2023年第2期79-85,共7页
基金
黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才培养计划(UNPYSCT-2020012)。
文摘
根据黑龙江省2013—2017年统计数据,基于DPSIR模型选择15个指标构成评估系统,应用熵权法计算各个指标的权重,并结合TOPSIS法和障碍度模型对黑龙江省水资源承载力作出综合分析评估。结果表明:黑龙江省2013—2017年水资源承载力水平呈下降趋势,且降幅明显;从标准层来看,驱动力子系统波动幅度较大,压力子系统呈先上升后下降趋势,状态子系统在波动中呈上升趋势,影响子系统呈下降趋势,响应子系统先增大后减小。从障碍度来看,影响黑龙江省水资源承载力的主要障碍因子分为两个阶段,2013—2015年为氨氮排放强度、COD排放强度;2016—2017年为地表水资源量、地下水资源量。
关键词
水资源承载力
熵权法
DPSIR模型
TOPSIS法
障碍因素
Keywords
water resources carrying capacity
entropy weight method
DPSIR model
TOPSIS method
obstacle factors
分类号
TV213 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
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1
基于组合赋权和GRA-TOPSIS法的湖南省水资源承载力综合评价
沈凯
陈末
梅嘉恒
《水资源开发与管理》
2024
0
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职称材料
2
基于DPSIR-TOPSIS模型的黑龙江省水资源承载力评价及障碍因素研究
沈凯
陈末
孙嘉豪
梅嘉恒
薛海波
《黑龙江大学工程学报》
2023
0
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